L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 817

[Yuriy Asaulenko]

Maxim Dmitrievsky:

Je l'ai jeté il y a longtemps, maintenant je suis revenu parce qu'il y a des points intéressants (pas même sur la NS bayésienne elle-même, mais en principe)

Il existe également une version en deux parties. Recherche par auteur.

[Maxim Dmitrievsky]

Yuriy Asaulenko:

Il y a aussi une deuxième partie. Cherchez l'auteur.

Oui, je sais.

[Andrey Dik]

Maxim Dmitrievsky:

Ouais, pourquoi ne pas se contenter des probabilités si personne n'a d'idées ?

J'ai juste l'impression que c'est la dernière chose qui reste, et si cela n'améliore pas le TS, la reconversion ne peut pas être surmontée en principe

Il y a déjà quelques idées intéressantes que je garde pour l'instant afin de ne pas exciter l'esprit des "sympathisants".

voici un article intéressant

https://habrahabr.ru/post/276355/

c'est intéressant. ça semble être bien connu... mais ça a permis d'apporter quelques idées nouvelles à l'esprit.

Ce n'est probablement pas le contenu du matériel qui est important, mais la manière dont il est présenté.

[СанСаныч Фоменко]

Alyosha:

Peu importe si c'est un marshkas avec martin, ML sur python ou R si un agent de sécurité ou un employé va tourner les boutons en se basant sur son "intuition", le résultat est le même, Fa au moins offre sciemment un GARCH boiteux avec le prix passé étant le meilleur prédicteur du futur, Fa n'essaie pas de rassurer vainement les gens, en cela il est plus honnête.

Pour la centième fois :

1. le datamaning est obligatoire. il est obligatoire de commencer par sélectionner uniquement les prédicteurs qui ont une influence sur la variable cible. Et puis toutes les recherches de données.

2. Il existe deux modèles :

• la classification, qui doit permettre de trouver automatiquement des modèles
• GARCH qui doit prendre en compte les caractéristiques statistiques des séries temporelles

3. entraînement des modèles avec validation croisée si possible

4. évaluation des modèles en dehors du fichier de formation

5. Test effectué dans le testeur.

Pour la centième fois, TOUTES les étapes sont obligatoires !

Ayant fait tout cela, vous pouvez partir du principe que la dépo ne sera pas vendue immédiatement !

On y va, les gars ! Finir de traîner sur le forum et avec une joie tranquille mettre en œuvre le plan esquissé pour R.

Trois hourras !

[Alexander_K2]

Où est Michael avec le Graal débridé ?

[Dr. Trader]

Sur les îles :)

[Alexander_K2]

Alyosha:

Peu importe qu'il s'agisse d'un martin, d'un ML sur python ou R, si un agent de sécurité ou un employé fait tourner ses roues en se basant sur son "intuition", le résultat est le même, Fa offre au moins sciemment un GARCH boiteux, dont le prix passé est la meilleure prévision du futur, Fa n'essaie pas de faire plaisir aux gens, il est plus honnête à ce sujet.

La seule personne intelligente ici est Aliocha...

[Aleksey Vyazmikin]

Pouvez-vous me dire quel algorithme de réseau neuronal peut être utilisé pour révéler la logique (neurone) de la colonne "Calc" ?

Delta<200	Delta<350	Delta>350	ZZ_D	Calc
0	1	0	1	1
0	1	0	1	1
1	0	0	1	0
1	0	0	-1	0
1	0	0	1	0
1	0	0	-1	0
0	0	1	1	1
0	1	0	1	1
0	0	1	1	1
0	0	1	1	1
1	0	0	-1	0
1	0	0	1	0
0	1	0	1	1
0	1	0	1	1
0	1	0	1	1
0	0	1	1	1
0	1	0	1	1
0	1	0	1	1
1	0	0	-1	0
0	0	1	1	1
0	1	0	-1	0
0	1	0	1	1
1	0	0	-1	0
0	1	0	1	1
0	1	0	-1	0
0	0	1	1	1
0	1	0	1	1
1	0	0	-1	0
0	1	0	1	1
1	0	0	-1	0
1	0	0	1	0

[Maxim Dmitrievsky]

Andrey Dik:

Intéressant. On dirait que tout est connu depuis un moment... mais ont apporté des idées nouvelles.

Ce n'est probablement pas le contenu du matériel qui est important, mais la façon dont il est présenté.

Oui, et c'est connu depuis longtemps, mais il y a beaucoup de nouvelles recherches dans ce domaine que je n'ai pas encore lues.

mais le principal avantage est qu'il peut être utilisé pour le pré-traitement des caractéristiques, c'est ce dont j'ai besoin.

... je suis bête, donc dans le diplôme déjà utilisé ... lol ... je viens de comprendre pourquoi :) tout a déjà été inventé avant nous à nouveau

[Dr. Trader]

Aleksey Vyazmikin:

Pouvez-vous me dire quel algorithme de réseau neuronal peut être utilisé pour révéler la logique (neurone) de la colonne "Calc" ?

Il est préférable d'utiliser un arbre pour cela, ce modèle permettra de créer un tel ensemble de règles :

if( [Delta<200] >= 0.5 )
{
  return 0;
}
else if(ZZ_D < 0)
{
  return 0;
}
else
{
  return 1;
}

J'ai écrit le code rapidement, le modèle donne le résultat sous forme de texte ou d'image.

Il y a une description dans l'article comment le faire dans R :
https://www.mql5.com/ru/articles/1165

Dans l'onglet "Modèle", sélectionnez l'arbre. Définissez "min split" et "min bucket" à 1. Créez un modèle, puis cliquez sur le bouton Dessiner pour afficher l'image. Règles - affiche les règles sous forme de texte