Campeonato de optimización de algoritmos. - página 35
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¿Por qué debería hacerlo? No tienes que hacerlo, puedes hacerlo.
Si tienes ideas sobre cómo utilizar las propiedades para buscar única y exclusivamente en el mundo real, me encantaría escucharlas.
Por ejemplo:
Innumerables ejes de coordenadas en secuencia en el eje Z, uno tras otro.
En lugar de buscar la función máxima en el eje de coordenadas 386, ¿por qué no encontrar la misma máxima en la coordenada Z, en la división de 386?
Comprimir el espacio multidimensional en un espacio tridimensional...
Este tema del "campeonato" y la naturaleza de la discusión evocan una asociación con la película "¿Qué pasa con BOB?
-- aquíAndrey Dik es el Dr. Leo Marvin
Por ejemplo:
Innumerables ejes de coordenadas en secuencia en el eje Z, uno tras otro.
En lugar de buscar una función máxima en el eje de coordenadas 386, ¿por qué no encontrar el mismo máximo en la coordenada Z, en una división de la 386?
Comprimir el espacio multidimensional en un espacio tridimensional...
Si entendemos el espacio bidimensional como una rebanada del espacio tridimensional, el número de tales rebanadas a lo largo del eje Z, será infinitamente numeroso. Cada rebanada puede tener una línea curva dibujada con su propia función. Si escribimos para cada propiedad optimizada de un objeto su función analítica, obtendremos una superficie tridimensional formada por líneas curvas trazadas secuencialmente a lo largo del eje Z. Las imágenes de dicha superficie son dibujadas por mi probador.
No, el probador dibuja una superficie volumétrica (tridimensional) si hay 2 parámetros.
Pero tenemos f(x1,x2,x3... x500) por ejemplo, ¿cómo debemos proceder?
No, el probador dibuja una superficie volumétrica (tridimensional) si hay 2 parámetros.
Pero tenemos f(x1,x2,x3... x500) por ejemplo, ¿cómo debemos proceder?
Si x es una propiedad del objeto, entonces la curva de la propiedad x1 (que refleja sus posibles valores) ocupará un lugar en la escala del eje Z igual a 1.
La variable x2 es la segunda propiedad optimizada del objeto cuya curva ocupará un lugar en la escala del eje Z inmediatamente detrás del espacio bidimensional de la primera curva, en el eje 2.
La variable x3, es la tercera propiedad optimizable del objeto cuya curva se situará en la escala del eje Z inmediatamente detrás del espacio bidimensional de la segunda curva, en la 3ª.
Imagínese que las diapositivas se ven en secuencia. En cada diapositiva se dibuja una línea curva que refleja los posibles valores de una determinada propiedad del objeto.
Las diapositivas están una tras otra (eje Z), como las páginas de un libro.
Si x es una propiedad del objeto, entonces la curva de la propiedad x1 (que refleja sus posibles valores) ocupará un lugar en la escala del eje Z igual a 1.
La variable x2, es la segunda propiedad optimizable del objeto cuya curva se situará en la escala del eje Z inmediatamente detrás del espacio bidimensional de la primera curva, en la 2ª línea.
La variable x3, es la tercera propiedad optimizable del objeto cuya curva se situará en la escala del eje Z inmediatamente detrás del espacio bidimensional de la segunda curva, en la 3ª.
Imagínese que las diapositivas se ven en secuencia. En cada diapositiva se dibuja una línea curva que refleja los posibles valores de una determinada propiedad del objeto.
Las diapositivas se suceden, como las páginas de un libro.
Las diapositivas son claras. No está claro qué hay en las diapositivas. Bien, intentemos tomar una función más fácil,f(x1, x2,x3, x4, x5).
Dibuja, a mano, exactamente qué y cómo se colocará en las diapositivas:
f=(x1-0,2)^2 + (x2+2,3)^3 + (x3-4,2)^4 + x4 + x5^2)
Las diapositivas son claras. No está claro qué hay en las diapositivas. Bien, intentemos tomar una función más fácil,f(x1, x2,x3, x4, x5).
Dibuja, a mano, exactamente qué y cómo se colocará en las diapositivas:
f=(x1-0,2)^2 + (x2+2,3)^3 + (x3-4,2)^4 + x4 + x5^2)
Andrew, responde a la pregunta: ¿es x una propiedad del objeto?
Si la respuesta es afirmativa, las diapositivas mostrarán los valores de esta propiedad para cada momento del tiempo, o para cualquier otro parámetro que defina los valores de la propiedad (en forma de línea curva generada por una función).
Andrew, responde a la pregunta: ¿es x una propiedad del objeto?
En caso afirmativo, las diapositivas mostrarán los valores de esta propiedad para cada momento específico del tiempo, o para cualquier otro parámetro que determine los valores de la propiedad (en forma de una línea curva construida por la función).
x es una propiedad de objeto, una variable de función, un parámetro optimizado. todo es x.
Para construir una línea, se necesitan dos parámetros en la ecuación (una variable en la función), ¿cuál es la dependencia de x1 que mostrará la línea en la primera diapositiva?
x es una propiedad de un objeto, una variable de una función, un parámetro optimizado. todo es x.
Para construir una línea, se necesitan dos parámetros en la ecuación (una variable en la función), ¿qué dependencia de x1 mostrará la línea en la primera diapositiva?
Dependencia de ese parámetro que define el valor dela propiedad del objeto.
Tenemos la propiedad x1.
El valor de esta propiedad varía de 8.00 a 12.00 (horas) entre 0 y 100. No cambia de manera uniforme.
Si representamos la variación gráficamente obtendremos una línea curva. Lo trazamos en el eje Z en la primera diapositiva.
Tenemos una segunda propiedad del objeto: x2.
El valor de esta propiedad varía de 8,00 a 12,00 y va de 55 a 158. No cambia de manera uniforme.
Dibujamos una curva de cambio de esta propiedad y la colocamos en el eje Z de la segunda diapositiva.
Y así sucesivamente...
Los valores de ambas propiedades de un mismo objeto cambian en función de la hora del día. La naturaleza de la variación de los valores de estas propiedades se traza como una curva en un gráfico.
A continuación, buscamos los puntos más altos y más bajos de esas curvas. Recogemos las estadísticas o las firmas de los cambios...