Una vez hice una de estas cosas... - página 7

 

у меня вообще с этим индикатором фантастика какая то, ты да и многие на форуме знают, что я с ним бодался очень долго и упорно, хотите верте хотите нет, но расскажу ибо до сих пор сам в шоковом состоянии от этого …

¿He entendido bien que te han hecho falta muchas semanas de cálculos rigurosos en matemáticas superiores (integración, diferenciación, aproximación, etc., etc.) para entender que incluso los mercados financieros son estacionales y tienden a darse la vuelta a principios de mes? ¿Y todavía no tienes ni idea de cómo usarlo?

 

Prival:


.... Por cierto, mi opinión, el pullback desde 1,27 fue apoyado por el suizo, además de que era un nivel redondo y fuerte, fue el primero en subir con la noticia, y luego el euro subió. El CHF está muy fuerte ahí, si el CHF rompe el 1,05 y el EUR el 1,27 (que creo que lo hará) el movimiento será realmente duro...

....

https://www.mql5.com/ru/forum/126769/page99#345261

Me lo perdí, escribí sobre ello, el nivel de 1,28 no cambia la esencia del método, es sólo una cuestión de nuestras investigaciones matemáticas ))

 
C-4:

¿He entendido bien que te han hecho falta muchas semanas de cálculos rigurosos en matemáticas superiores (integración, diferenciación, aproximación, etc., etc.) para entender que incluso los mercados financieros son estacionales y tienden a darse la vuelta a principios de mes? ¿Y todavía no tienes ni idea de cómo usarlo?


Entiendo cómo usarlo, espero que no pienses que soy una circular .... Hay un hilo de previsión con mi uso (siéntase libre de volver a comprobarlo). Otra cosa que me llamó la atención, yo no lo programé, no me lo esperaba para nada...cómo decirlo...digamos que haces un dummy, y sabes que tiene lag...y luego abres el gráfico y ves que no hay lag, para nada, sólo hay que mirarlo desde un ángulo un poco diferente (me lo encontré por casualidad en absoluto), no de la forma en que pensabas usarlo...es una especie de subproducto....
 
Candid:

Aun así, es mejor utilizar primero el visualizador :)

No hay problema en sacarlo, por supuesto que es información específica, pero si lo necesitas eres bienvenido

Oh, genial, gracias.
 
Prival:

Si observas detenidamente estos gráficos (enlaces de arriba) puedes ver que la inversión, se produce a principios de mes (¡¡¡EXACTAMENTE a principios!!!), y no tiene parámetros de entrada, lo único que puedo cambiar es el punto de inicio (desde donde se debe calcular en el histórico) y ya está....

Lo único que puedo cambiar es el punto de partida (a partir del cual debería calcularse sobre datos históricos) y ya está. No he podido pasar de ese hecho, no lo he programado, ni siquiera sabe si era un mes, una semana o un año...

Sí, es como descubrir un planeta en la punta de un bolígrafo :) Sin embargo, un dato no es suficiente, necesitamos estadísticas.

Conozco demasiado bien este algoritmo. Y no es una cuestión de manos equivocadas. Hay que controlarlo, lo cual es fácil de hacer visualmente, pero no tengo ni idea de cómo hacerlo programáticamente.

Últimamente está de moda echarle la culpa de todo al contexto, y aquí parece que manda.

Estoy con mi parrilla favorita.

He hecho tal cosa, anotado el número de puntos dentro de la figura para los vértices en zigzag y trazado la distribución. Se ve así

Podemos ver que en los niveles x.xx00 las cimas del zigzag son realmente más atractivas, pero en los niveles x.xx50 no se ve ninguna característica.

 
Prival:

No, no dejé a Kalman. Fue la que más tiempo me costó. Lo llevé al nivel necesario en MQL , aunque podría seguir y seguir, pero empezó a funcionar como yo quería, eso es suficiente para mí.

Aquí está, esto es lo que estaba luchando con él para

https://www.mql5.com/ru/forum/126769/page92#345010

https://www.mql5.com/ru/forum/126769/page72

Unas predicciones bastante acertadas sobre el inicio de un retroceso. ¿Ha probado los filtros de partículas, en los que, a diferencia de los filtros de Kalman, la estadística del ruido se estima a partir de los propios datos en lugar de la hipótesis de la distribución gaussiana? Actualmente estoy tratando de dominar estos filtros parciales en matlab.
 
Candid:
....
Últimamente se ha puesto de moda echar la culpa de todo al contexto, y parece que aquí impera.

...

Podemos ver que en los niveles de x.xx00 los topes de zigzag se localizan un poco más, pero en los niveles de x.xx50 no se ven detalles.


no necesito engañar a nadie, ¿por qué? bueno, mira como te gusta, el indicador empezó, contó, contó, y paró

Puedo verlo visualmente. He intentado usar su algoritmo para construir un zigzag rápido. Hay un reinicio si falla, pero puede no arrancar, como una moto, tiras del botón hasta que gruñe, ruge, ruge y se para. Si te fijas bien, puedes ver las finas rayas azules, lo que significa que no es 100% correcto, sus lecturas también deben ser interpretadas ...

en cuanto a los niveles zigzagueantes, se puede, pero mira

Para mí es importante entrar en el mercado. Casi inmediatamente el mercado puede no tener pérdidas, pero si llega a 1,29 es otra cosa.

Al mismo tiempo, el zigzag no se romperá en estos puntos, aunque tiene paradas exactas en el nivel.

como el dólar franco de hoy

pero nota de nuevo que hay una entrada con un tope mínimo...

 
gpwr:
Unas predicciones bastante acertadas sobre el inicio de un retroceso. ¿Ha probado los filtros de partículas, en los que, a diferencia de los filtros de Kalman, la estadística del ruido se estima a partir de los propios datos en lugar de la hipótesis de la distribución gaussiana? Actualmente estoy tratando de dominar estos filtros parciales en matlab.

es extraño, es la segunda vez que veo que se habla de la distribución gaussiana del ruido. es extraño. ¿puedo conseguir una fuente para eso?
 
Prival:

es extraño esta es la segunda vez que veo que se habla de la distribución del ruido gaussiano. extraño. ¿dónde se menciona?

Wikipedia, filtro de Kalman:

El modelo del filtro de Kalman supone que el estado verdadero en el momento k evoluciona a partir del estado en(k - 1) según

donde

  • Fk es el modelo de transición de estado que se aplica al estado anterior xk-1;
  • Bk es el modelo de entrada de control que se aplica al vector de controluk;
  • wk es el ruido del proceso que se supone extraído de una distribución normal multivariante de media cero con covarianza Qk.

En el momento k se realiza una observación (o medición) zk del estado verdadero xk según

donde Hk es el modelo de observación que mapea el espacio de estado verdadero en el espacio observado y vk es el ruido de observación que se supone que es ruido blanco gaussiano de media cero con covarianza Rk.

 
Prival:


a ver si te gusta, el indicador se pone en marcha, cuenta, cuenta y se para

La mayoría de las veces el motivo de la detención del cálculo es la división por cero, sólo hay que tener paciencia (si el código es largo), cargar la búsqueda "/" e insertar estúpidamente la comprobación del divisor por cero en todas partes e imprimir el mensaje de error si es 0.
Y si te fijas bien hay barras finas azules, es decir, no es un indicador 100% que siempre acierte, también hay que interpretar sus lecturas...

Y eso es exactamente lo que tiene la culpa, el contexto que es :).

sobre los niveles de zigzag, puedes, pero mira

...

al mismo tiempo, como yo lo entiendo, el zigzag no tendrá una ruptura exactamente en estos puntos, cerca, sí, al mismo tiempo hay realmente paradas exactamente en el nivel.

Estoy de acuerdo en que el zig-zag no es exactamente una comprobación directa de los niveles "redondos". No es fácil calcular cómo se pueden obtener estas estadísticas. Sin embargo, el efecto de los niveles 00 se siente en zigzag, por lo que podemos estar de acuerdo en que hay un efecto, pero la cuestión de su fuerza sigue abierta.