La INTELIGENCIA NATURAL como base de un sistema de comercio - página 2

 
Implex:
Mi pregunta está formulada de la siguiente manera:
¿Es posible entrenar el cerebro (digo exageradamente) con datos históricos con fines predictivos? Es decir, aprender lo que muchos programadores y matemáticos intentan enseñar a la RNA. Aprender con los mismos métodos (pero en un plano diferente).
Es teóricamente posible.

Hay varias formas de conciencia: física, astral, mental, búdica, neurálgica.
Sólo las tres primeras formas de conciencia pueden ser consideradas adecuadamente; las formas superiores sólo pueden ser nombradas.
Cada forma de conciencia se basa en una relación con el propio cuerpo y una relación con el nivel de realidad correspondiente.

Hay niveles de realidad físicos, astrales, mentales, etc. Cada nivel superior de realidad es una base física (cósmica), un material de construcción para los niveles inferiores de realidad. Por ejemplo, el nivel físico se basa en el nivel astral, que a su vez se basa en el nivel mental, etc.

Toda persona normal tiene una conciencia física y percibe adecuadamente su cuerpo. La conciencia física está limitada (fundamentalmente, por su esencia) a un determinado conjunto de nociones, en cuyo marco se establecen relaciones con la realidad física.

El nivel astral de la realidad es un conjunto de sentimientos y emociones. Esta definición es muy inusual, por lo que puede parecer ficticia a primera vista, pero de hecho los sentimientos y las emociones forman parte del universo y son parte de la realidad objetiva universal.
La conciencia astral es aquella en la que uno no es consciente de su cuerpo físico y (dependiendo de la experiencia de cada uno) percibe los objetos astrales -el lado sensual y emocional de los mismos- hasta cierto punto de forma adecuada. La conciencia astral es muy inestable. La conciencia del cuerpo físico durante la conciencia astral conduce a la transición a la conciencia física (99,9% de los casos) o a la conciencia mental (bajo la condición del control total de las emociones, que ya es una manifestación de las propiedades de la conciencia mental).

La realidad mental son los pensamientos y las intenciones. Un hombre que ha alcanzado la conciencia mental supera completamente las contradicciones entre su mente y la realidad mental, y puede realizar libremente (fuera de las limitaciones de la conciencia física y de la realidad física) cualquier acción en el nivel físico de la realidad (sobre la realidad física). Un nivel de conciencia tan elevado no ha sido alcanzado por casi nadie.

La anticipación es posible en la conciencia astral (alrededor de 1-30 días), pero la conciencia astral está como en antifase con la conciencia física. Es decir, para utilizar los conocimientos adquiridos durante la AS, es necesario volver a la FS, pero a los primeros signos de manifestación de la FS el recuerdo de la experiencia de la AS se desvanece inmediatamente (como el sueño por la mañana). Para la anticipación segura se necesita la MS, en la que uno percibe adecuadamente su cuerpo físico, que puede actuar como cualquier otro objeto físico.

Si una persona ha logrado la EM, entonces todo tipo de tonterías como la previsión en el Forex, para él no son ni siquiera un pequeño juego, sino simplemente el estado del entorno, es decir, es accesible de la misma manera que para un hombre común mirando un dibujo en la valla o leyendo (percepción directa). Una persona que ha alcanzado la EM tiene posibilidades cualitativamente mayores a su disposición.

La transición a una forma superior de conciencia se logra rompiendo las contradicciones con el entorno y el propio cuerpo físico. Más cerca, la conciencia astral es más posible, porque durante el sueño el hombre rompe naturalmente los lazos con su cuerpo físico (no lo percibe de ninguna manera). Y la transición a la conciencia mental sólo es posible cortando completamente las contradicciones con las propias emociones y sentimientos (control sobre ellos). Esto significa que antes de pensar en una transición a la conciencia mental, uno tiene que deshacerse completamente de los intereses en el nivel de la conciencia física (en la terminología de la CC - para limpiar el tonal). Este proceso es similar al de crecer. Antes de crecer (adquirir un nuevo conjunto de nociones y valores) una persona tiene que perder el interés por el conjunto actual de valores y percepciones del universo. Por ejemplo, antes de conducir una moto, hay que perder el interés por el cubo y la pala en el conocido arenero.
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Así que...
Para obtener resultados seguros en el mercado de divisas, hay que entrar en la conciencia mental. Pero una persona normal no puede hacerlo, porque tiene que renunciar a (¡todos!) sus intereses actuales (incluyendo y sobre todo las ganancias en Forex).

Ni siquiera es dinero lo que queremos a largo plazo, sino un sentimiento de felicidad. Con la conciencia física esto es posible sólo si se utilizan tanto las posibilidades como las propiedades de la propia conciencia física para lograr la felicidad. Teóricamente, si se restringe por completo el acceso de toda la información superflua al cerebro del cuerpo físico, éste empezará a trabajar dentro de los límites establecidos y podrá producir algunos resultados. Pero esos resultados serán menores cuanto mayor sea la información extraña (pensamientos sobre cómo gastar los ingresos obtenidos y sentimientos de ganancias y fracasos).

Si lo ponemos en términos sencillos, sería sentarse frente al monitor las 24 horas del día, no pensar en nada más (olvidarse de la familia, del trabajo, de la primavera, de los amigos, de los planes, dejar de preocuparse por la apariencia, la comida, la salud...).

Puede que consigas lo que quieres ahora, pero ¿querrás lo que consigas después, a ese precio...?
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Positivo.
Aprendizaje. Leer, interesarse, pensar, desarrollarse.
 
Rosh:
La respuesta corta es Sí. Para la respuesta larga, consulte el libro de Schwager Los nuevos magos del mercado. Conversaciones con los mejores comerciantes de América. Tercera parte. El silencio de las "tortugas".
En primer lugar, gracias por el enlace. "El silencio de las tortugas" lo he leído. En términos generales ha respondido a la pregunta.
En segundo lugar, probablemente no he formulado mi pregunta con suficiente precisión.
Me interesa formalizar (no me refiero a programar) el algoritmo de aprendizaje del cerebro a través de la visualización de los datos en su representación directa (en este caso, en forma de gráfico).
Permítanme citar como ejemplo una cita del libro "Neurocomputer Engineering: Theory and Practice" de F. Wasserman:

"Cognitrón y neocognitrón.
La gente resuelve problemas complejos de reconocimiento de patrones con una facilidad desconcertante. Un niño de dos años discierne sin esfuerzo aparente los miles de rostros y otros objetos que componen su entorno, a pesar de los cambios de distancia, rotación, perspectiva e iluminación.
Podría parecer que el estudio de estas capacidades innatas debería convertir en una tarea sencilla el desarrollo de un ordenador que reproduzca las capacidades de reconocimiento de los humanos. Nada más lejos de la realidad. Las similitudes y diferencias de los patrones que son evidentes para los humanos han desconcertado hasta ahora incluso a los sistemas de reconocimiento informático más sofisticados. Por lo tanto, un sinfín de aplicaciones importantes en las que los ordenadores pueden sustituir a los humanos en trabajos peligrosos, aburridos o desagradables siguen estando fuera de sus capacidades actuales.
El reconocimiento de patrones por ordenador es más bien un arte; la ciencia se limita a la disponibilidad de unas pocas técnicas con relativamente poco uso en la práctica. Un ingeniero que diseña un sistema genérico de reconocimiento de patrones suele empezar por el reconocimiento de huellas. Estas técnicas son a menudo inadecuadas para la tarea, y los esfuerzos del desarrollador se reducen rápidamente a desarrollar algoritmos que son estrechamente específicos para la tarea en cuestión.
Normalmente, el objetivo de diseñar sistemas de reconocimiento de patrones es optimizar su rendimiento sobre un conjunto de patrones de muestra. Muy a menudo, el desarrollador completa esta tarea encontrando una nueva imagen aproximadamente similar, lo que lleva a completar los algoritmos sin éxito. Este proceso puede prolongarse indefinidamente, sin llegar a una solución estable suficiente para replicar el proceso perceptivo humano que evalúa la calidad del funcionamiento del sistema.
Afortunadamente, tenemos pruebas de que el problema puede resolverse: se trata del sistema perceptivo humano. Dados los escasos éxitos logrados por la búsqueda de la autoinvención, parece bastante lógico volver a los modelos biológicos (exactamente a los modelos biológicos, Implx) y tratar de determinar cómo funcionan tan bien... (y no sólo definirlos, sino utilizarlos para determinados fines, Implx)".

Aunque el texto citado se refiere a las RNA y a los métodos de su desarrollo (en particular, se consideran los modelos biológicos como objeto de estudio), hay una reflexión en el texto sobre el cerebro humano y sus capacidades. Si este documento considera el cerebro como un modelo para modelar (sin embargo, no está completamente modelado y es poco probable que pueda hacerlo pronto (debido a su complejidad)), entonces ¿por qué no aprovechar el potencial que ofrece?

Gracias.
 
Itso:

Rebus- ¿Qué se entiende por "lógica de dos niveles"? ¿Que la neurona funciona o no funciona?

Exactamente. Cero o uno. Este es el esquema simplificado con el que se desarrollaron las NS. Pero resultó ser bastante más complicado que eso.
 
Rosh:
rebuscado:
Por desgracia (o viceversa :), las redes neuronales no han encontrado una aplicación decente por una razón muy sencilla. El hecho es que investigaciones recientes han demostrado que la neurona del cerebro humano funciona según una lógica de cinco niveles. Anteriormente se creía (y fue la base para el desarrollo de la NS) que la lógica es de dos niveles, pero sólo la médula espinal funciona con una lógica de dos niveles. Como resultado, todos los ordenadores diseñados hasta ahora se quedarán para siempre en el nivel de inteligencia de la médula espinal. Lo mismo ocurre con la NS de dos niveles.
Así que esperemos a la evolución de los cinco niveles :)
Pero sigue siendo útil leer libros :)
La pregunta era


¿Es posible entrenar el cerebro (digo exageradamente) con datos históricos con fines predictivos? Es decir, aprender lo que muchos programadores y matemáticos intentan enseñar a la RNA. Entrenamiento con los mismos métodos (pero en un plano diferente).



Exactamente. Si lees bien la primera frase, hay una comparación con la RNA. Entonces la contrapregunta es: ¿Qué cerebro hay que entrenar? ¿El cerebro o la médula espinal? Eso es exactamente lo que quiero decir. Sólo estoy adoptando una visión más amplia :)
 
El algoritmo básico de aprendizaje es la repetición.
 
Integer:
El algoritmo básico de aprendizaje es la repetición.
¿Cómo formalizar este algoritmo y qué eficacia tiene?
Si este es el algoritmo principal, ¿cuáles son los algoritmos "no principales"?
 
Implex:
Entero:
El algoritmo básico de aprendizaje es la repetición.
¿Cómo formalizar este algoritmo y qué eficacia tiene?
Si este es el algoritmo principal, ¿cuáles son los algoritmos "no principales"?




Empecemos por el lenguaje humano)) Tengo entendido que quieres aprender a memorizar series numéricas largas...
 
Integer:

...
Empecemos por el lenguaje humano)) Tengo entendido que quieres aprender a memorizar series numéricas largas...
Entonces, para empezar, explícame qué significa "lenguaje humano".
Teniendo en cuenta la redacción de tu nombre de usuario y la representación gráfica de tu avatar, podemos concluir que podrías ser un programador. Entonces no entiendo por qué me expreso en un "lenguaje no humano", utilizando nociones tan comunes como "formalización", "algoritmo". ¿Quién, si no tú, debería tener todo esto muy claro?

He creado este tema exclusivamente a partir de la consideración de una cuestión de aplicabilidad del conocimiento teórico en la práctica con el fin de encontrar la verdad (o acercarse a ella) por... (por lo que, usted mismo sabe).

Sobre "aprender a memorizar series numéricas largas". No. Desgraciadamente, memorizar números puede servir de poco (en relación con nuestro tema), aunque quizá me equivoque.
No me refiero a la capacidad de memorizar números, sino a la capacidad de aproximar series numéricas. Sin embargo, es poco probable que una secuencia de números en su representación directa, pueda ser aproximada por el cerebro. Es necesario algún tipo de representación gráfica de los números, porque para el sistema de percepción del hombre inicialmente parece más natural que haya aprendido a aprender a través de imágenes visuales desde su infancia. Los números no llevan ninguna información adicional en su representación gráfica (me refiero a un texto impreso invariable y a un símbolo), y aprender a extraer esta información de una serie de números, en la que, dependiendo de la propia serie, esta información adicional existe sin duda, es probablemente difícil.
Por lo tanto, un método más prometedor, me parece, es la aproximación de la representación gráfica de los números.

De nuevo citaré un libro famoso:

"En la corteza visual, se ha descubierto que los nodos responden a elementos como líneas y ángulos de una determinada orientación. En niveles superiores, los nodos responden a imágenes más complejas y abstractas, como círculos, triángulos y rectángulos. En niveles aún más altos, el grado de abstracción aumenta hasta que se identifican nodos que responden a caras y formas complejas. En general, los nodos de los niveles superiores reciben información de un grupo de nodos de nivel inferior y, por tanto, responden a una zona más amplia del campo visual. Las respuestas de los nodos de nivel superior dependen menos de la posición y son más resistentes a la distorsión..."

La percepción visual de la información específicamente gráfica es, en mi opinión, la más natural para el sistema nervioso humano. Otra cuestión es la forma en que se aproxima esta información.

Gracias.
 
En mi opinión, el éxito de las operaciones no requiere la aproximación de los datos, sino la identificación de los momentos en los que la probabilidad de una entrada exitosa es superior al 50%. Una entrada exitosa se define como la obtención de una expectativa positiva a lo largo de una serie de ensayos, es decir, los sistemas 80/20 no son siempre (o más bien raramente) rentables.
 
Rosh:
En mi opinión, el éxito de las operaciones no requiere la aproximación de los datos, sino la identificación de los momentos en los que la probabilidad de una entrada exitosa es superior al 50%. Se entiende por entrada exitosa la obtención de una ganancia esperada positiva en una serie de ensayos, es decir, los sistemas 80/20 no son siempre (o más bien raramente) rentables.

¿Cómo se identifican los puntos en los que la probabilidad de éxito de la entrada es superior al 50%? ¿No es por aproximación y luego aplicando los resultados? Si no es así, se supone que está utilizando estereotipos o algo similar (opiniones, conjeturas, hipótesis, especulaciones, juicios, puntos de vista, suposiciones, teorías, actitudes, creencias, enseñanzas, conceptos, doctrinas, posiciones, principios, puntos de vista, etc. (me refiero a la de otra persona, no a la mía)) para operar con éxito. Entonces el concepto de comercio exitoso no puede surgir en principio (en mi humilde opinión).