L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 3239

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Je m'en suis rendu compte aussi - TOUT le prétraitement des données d'entrée doit résider à l'intérieur de l'EA.
à l'intérieur de l'EA
 
En option : un modèle dans MQL générera 5 à 10 000 signes (OHLCVV, temps (YMDHMS), mashki, zagzagi (non peeking), etc. avec différents paramètres (2, 3, 5, 10, 15, 15, 20, 20, 30, 30, 50, 50, 100, 200, 300, 300, 500, 1000)) - et nos modèles effectueront des transactions sur ces signes. Peut-être que le modèle n'en utilisera que 5 sur 5000, s'il considère qu'ils sont suffisants.
Bien que les modèles non arborescents nécessiteront un temps d'apprentissage très long. Et le championnat ne portera plus sur les NS, mais sur les arbres/forêts/boisements)))))
 
fxsaber #:

Cela a fonctionné sur le marché.


Le texte et les images sont déjà suffisants.

  • Le premier championnat du monde de trading entre intelligences artificielles.
  • Un cyborg imperturbable sur fond de graphiques et d'employés de la bourse paniqués.
  • La crise ? - L'intelligence artificielle est l'avenir.
  • Vous êtes un expert en apprentissage automatique ? - Prouvez/vérifiez vos compétences. Embellissez votre CV avec un prix d'envergure mondiale.
  • Etc.
Les téléspectateurs ne manqueront certainement pas. Il n'est pas certain que les experts soient attirés, mais cela arrive. Les spécialistes sont plus susceptibles de dire "Je n'ai pas de CT". Encourager les nouveaux venus au ministère de la défense - c'est difficile à dire. Ce qui fonctionnera certainement, c'est le nombre de ventes sur le marché des AE avec IA. Je pense que des ventes supplémentaires sur le marché permettraient de financer le championnat en l'espace d'un an. Le budget pour l'organisation et le déroulement du championnat est de 250 000 dollars, au minimum. Les prix ne représentent qu'une petite partie du budget.

Ce n'est pas encore le premier, si l'on pense à Numerai au moins. Il est difficile de ne pas être d'accord avec le reste.

Numerai
Numerai
  • numer.ai
The hardest data science tournament on the planet. Build the world's open hedge fund by modeling the stock market.
 
Forester mashki, zagzagi (non peeking), etc. avec différents paramètres (2, 3, 5, 10, 15, 15, 20, 20, 30, 30, 50, 50, 100, 200, 300, 300, 500, 1000)) - et nos modèles effectueront des transactions sur ces signes. Peut-être que le modèle n'en utilisera que 5 sur 5000 s'il considère qu'ils sont suffisants.
Bien que les modèles non arborescents prendront beaucoup de temps à apprendre. Et le championnat ne portera plus sur les NS, mais sur les arbres/forêts/boisements)))))
On dirait qu'on attache une béquille à une autre béquille.
 
mytarmailS #:

Je ne sais pas à quel type de commerçants cela s'adresse.

Il semble que 5 personnes participeront au concours, dont 4 sont des employés de metaquotes qui ont travaillé à leur intégration dans metatrader.

Je serai présent.

"moins de monde, plus d'oxygène"))))))))))))))))))))))))))))))))))

 
СанСаныч Фоменко #:

J'ai un vrai EA avec R, avec la première variante duquel j'ai atteint le testeur.

La structure est la suivante :

1. Il y a un EA mcl ordinaire avec l'ensemble des fonctions habituelles : travail avec les ordres, les stops, MM..... Le bloc de génération de signal, dans les exemples de méta-citations - croisement de deux mash, est remplacé par un appel à R, qui envoie le prochain OHLC.

2. Le code R se compose grosso modo de deux parties :

2.1. la conversion de l'OHLC en un ensemble de prédicteurs pour les modèles. Il s'agit de centaines (ou de milliers) d'opérateurs dans R avec accès à certains paquets (pas des modèles) de R.

2.2. le calcul du signal par le modèle.

3. le signal de négociation est renvoyé au conseiller expert : -1 ; 0 ; 1.

Pour revenir au sujet, il s'avère que pour utiliser ONNX p.2.2 sera ONNX, et dans l'Expert Advisor il faudra déplacer p.2.1 ? C'est une entreprise sérieuse pour moi, car en plus des modèles eux-mêmes, d'autres packages de R sont utilisés, dont les algorithmes devront être codés en µl.

Vous semblez utiliser des modèles en bois, et dans ONNX, si j'ai bien compris, vous ne pouvez sauvegarder que des modèles de réseaux. Il s'agira donc essentiellement d'un champion des modèles de réseau.

 
sibirqk #:

Vous semblez utiliser des modèles en bois, mais dans ONNX, si j'ai bien compris, vous ne pouvez sauvegarder que des modèles en réseau. Donc, en fait, il s'agira d'un championnat de modèles de réseaux.

Ce n'est pas vrai
 
mytarmailS #:
Pas vrai

Qu'est-ce que c'est ?

 
sibirqk #:

Quel type d'objets ?

Les modèles en bois conviennent parfaitement.
 
sibirqk #:

Qu'est-ce que c'est ?

J'ai vu quelque part qu'on peut mettre dans ONNX tout ce qui est disponible dans la bible Scikit, et il y a toutes sortes de modèles et pas mal.

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