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Si alsu me pudiera hablar de sus aproximaciones por cosenos exponencialmente amortiguados, me interesaría mucho esto
tal vez esto:
http://www.google.ru/search?hl=ru&source=hp&q=vjuvers&aq=f&aqi=&aql=&oq=
Señores, ¿el informe estará disponible para los simples mortales?
El artículo se está preparando para su publicación. Hay muchas fórmulas que hay que poner en la forma correcta. Se necesita tiempo.
Milagros. ¿Y qué va a popularizar?
¿MQL5 4?
¿O sus futuros usuarios?
;)
Si alsu me hubiera hablado de sus aproximaciones por cosenos exponencialmente atenuados, me habría interesado más.
Y no son mías, son de Laplace).
Si quieres discutirlo, te daré la premisa. En la aplicación a una serie con tiempo discreto no se utiliza la transformada de Laplace en su forma pura, sino que se reduce a la llamada transformación Z, y se traducen entre sí por simple sustitución z = exp(s*T), donde T es un periodo de muestreo. Así, los seno-cosenos amortiguados (y no sólo divergentes) se obtienen cuando realizamos la transformación inversa del dominio z (o s) al dominio del tiempo: al hacerlo tenemos que realizar la integración sobre un contorno en el plano complejo que cubra el dominio de convergencia y todos los polos de la imagen (hay un error en la wikipedia: dice "covering subtractions"). Justo en este contorno cerrado, ya que z tomará valores con diferentes partes reales e imaginarias, surgen nuestros seno-coseno: la parte real del exponente, recordemos, corresponde al parámetro de amortiguación (o divergencia, si es positiva), la parte imaginaria a la frecuencia circular. Obtenemos aproximadamente el mismo principio que en la transformada de Fourier - sólo que los exponentes no tienen una parte real allí. Así, la transformada Z es una generalización de la transformada discreta de Fourier, y esta última se obtiene a partir de Z eligiendo el círculo unitario z = exp(jw) como contorno de integración.
Espero que esté familiarizado con el análisis complejo, de lo contrario sería difícil de explicar...
Y no son míos, son de Laplace).
Si quieres discutirlo, te daré un mensaje. En la aplicación a una serie con tiempo discreto la transformada de Laplace no se utiliza en su forma pura, se reduce a la llamada transformación Z, y se traducen entre sí por simple sustitución z = exp(s*T), donde T es el periodo de muestreo. Así, los seno-cosenos amortiguados (y no sólo divergentes) se obtienen cuando realizamos la transformación inversa del dominio z (o s) al dominio del tiempo: al hacerlo tenemos que realizar la integración sobre un contorno en el plano complejo que cubra el dominio de convergencia y todos los polos de la imagen (hay un error en la wikipedia: dice "covering subtractions"). Justo en este contorno cerrado, ya que z tomará valores con diferentes partes reales e imaginarias, surgen nuestros seno-coseno: la parte real del exponente, recordemos, corresponde al parámetro de amortiguación (o divergencia, si es positiva), la parte imaginaria a la frecuencia circular. Obtenemos aproximadamente el mismo principio que en la transformada de Fourier - sólo que los exponentes no tienen una parte real allí. Así, la transformación Z es una generalización de la transformación discreta de Fourier y esta última se obtiene a partir de Z seleccionando el círculo unitario z = exp(jw) como contorno de integración.
Espero que esté familiarizado con el análisis complejo, de lo contrario sería un poco difícil de explicar...
Gracias))
En realidad estaba hablando de la parte práctica, por así decirlo, de los resultados y los obstáculos...
El artículo se está preparando para su publicación. Hay muchas fórmulas que hay que poner en la forma correcta. Esto lleva tiempo.
Gracias).
En realidad estaba hablando de la parte práctica, por así decirlo, de los resultados y los obstáculos...
Sí, habrá muchas fórmulas.
:)))
¿cuál es la letra, y de qué musical es la canción?