L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 3239
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Bien que les modèles non arborescents nécessiteront un temps d'apprentissage très long. Et le championnat ne portera plus sur les NS, mais sur les arbres/forêts/boisements)))))
Cela a fonctionné sur le marché.
Le texte et les images sont déjà suffisants.
Ce n'est pas encore le premier, si l'on pense à Numerai au moins. Il est difficile de ne pas être d'accord avec le reste.
Bien que les modèles non arborescents prendront beaucoup de temps à apprendre. Et le championnat ne portera plus sur les NS, mais sur les arbres/forêts/boisements)))))
Je ne sais pas à quel type de commerçants cela s'adresse.
Il semble que 5 personnes participeront au concours, dont 4 sont des employés de metaquotes qui ont travaillé à leur intégration dans metatrader.
Je serai présent.
"moins de monde, plus d'oxygène"))))))))))))))))))))))))))))))))))
J'ai un vrai EA avec R, avec la première variante duquel j'ai atteint le testeur.
La structure est la suivante :
1. Il y a un EA mcl ordinaire avec l'ensemble des fonctions habituelles : travail avec les ordres, les stops, MM..... Le bloc de génération de signal, dans les exemples de méta-citations - croisement de deux mash, est remplacé par un appel à R, qui envoie le prochain OHLC.
2. Le code R se compose grosso modo de deux parties :
2.1. la conversion de l'OHLC en un ensemble de prédicteurs pour les modèles. Il s'agit de centaines (ou de milliers) d'opérateurs dans R avec accès à certains paquets (pas des modèles) de R.
2.2. le calcul du signal par le modèle.
3. le signal de négociation est renvoyé au conseiller expert : -1 ; 0 ; 1.
Pour revenir au sujet, il s'avère que pour utiliser ONNX p.2.2 sera ONNX, et dans l'Expert Advisor il faudra déplacer p.2.1 ? C'est une entreprise sérieuse pour moi, car en plus des modèles eux-mêmes, d'autres packages de R sont utilisés, dont les algorithmes devront être codés en µl.
Vous semblez utiliser des modèles en bois, et dans ONNX, si j'ai bien compris, vous ne pouvez sauvegarder que des modèles de réseaux. Il s'agira donc essentiellement d'un champion des modèles de réseau.
Vous semblez utiliser des modèles en bois, mais dans ONNX, si j'ai bien compris, vous ne pouvez sauvegarder que des modèles en réseau. Donc, en fait, il s'agira d'un championnat de modèles de réseaux.
Pas vrai
Qu'est-ce que c'est ?
Quel type d'objets ?
Qu'est-ce que c'est ?
J'ai vu quelque part qu'on peut mettre dans ONNX tout ce qui est disponible dans la bible Scikit, et il y a toutes sortes de modèles et pas mal.