Matstat Econometría Matan - página 28

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Maxim Kuznetsov:

El Forex es el fondo del sistema monetario y de divisas del mundo. Donde hay escasez o un excedente se vierte aquí

¿Por qué lo llaman el fondo?) Incluso un pozo negro se llama un tanque séptico)) Y este es el fondo)) Si se drena, a continuación, los tanques de drenaje)) Con estrictas normas de contabilidad y comercio)))

 
Compañeros, por favor, ceñíos al tema del hilo)
 
Aleksey Nikolayev:

La cuestión es que los mismos datos del "mundo real" pueden interpretarse con modelos y supuestos completamente diferentes. Existe incluso la noción de "ramillete de modelos". En consecuencia, la correlación, como concepto abstracto, puede significar cosas diferentes según el modelo específico utilizado. Es decir, no hay una correlación clara "datos => correlación".

Por ejemplo, la correlación es indefinida si el modelo utilizado es que los datos son deterministas - todas las covarianzas y varianzas son cero y se produce una división de cero por cero.

Dentro de los modelos econométricos, el uso significativo del concepto de correlación se produce en forma de los conceptos de ACF y ACF parcial.

Gracias por la respuesta, pero sigue sin estar claro qué nos aporta para la práctica el conocimiento de la correlación "verdadera", que no se da en la práctica)

 
secret:
Gracias por la respuesta, pero sigue sin estar claro qué nos aporta para la práctica el conocimiento de la correlación "verdadera", que no se da en la práctica)

En definitiva, permite, por ejemplo, calcular el intervalo de confianza del coeficiente de correlación, o lo significativo que es cuando difiere de cero. Cualquier paquete estadístico normal realiza este cálculo al comprobar la correlación.

PS. El enlace al artículo de San Sanych es el adecuado)
 
Eso es más interesante, gracias).
Pero sigo sin ver muchos beneficios. Ya está claro que las estimaciones serán muy imprecisas. Y con la correlación también queda claro que los valores < 0,7-0,8 no significan nada. Lo que importa en el mercado es la estabilidad de las métricas, no su precisión.
 
secret:
Oh, eso es más interesante, gracias)
Pero sigo sin ver muchos beneficios. Ya está claro que las estimaciones serán muy imprecisas. Y con la correlación también queda claro que los valores < 0,7-0,8 no significan nada. En el mercado lo principal es la estabilidad de las métricas, no su precisión.

Bueno, la estabilidad probablemente se puede calcular de alguna manera).

Si sólo operas a mano y a ojo, probablemente no lo necesites todo. Pero cuando todo esto hay que meterlo de alguna manera en un robot, tarde o temprano siempre surge una pregunta como "¿cuánto en gramos? )

Todos los dispositivos modernos con "cerebro" están atiborrados de una u otra forma de algoritmos matísticos, pues deben funcionar de forma más o menos autónoma en un entorno cambiante. Por ejemplo, en la tarjeta de red, gracias a la cual accedemos a Internet, se pueden utilizar algoritmos basados en el matstat de las cadenas de Markov, etc. Con los robots de trading es mucho más complicado, pero en general es más o menos lo mismo.

 
Mi robot de comercio toma 10 líneas)
 
Yo sí.
 
Aleksey Nikolayev:

Todos los dispositivos modernos con "cerebro" están, de un modo u otro, atiborrados de algoritmos matísticos, porque tienen que trabajar de forma más o menos autónoma en un entorno cambiante. Por ejemplo, una tarjeta de red, gracias a la cual accedemos a Internet, bien puede utilizar algoritmos basados en la matstática de las cadenas de Markov, etc., etc. Con los robots de trading es mucho más complicado, pero en general más o menos lo mismo.

en el plano físico - sí, sólo modelos matemáticos que describen procesos físicos

la tarjeta de red puede hacer poco para controlar el procesamiento del robot.

la tarjeta de red puede hacer poco, probablemente más correctamente como ejemplo - los proveedores de equipos de creación de canales o SDH

 
secret:
Mi robot de comercio toma 10 líneas)

¿En R?

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