Matstat Econometría Matan - página 29
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a nivel físico - sí, sólo modelos matemáticos que describen procesos físicos
en la capa de transporte, el matstat es innecesario, los algoritmos duros están conectados a los microcontroladores
La tarjeta de red no puede hacer mucho, probablemente más correctamente como ejemplo - equipo de enlace ISP o SDH
Una tarjeta de red, un router en cualquier caso, tiene algoritmos inteligentes, aunque estén integrados en el hardware. En el rango de precios no sabemos qué precio es el siguiente, en la red no sabemos cuántos puntos se conectarán, pero conocemos el algoritmo de asignación de direcciones. Hay algo en común en las tareas, pero son diferentes en esencia. Aunque tienen lo mismo, hay áreas de situaciones sin solución. )
en el plano físico - sí, sólo modelos matemáticos que describen procesos físicos
en la capa de transporte, el matstat es innecesario, los algoritmos duros están conectados a los microcontroladores
La tarjeta de red no puede hacer mucho, probablemente más correctamente como ejemplo, el equipo de formación de circuitos del ISP o SDH
Me refería al algoritmo de Viterbi utilizado en el wi-fi.
Y en general, la teoría moderna de la comunicación comienza con el trabajo de Shannon, que remite a los teóricos y a los matemáticos.
Me refería al algoritmo de Viterbi utilizado en el wi-fi.
Aun así, tengo una inclinación en mi pensamiento). Las rutas y el reconocimiento de señales débiles en banda ancha son tareas realmente diferentes)) Y la segunda es más complicada por un orden de magnitud))
¿En R?
La aleatoriedad en el teorema no se define como un concepto en absoluto, sino que simplemente se utiliza como parte de los términos. Por lo tanto, el razonamiento sobre la aleatoriedad como concepto particular suele ser inherente a las personas que desconocen el teorema y el matstat.
Aleatoriedad = imposibilidad de predicción precisa, ¿no? Parece una definición bastante concreta, ¿qué tiene de malo?
Aleatoriedad = incapacidad de predecir con exactitud, ¿no es así? Parece una definición bastante concreta, ¿qué hay de malo en ello?
Aquí hay una excelente conferencia sobre el tema
Aleatoriedad = incapacidad de predecir con precisión, ¿no es así? Parece una definición muy concreta, ¿por qué no es buena?
Está bien para la filosofía, pero no tanto para las matemáticas, porque no da una base para ningún cálculo)
aquí hay una gran conferencia sobre el tema
Shiryaev tiene un lenguaje duro. Para entenderlo, hay que saber un poco menos que él).
Me parece más constructivo partir del concepto general de incertidumbre (o más estrechamente, la incertidumbre de la teoría de los juegos). A continuación, hay que especificar cuándo y cómo se puede reducir la incertidumbre general a su versión probabilística.
En general, prefiero utilizar la palabra "incertidumbre" en lugar de "aleatoriedad". En el teórico, la palabra "aleatoriedad" es el análogo aproximado de la palabra "marina" en el nombre del animal "cobaya")
Está bien para la filosofía, pero no tanto para las matemáticas, ya que no proporciona una base para ningún cálculo)
Has dado una especie de respuesta filosófica)
Si de alguna manera defines tu"imposibilidad de predicción exacta" en términos de números, funciones y conjuntos (como en la axiomática de la probabilidad de Kolmogorov), entonces puedes pasar del campo de la filosofía al de las matemáticas).
Bien puede decirse que, en principio, nunca es posible una predicción precisa: "La confianza, en nuestro tiempo, no puede ser confiada por nadie, ni siquiera por uno mismo").