Matstat Econometría Matan - página 30
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Bueno, para una onda sinusoidal es posible, por ejemplo)
No necesariamente) Si la frecuencia, la amplitud o la fase inicial no se conocen con absoluta precisión, habrá un error. En el caso de una frecuencia inexacta, el error puede acercarse al máximo posible)
Sugiero otro ejemplo de predicción: el número tres siempre será tres)
No necesariamente) Si la frecuencia, la amplitud o la fase inicial no se conocen con absoluta precisión, habrá un error. En el caso de una frecuencia inexacta, el error puede acercarse al máximo posible)
Sugiero otro ejemplo de predicción: el número tres siempre será tres)
la opción "colgando en el aire" es poco realista en nuestro universo)
En los mercados financieros, esta opción se utiliza bastante bien: antes de que se produzca el evento, el resultado ya es conocido por un determinado grupo de personas: un insider
Alexey! He visto una contradicción en tus palabras: https://www.mql5.com/ru/forum/375685/page9#comment_24113305: "La aleatoriedad en el teorema no se define como un concepto en absoluto, sino que simplemente se utiliza como parte de los términos. Por lo tanto, razonar sobre la aleatoriedad como un determinado concepto específico suele ser inherente a las personas que no están familiarizadas con los teóricos y los matstatos.
Cómo debería ser el libro "M. Kendel. Series temporales M.:Finanzas y Estadísticas, 1981.-199s". (adjunto), donde uno de los 12 capítulos se llama: "¿Criterio de aleatoriedad? Cuando se enuncia la teoría de la probabilidad, la combinatoria (número de combinaciones, permutaciones, etc.) resulta ser la base para derivar fórmulas de terver, ¿no es así? Sacar al azar calcetines de dos colores de un cajón en la oscuridad, ¿recuerdas? Es la noción de aleatoriedad la que conduce al criterio del "Número de puntos de giro", que debe ser aproximadamente 2/3 de n en una serie temporal de n puntos. Hay al menos una docena de criterios de este tipo en el libro.
¿Por qué no considerar la noción de aleatoriedad bastante definida al menos sobre la base de este único libro? Su autor no puede considerarse en absoluto desinformado, ya que sólo unas pocas de sus monografías han sido traducidas al ruso:
Wiki:Kendall,_Maurice_George.
PS. Por cierto, por el criterio del número de puntos de pivote, se deduce inmediatamente que las series de cotización de divisas (no 2/3 n, pero notablemente más raras) están lejos de ser aleatorias. En otras palabras, tienen memoria, están en tendencia (no en contra de la tendencia).
Alexey! He visto una contradicción en tus palabras: https://www.mql5.com/ru/forum/375685/page9#comment_24113305: "La aleatoriedad en el teorema no se define como un concepto en absoluto, sino que simplemente se utiliza como parte de los términos. Por lo tanto, razonar sobre la aleatoriedad como un determinado concepto específico suele ser inherente a las personas que no están familiarizadas con los teóricos y los matstatos.
Cómo debería ser el libro "M. Kendel. Series temporales M.:Finanzas y Estadísticas, 1981.-199s". (adjunto), donde uno de los 12 capítulos se llama: "¿Criterio de aleatoriedad? Cuando se enuncia la teoría de la probabilidad, la combinatoria (número de combinaciones, permutaciones, etc.) resulta ser la base para derivar fórmulas de terver, ¿no es así? Sacar al azar calcetines de dos colores de un cajón en la oscuridad, ¿recuerdas? Es la noción de aleatoriedad la que conduce al criterio del "Número de puntos de giro", que debe ser aproximadamente 2/3 de n en una serie temporal de n puntos. Hay al menos una docena de criterios de este tipo en el libro.
¿Por qué no considerar la noción de aleatoriedad bastante definida al menos sobre la base de este único libro? Su autor no puede considerarse en absoluto desinformado, ya que sólo unas pocas de sus monografías han sido traducidas al ruso:
Wiki:Kendall,_Maurice_George.
PS. Por cierto, por el criterio del número de puntos de pivote, se deduce inmediatamente que las series de cotización de divisas (no 2/3 n, pero notablemente más raras) están lejos de ser aleatorias. En otras palabras, tienen memoria, están en tendencia (no en contra de la tendencia).
No, no y no) El teorema se basa en la axiomática de Kolmogorov. Los calcetines y los dados y las monedas, etc., son sólo formas de establecer espacios de probabilidad específicos. Además, históricamente, son los precursores del teórico moderno.
La axiomática de Kolmogorov comienza con nociones como la de "evento aleatorio", pero ésta no es más que un nombre bien establecido para algunos conjuntos. Al igual que "cobaya" es un nombre establecido para algunos roedores.
El tipo de aleatoriedad del que hablas es un término que (normalmente) significa una secuencia de variables aleatorias independientes e igualmente distribuidas. Esto es, por ejemplo, lo que debería producir la GCG, y los incrementos del paseo aleatorio, y el ruido blanco, etc. etc. (en la literatura científica se suele utilizar la abreviatura i.i.d.). Como puedes ver, el concepto básico aquí es "variable aleatoria". Esto, a su vez, es sólo un nombre bien establecido para algunas funciones que mapean un espacio de probabilidad a una línea numérica.
Hay un chiste famoso entre los matemáticos: "las variables aleatorias no tienen nada de aleatorio")
No, no y no) El teorema se basa en la axiomática de Kolmogorov. Los calcetines, los dados y las monedas, etc., son sólo formas de establecer espacios de probabilidad específicos. Además, históricamente, son los precursores del teórico moderno.
La axiomática de Kolmogorov comienza con nociones como la de "evento aleatorio", pero ésta no es más que un nombre bien establecido para algunos conjuntos. Al igual que "cobaya" es un nombre establecido para algunos roedores.
El tipo de aleatoriedad del que hablas es un término que (normalmente) significa una secuencia de variables aleatorias independientes e igualmente distribuidas. Esto es, por ejemplo, lo que debería producir la GCG, y los incrementos del paseo aleatorio, y el ruido blanco, etc. etc. (en la literatura científica se suele utilizar la abreviatura i.i.d.). Como puedes ver, el concepto básico aquí es "variable aleatoria". Esto, a su vez, es sólo un nombre bien establecido para algunas funciones que mapean un espacio de probabilidad a una línea numérica.
Hay un chiste famoso entre los matemáticos: "las variables aleatorias no tienen nada de aleatorio")
No, no hay y no hay.
Existe una definición clara de cantidad determinista, aleatoria y estocástica.
"Una broma muy conocida entre los matemáticos" significa que todas las cantidades para las que no existe una función conocida que determine sus valores con una precisión del 100% son aleatorias o estocásticas. Esto no significa que dicha función no exista, sólo que aún no se conoce.
Deja de "reinventar a los teóricos": todo está ahí
No, no y no.
Existe una definición clara de las cantidades deterministas, aleatorias y estocásticas.
"El famoso chiste de los matemáticos" significa que todas las cantidades para las que no existe una función conocida que determine sus valores con una precisión del 100% son aleatorias o estocásticas. Esto no significa que dicha función no exista, sólo que aún no se conoce.
Deja de "reinventar al teórico" - todo está ahí
La palabra "estocástico" simplemente sustituye a veces a "aleatorio". Por ejemplo, "procesos aleatorios" == "procesos estocásticos"
Una cantidad determinista en un teorizador, curiosamente, también es una variable aleatoria) Más concretamente, una "variable aleatoria degenerada" o "una variable aleatoria con una distribución degenerada")
La teoría de la probabilidad, sorprendentemente, trata de la teoría de la probabilidad) Comienza con una definición axiomática del concepto de probabilidad. El concepto de variable aleatoria es un concepto derivado.
Mi noción de teórico es bastante coherente con los libros de texto estándar (el libro de dos volúmenes de Shiryaev, por ejemplo), pero usted tiene algún vuelo de fantasía).
La palabra "estocástico" simplemente sustituye a veces a "aleatorio". Por ejemplo, "procesos aleatorios" == "procesos estocásticos".
Un valor determinista en un teórico, curiosamente, también es una variable aleatoria) Más concretamente, una "variable aleatoria degenerada" o "una variable aleatoria con una distribución degenerada")
La teoría de la probabilidad, sorprendentemente, trata de la teoría de la probabilidad) Comienza con una definición axiomática del concepto de probabilidad. El concepto de variable aleatoria es un concepto derivado.
Mi idea de teórico es bastante consistente con los libros de texto estándar (el libro de dos volúmenes de Shiryaev, por ejemplo), pero tú tienes algún vuelo de fantasía)
No, no y no.
Hay definiciones básicas en el teórico y no es necesario inventarse las propias.
Y el libro de dos volúmenes de Shiryaev se puede lanzar a las cucarachas.