Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3349

 
СанСаныч Фоменко #:

Tu artículo no tiene un gráfico para el modo "hacia delante" del probador, que es la forma real de juzgar el modelo.

Por cierto, se utiliza mashki, no importa lo que la diferencia con el precio, y usted debe tener cuidado con ellos, porque bajo ciertas condiciones de los modelos de prueba por sus propios probadores, ya que no es divertido y contradice toda la AT, mashki mirar hacia adelante. Usando el modo "hacia adelante", si hay mirar hacia adelante, obtendrá una gran discrepancia en los resultados entre el delantero y la trama principal.

No tienes remedio.

Pensaba que te había pedido que no reaccionaras a mis posts entonces y que no me quitaras tiempo, así que no son para ti.
 
En el artículo, el avance y el retroceso se resaltan con líneas verticales.

El artículo propone probar el modelo en el probador MT5, que no tiene peeking así como la suya.

Intente sólo entrenar el modelo en los datos. No obtendrá tal avance, es decir, la diferencia ya está presente. Basta con que lo compruebe usted mismo.

Si no puedes entender el significado con la cabeza, al menos puedes ver la diferencia. Incluida la comprobación en tus "superseñales" que están "relacionadas" con el objetivo.
 
Maxim Dmitrievsky con líneas verticales.

El artículo propone probar el modelo en el probador MT5, que no tiene peeking así como la suya.

Intente sólo entrenar el modelo en los datos. No obtendrá tal avance, es decir, la diferencia ya está presente. Basta con comprobarlo usted mismo.

Si no puedes entender el significado con la cabeza, al menos puedes ver la diferencia. Incluida la comprobación en tus "supercaracterísticas", que están "relacionadas" con el objetivo.

Tantas palabras... y todo lo que tienes que hacer es quitar el pájaro en el tester.....

 
СанСаныч Фоменко #:

Tantas palabras. Es una simple cuestión de desmarcar el pájaro en el probador...

Así que no percibes la información al nivel de las palabras. Ni a nivel de código. Ni siquiera a nivel de fórmulas. No entiendo por qué necesitas demostrarlo permanentemente :)

Es una cuestión de capacidad cognitiva. Por qué emitirlo, parece cursi, es decir, es como pasar de largo.
 
Predicting Stock Price using Azure Automated Machine Learning (AutoML) in few clicks
Predicting Stock Price using Azure Automated Machine Learning (AutoML) in few clicks
  • 2022.09.20
  • Syndicated News
  • thewindowsupdate.com
In a typical machine learning process, we first go through data featurization activities, including missing and imbalanced data handling exercises. We then select an appropriate algorithm to handle the business problems we are trying to solve through the machine learning model, followed by a hyper parameter tuning exercise to choose an optimal...
 
¿Cuánto cuesta 1.000 solicitudes? Te arruinarías con un probador.
 

NO más que una oferta comercial en el campo del MO. Hay un par de cientos o más modelos de IO que, cuando se aplica dentro de la funcionalidad esbozada, no permiten el comercio con fines de lucro.

Si hablamos de la funcionalidad propuesta, podemos compararla con el paquete caret, cuyos creadores se dieron cuenta de que el problema de la MO NO está en los modelos, sino en el preprocesamiento y posterior evaluación de los mismos.

 
Los MO ni siquiera saben la diferencia entre auto ml y full cyclic :)
Si haces un modelo, tus clientes empezaran a acosarte, y pagas por peticiones 😀😀 mejor tu propio servidor.
 
fxsaber #:

En la misma lista.

Recuerdo que en algún sitio comparaste el beneficio máximo entre dts. Y en un gráfico en particular, ¿qué algoritmo se utilizó para obtener el máximo beneficio? A través de la optimización o hay un algoritmo estricto.