Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1485

 
Yuriy Asaulenko:
¿Has vuelto a perder? ¿La Flor de Piedra no funciona?
Ve al siguiente hilo, Volchansky está repartiendo una estrategia de canales.

No, está bien. Es simplemente aburrido. Cuando las personas ansiosas luchan como gladiadores, y no dibujan algunos canales del Mar Blanco - es mucho más interesante.

 
Alexander_K:

Max no se encuentra en ninguna parte...

El hechicero está de vacaciones, Alesha ha sido asesinada, el profesor está en los baños... Nada que leer...

Sólo quedan los simplones y Asaulenka.

Oh... Ugh.

¿Qué sentido tiene escribir? ¿Para quién? Asaulenka )) pero ¿por qué diablos no ponerlo en un sándwich ortogonal?

 
Maxim Dmitrievsky:

¿Qué sentido tiene escribir? ¿Para quién? Asaulenka )) y ¿por qué no va a recibir un poco en su sándwich?

:))) Así es. Sin embargo, el tema del aprendizaje automático aún no se ha agotado. En mi opinión, lo principal que falta es una señal de negociación por parte de los participantes en este hilo.

Si absolutamente todas las investigaciones en este ámbito se consideran inútiles, bienvenido a la rama "De la teoría a la práctica". Me gustaría tener - resultados de la modelización con SB, con procesos aleatorios como el movimiento gaussiano o de Laplace. También es deseable tener el conocimiento inicial sobre el tiempo no lineal en el mercado, sobre los flujos de eventos y su adelgazamiento. Se necesitan algunas ideas: cómo utilizar la red neuronal para complementar las estrategias de canalización.

 
Alexander_K:

:))) Eso es un sí. Sin embargo, el tema del aprendizaje automático aún no está agotado. En mi opinión, lo principal que falta es una señal de negociación por parte de los participantes en este hilo.

Si absolutamente todas las investigaciones en este ámbito se consideran inútiles, bienvenido a la rama "De la teoría a la práctica". Me gustaría tener - resultados de la modelización en la SB convencional, en procesos aleatorios como el movimiento gaussiano o de Laplace. También es deseable tener el conocimiento inicial sobre el tiempo no lineal en el mercado, sobre los flujos de eventos y su adelgazamiento. Se necesitan ideas que valgan la pena: cómo utilizar la red neuronal como complemento de las estrategias de canalización.

Es demasiado complicado, Alexander, no tenemos títulos para derivar fórmulas. Es más fácil rellenar cosas desde el principio.

 
Maxim Dmitrievsky:

Es demasiado complicado, Alexander, no tenemos títulos para derivar fórmulas. Es más fácil inventar cosas desde cero.

:)) Soy paciente, esperaré. Necesito un reemplazo adecuado de la asimetría y la curtosis como indicadores de degradación (así como los coeficientes de autocorrelación, Hirst, etc.). Es decir, una red neuronal basada en datos históricos debería ser capaz de clasificar las entradas de operaciones cuando cruzan los límites del canal, con qué probabilidad habrá un retorno a la media.

Sin embargo, existe la esperanza de que NS haga frente al mercado de todos modos - por lo que leo este hilo con atención, y espero las señales de comercio de sus participantes.

 
Alexander_K:

:)) Soy paciente, esperaré. Necesito un reemplazo adecuado para la asimetría y la curtosis como indicadores de discontinuidad (así como los coeficientes de autocorrelación, Hearst, etc.). Es decir, una red neuronal basada en datos históricos debería ser capaz de clasificar las entradas de operaciones cuando cruzan los límites del canal, con qué probabilidad habrá un retorno a la media.

Sin embargo, hay una esperanza de que el NS es capaz de hacer frente al mercado - por lo que leer este hilo con cuidado, y esperar a que las señales de comercio de sus participantes.

He leído diferentes recursos de comerciantes y no encuentro nada parecido. No encuentro nada parecido.

 
Alexander_K:

Sin embargo, existe la esperanza de que NS pueda manejar el mercado tal y como está, por lo que leo este hilo con atención y espero las señales de trading de sus miembros.

No se arreglará por sí sola, por mucho que lo intente.
 
Alexander_K:

:)) Soy paciente, esperaré. Necesito un reemplazo adecuado para la asimetría y la curtosis como indicadores de discontinuidad (así como los coeficientes de autocorrelación, Hearst, etc.). Es decir, una red neuronal basada en datos históricos debería ser capaz de clasificar las entradas de operaciones cuando cruzan los límites del canal, con qué probabilidad habrá un retorno a la media.

Sin embargo, hay una esperanza de que el NS es capaz de hacer frente al mercado - por lo que leer este hilo con cuidado, y esperar a que las señales de comercio de sus participantes.

En general, no se trata a fondo todo el tema de la MO para los canalizadores, así como toda la práctica de operar con las señales de la MO tal y como son en la realidad y no en los sueños o en el Lern. Y qué hay que pensar, la mayoría de la gente no piensa en esas cosas, sólo echan algún estocástico con ATR y usan la genética, ¿para qué van a pensar?

Pero deberían pensar...

 
Maxim Dmitrievsky:
no hay canales, sólo copools

las copulas son un poco diferentes, y dicen que no funcionan realmente, la última crisis es una prueba de ello

 
Gianni:

Creo que es importante entender la diferencia entre las predicciones y la vida real.

En mi opinión, hay que entender la diferencia entre la predicción y la vida real. la tarea del sistema de comercio es hacer una predicción, la tarea de la gestión del riesgo y del dinero es asegurar la supervivencia del sistema.

qué pasa con las cópulas u homúnculos, cómo se derivó el TS o con la ayuda de MO o con la ayuda de un optimizador.... - es una predicción, pero no puede gestionar la situación real: el precio