Artículos sobre automatización de sistemas comerciales en el lenguaje MQL4

Se han examinado los errores más frecuentes que llevan a los programadores primerizos a la creación de un sistema de trading "para hacerse de oro" (cuando se ha probado). Hay expertos ejemplares que muestran resultados fantásticos durante la prueba, pero se pierden resultados durante el trading real.

El artículo compara el tiempo y los resultados de la optimización del Asesor experto utilizando algoritmos genéticos y los que se obtienen con la búsqueda simple.

Los algoritmos genéticos evolutivos se aplican en tareas de optimización. Por ejemplo en el aprendizaje neuronet, esto es, para seleccionar los valores de peso que permiten obtener el mínimo error. El algoritmo genético se basa en el método de búsqueda aleatoria.

Este artículo explica cómo implementar gráficos sin barras vacías.

El presente artículo describe el uso de los indicadores técnicos en el lenguaje de programación MQL4.

Este artículo explica cómo controlar las posiciones abiertas y las órdenes pendientes de varias maneras diferentes. El objetivo es simplificar la escritura de los asesores expertos.

El presente artículo explica el funcionamiento del Informe de pruebas de MetaTrader 4, mostrando los cálculos realizados.

En este artículo vamos a tratar el seguimiento programado de eventos en el Terminal Cliente MetaTrader 4, tales como la apertura, el cierre y la modificación de órdenes. Se dirige a los usuarios que tienen unos conocimientos básicos en programación MQL 4 y ya saben manejar el terminal.

En este artículo vamos a explicar los principios generales que rigen el funcionamiento de las órdenes en programas extensos y complejos.

Este artículo explica cómo se puede trabajar de forma más productiva con MQL4 en los mercados FOREX.

Este artículo expone el problema que plantea el uso de varios asesores expertos que trabajan de forma simultánea en un mismo Terminal Cliente MT 4. Aprenderemos a indicar al asesor experto que maneje solamente sus propias órdenes, sin que modifique o cierre otras posiciones, es decir, las abiertas manualmente o las colocadas por otros expertos. Este artículo se dirige a los usuarios que tienen unos conocimientos básicos de programación en MQL 4 y cuentan con algo de experiencia manejando el terminal.

El presente artículo aborda el problema de la gestión de las pausas entre las operaciones de trading cuando hay varios expertos trabajando en el terminal cliente MT 4. Está pensado para los usuarios que ya cuentan con unas habilidades básicas, tanto en el manejo del terminal como en la programación MQL4.

En el presente artículo el autor continúa analizando la implementación de algoritmos de sistemas de trading sencillos, y explica cómo automatizar el backtesting. Los traders principiantes y los desarrolladores noveles de EA encontrarán especialmente útil este texto.

En este artículo el autor continúa analizando la implementación de algoritmos de los sistemas de trading más sencillos, y describe algunos detalles relevantes sobre la optimización de resultados. Los traders principiantes y los desarrolladores noveles de EA encontrarán especialmente útil este texto.

Este artículo trata sobre la implementación de algoritmos de sistemas de trading sencillos. De modo que será de gran utilidad para los traders principiantes, así como para aquellas personas que se inician en la programación de EAs.

El análisis de patrones basados en el tiempo sirve para determinar cuál es el mejor momento para entrar en el mercado, o para saber si una operación determinada debe evitarse a toda costa. En este artículo utilizamos MetaTrader 4 para analizar el historial de datos, y generamos unos resultados de optimización que pueden resultar útiles en los sistemas de trading automáticos.

El principal inconveniente de los métodos tradicionales para la visualización de información de precios usando barras y velas japonesas es que están limitados al período de tiempo. Tal vez fue óptima en el momento que se crearon estos métodos pero hoy cuando los movimientos del mercado son a veces demasiado rápidos, los precios que se muestran en un gráfico de esta manera no contribuyen a una pronta respuesta al nuevo movimiento. El método de visualización gráfico del precio propuesto no tiene este inconveniente y ofrece un diseño bastante familiar.

Este artículo señala el breve informe sobre el código de método y programa del sistema mecánico de trading basado en la técnica propuesta por Stanislav Chuvashov. El análisis de mercado considerado en el artículo tiene algo en común con el enfoque de Thomas DeMark para dibujar líneas de tendencia en el último intervalo de tiempo más cercano, Fractales, siendo los puntos de referencia en la construcción de líneas de tendencia.

El artículo muestra las capacidades y el potencial de un método matemático bien conocido juntado con el pensamiento visual y una perspectiva del mercado "fuera de caja". Por un lado, sirve para atraer la atención de un público más amplio ya que puede hacer que las mentes creativas reconsideren el paradigma del traqading como tal. Y por otro lado, puede dar lugar a desarrollos alternativos i implementaciones de código de programa con respecto a una amplia gama de herramientas para el análisis y predicción.

Con el fin de obtener ganancias basadas en altas expectativas, debemos entender tres principios básicos del buen trading: 1) conocer el riesgo al entrar en el mercado; 2) cortar sus pérdidas temprano y deje ejecutar su beneficio; 3) conocer la expectativa de su sistema – probar y ajustar regularmente. Este artículo proporciona un código programa que arrastra posiciones abiertas y se actualiza con el segundo principio de oro, ya que permite ganancias en el más alto nivel posible.

No hay ningún problema en encontrar el Santo Grial de la prueba, sin embargo es mucho más difícil deshacerse de él. Este artículo aborda la selección de parámetros de funcionamiento del EA un con grupo automatizado de procesos de optimización y prueba de resultados con máxima utilización de las capacidades de rendimiento del Terminal y mínima carga del usuario final.

El artículo se centra en la previsión de step-ahead para EURUSD utilizando software EViews y una evaluación adicional de la predicción de resultados en los programas de EViews. La previsión consiste en modelos de regresión y se evalúa por medio de un Asesor Experto para MetaTrader 4.

En el artículo se muestra la aplicación de las redes neuronales en los programas de MQL, usando la biblioteca de libre difusión FANN. Usando como ejemplo una estrategia que utiliza el indicador MACD se ha construido un experto que usa el filtrado con red neuronal de las operaciones. Dicho filtrado ha mejorado las características del sistema comercial.