Artículos con ejemplos de programación de indicadores en el lenguaje MQL5

La regla básica del trader: dejar correr el beneficio, cortar las pérdidas! Este artículo aborda una de las técnicas básicas, permitiendo seguir esta regla: mover el tope de pérdida dinámico (Stop Loss level) después de incrementar el beneficio de la posición, es decir el nivel Trailing Stop. Encontrará el procedimiento paso a paso para crear una clase Trailing Stop en los indicadores SAR y NRTR. Cualquiera podrá insertar este Trailing Stop en sus expertos o utilizarlo independientemente para controlar las posiciones de sus cuentas.

Este artículo se ocupa del análisis del trading a través de la medición de los ángulos en el terminal MetaTrader 4. Se expone tanto el planteamiento general del uso de los ángulos para analizar el movimiento de la tendencia, como los enfoques originales de la aplicación práctica del análisis de los ángulos en el trading. Se describen las conclusiones sacadas que son útiles para el trading.

La construcción de un gráfico de velas japonesas y el análisis de los patrones de velas constituye un área fascinante del análisis técnico. La ventaja de las velas es que representan los datos de una forma que le permite hacer un seguimiento de las dinámicas en los datos. En este artículo vamos a analizar los tipos de velas, la clasificación de los patrones de velas y presentar un indicador que puede determinar patrones de velas.

Este artículo examina la posibilidad de crear un indicador ZigZag avanzado. La idea de identificar nodos se basa en el uso del indicador Envelopes (Envolturas). Suponemos que podemos obtener una determinada combinación de parámetros centrada para una serie de Envelopes, mientras que todos los nodos de ZigZag se encuentran dentro de los confines de las bandas de Envelopes. Por tanto, podemos tratar de predecir las coordenadas del nuevo nodo.

En este artículo se muestra el ejemplo de la implementación del indicador para construir las líneas de soporte y resistencia a base las condiciones formalizadas. Usted podrá no sólo aplicar el indicador, sino también comprenderá qué fácil implementar eso. Ahora Usted podrá formular personalmente las condiciones para construir las líneas que considere necesarias, haciendo pequeñas modificaciones en el código del indicador a su medida.

Este articulo está dedicado a la aplicación práctica del concepto de la lógica difusa al análisis de los mercados financieros. Proponemos el ejemplo del indicador que genera señales basadas en dos reglas difusas del indicador Envelopes. El indicador desarrollado utiliza varios buffers de indicador: 7 buffers para los cálculos, 5 buffers para la representación de los gráficos y 2 buffers de color.

¿Qué es un indicador? Se trata de un conjunto de valores calculados y que queremos que se muestren en la pantalla de manera cómoda para nosotros. Los conjuntos de valores se representan en los programas en forma de matrices. De este modo, la creación del indicador consiste en escribir un algoritmo que maneja algunas matrices (matrices de precios) y graba los resultados del procesamiento de otras matrices (valores del indicador). Mediante la descripción de la creación de True Strength Index (Índice de fuerza verdadera), el autor muestra cómo escribir indicadores en MQL5.

Guía de desarrollo de estrategias para opciones binarias y su correspondiente simulación en el Simulador de Estrategias de MetaTrader 4, usando la utilidad Binary-Options-Strategy-Tester del Mercado en MQL5.com.

En este artículo vamos a analizar las funciones estándar MQL5 que se utilizan para trabajar con el tiempo, veremos las técnicas de programación y otras funciones muy útiles a la hora de trabajar con el tiempo y las que necesitaremos durante la creación de Asesores Expertos e indicadores. Además, dedicaremos bastante atención a la teoría general del sistema cronológico. En primer lugar, este artículo puede ser interesante para los principiantes que se han puesto a estudiar la programación en MQL5.

En el artículo se analiza la construcción automática de las líneas de apoyo y resistencia a través de los máximos y mínimos locales de los gráficos de precio. Para definir estos extremos, usaremos el indicador ZigZag, conocido por todos.

Para tomar decisiones sobre la realización de las transacciones, a menudo es necesario analizar simultáneamente los gráficos en el proceso del trading. Además, los gráficos disponen de los objetos del análisis gráfico. Es bastante incómodo colocar los mismos objetos en todos los gráficos. En este artículo, yo propongo automatizar la clonación de los objetos en los gráficos.

En este artículo se considera el método clásico de la construcción de la divergencia y el modo de la interpretación distinto de él. Este nuevo método de la interpretación ha sido puesto como base de la estrategia comercial descrita en el presente artículo.

El artículo proporciona un repaso a una idea basada en el análisis de la dirección del movimiento de los precios y de su velocidad. Lo hemos hecho en forma de un Asesor Experto en el lenguaje MQL4 para explorar la viabilidad de esta estrategia. También vamos a determinar los mejores parámetros mediante la prueba, el análisis y la optimización del ejemplo proporcionado en el artículo.

En el artículo vamos a hablar del gráfico "Renko" y mostraremos una de las variantes de su realización en el lenguaje MQL5, en forma de indicador. El indicador tiene multitud de modificaciones que lo distinguen del gráfico clásico. La representación se realiza no sólo en la ventana del indicador, sino también el gráfico principal. Además, se ve realizada la representación del indicador en forma de línea en "ZigZag". Les mostraremos, igualmente, varios ejemplos de estrategias de trabajo con el gráfico.

Hay muchos tipos de gráficos que proporcionan informaciones acerca del estado actual del mercado. Muchos de ellos, como el gráfico de punto y figura, se remontan a tiempos remotos. Este artículo describe un ejemplo de un gráfico de punto y figura usando un indicador en tiempo real.

Para evitar la conclusión crítica de programas, la versión anterior del compilador maneja muchos errores en el entorno de ejecución. Por ejemplo, división por cero o array fuera de rango son errores críticos y generalmente conducen al desplome del programa. El nuevo compilador puede detectar fuentes reales o potenciales de errores y mejorar la calidad del código. En este artículo, discutimos los posibles errores que pueden ser detectados durante la compilación de programas viejos y ver como solucionarlos.

En este artículo, se analizan diferentes tipos de divergencia: regular, oculta, ampliada, triple, cuádruple, convergencia, divergencia de las clases A, B y C. Se crea un indicador universal para buscar y visualizarlas en el gráfico.

Para obtener valores en un indicador incorporado o personalizado en un Asesor Experto, en primer lugar, su identificador se debe crear usando la función correspondiente. Los ejemplos de este artículo muestran cómo usar un indicador técnico mientras crea sus propios programas. El artículo describe indicadores creados con el lenguaje MQL5. Está pensado para aquellos que no tienen mucha experiencia en el desarrollo de estrategias de trading, y ofrece formas sencillas y claras de trabajar con indicadores usando la biblioteca de funciones facilitada.

Los tráders buscan leyes en el comportamiento del mercado que indiquen los momentos adecuados para realizar transacciones comerciales. Muy a menudo, el primer paso en el desarrollo de un sistema comercial es la creación de un indicador técnico que le ayude a ver en el gráfico de precios la información que necesita. Este artículo le ayudará a componer la Tarea Técnica para encargar un indicador.

Para un trading de éxito, casi siempre son necesarios los indicadores destinados a separar el movimiento principal de precios de las fluctuaciones ruidosas. En este artículo se considera uno de los filtros digitales más avanzados, el filtro de Kalman. Se describe su construcción y el uso en la práctica.

En este artículo, se demuestra el desarrollo del indicador ZigZag de acuerdo con uno de los ejemplos de la tareas descrito en el artículo «Cómo crear una Tarea Técnica al encargar un indicador». El indicador se construye por los extremos que se definen a través del oscilador. En el indicador está prevista la posibilidad de usar uno de cinco osciladores a elegir: WPR, CCI, Chaikin, RSI, Stochastic Oscillator.

En este artículo se describe la solución de automatización del proceso de la construcción de las líneas de tendencia a base del indicador Fractals usando MQL4 y MQL5. La estructura del artículo está representada como la comparación en el marco de la solución del problema planteado desde las posiciones de dos lenguajes. La construcción de las líneas de tendencia se realiza usando dos últimos fractales conocidos.

Al desarrollar algoritmos comerciales topamos con frecuencia con un problema: ¿cómo determinar dónde comienza y dónde termina la tendencia/flat? En este artículo, vamos a intentar crear un indicador universal en el que conjugaremos señales para distintos tipos de estrategia. También intentaremos simplificar la obtención de señales para las transacciones comerciales en el experto. Asimismo, mostraremos un ejemplo de combinación de varios indicadores diferentes en uno.

El servicio de señales comerciales se desarrolla a pasos agigantados. A la hora de confiar nuestro dinero a un proveedor de señales, querríamos minimizar el riesgo de pérdida del depósito. Pero, ¿cómo aclararse entre semejante cantidad de señales? ¿Cómo encontrar precisamente aquella que nos reportará beneficios? En este artículo vamos a crear un método para analizar visualmente la historia de transacciones de las señales comrciales en el gráfico del instrumento.

En este artículo se describe la creación de las herramientas (indicador y Asesor Experto) para el análisis de la estrategia comercial '80-20'. Las reglas de esta Estrategia Comercial han sido tomadas del libro titulado «Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies» escrito por Linda Raschke y Laurence Connors. Las reglas han sido formalizadas en el lenguaje MQL5, y el indicador y el Asesor Experto diseñados a base de esta estrategia han sido probados en el historial actual del mercado.

Este artículo trata sobre los métodos de optimización computacional de algoritmos de indicadores. Todos podrán encontrar un método que se adapte a sus necesidades. Aquí se describirán tres métodos. Uno de ellos es muy sencillo, el siguiente requiere conocimientos sólidos de matemáticas, y el último requiere ingenio. Para poner en práctica la mayoría de los métodos descritos, se usarán indicadores o elementos del diseño de terminal de MetaTrader5. Los métodos son bastante universales y se pueden usar no solo para la aceleración del cálculo de regresión lineal, sino también para muchos otros indicadores.

Uno de los métodos más populares del análisis del mercado es el análisis de las ondas. Sin embargo, este proceso es bastante complejo lo que comporta el uso de herramientas adicionales. Una de estas herramientas es el marcador automático. En este artículo se describe el proceso de creación del analizador automático de las Ondas de Elliott en el lenguaje MQL5.

En este artículo vamos a ver la creación de dos indicadores: el indicador de tick, que representa el gráfico de tick del precio, y el indicador de vela de tick, que representa las velas con el número de ticks especificados. Cada uno de los indicadores escribe los precios de llegada en un archivo y utiliza los datos guardados tras el reinicio del indicador (estos datos pueden ser usados también por los demás programas).

En este artículo voy a contar sobre cómo se puede tradear con éxito aplicando la «hibridación» de una estrategia muy famosa y una red neuronal. Se trata de la estrategia de Tom DeMark «Sistema secuencial» (TD Sequential), con aplicación de la inteligencia artificial. Nosotros vamos a trabajar SÓLO con la primera parte de la estrategia, usando las señales «Disposición» y «Intersección».

Existen diferentes enfoques para estudiar y analizar los mercados, pero los principales son dos: técnico y fundamental. En el primer caso, se realiza la recopilación, el procesamiento y el estudio de algunos datos numéricos y de las características relacionadas con el mercado: precio, volúmenes, etc. En el segundo, se realiza el análisis de los eventos y noticias, que, a su vez, influyen directa o indirectamente en los mercados. En el presente artículo, se consideran los métodos para medir la velocidad del movimiento del precio y el estudio de estrategias comerciales basadas en ellos.

Seguimos analizando el proceso de desarrollo de la librería para la creación de las interfaces gráficas en el entorno de los terminales de trading MetaTrader. En el primer capítulo de la quinta parte de la serie vamos a desarrollar las clases para la creación de los controles como las barras de desplazamiento verticales y horizontales.

El mini emulador del mercado es un indicador que sirve para la emulación parcial del trabajo en el terminal. Supuestamente, se puede usarlo para la simulación de las estrategias «manuales» del análisis y el trading en el mercado.

En el artículo se estudiarán los patrones de Bandera, Banderín, Cuña, Formación en Rectángulo, Triángulo decreciente, Triángulo creciente. Se analizarán sus semejanzas y diferencias, se crearán indicadores para su búsqueda en el gráfico y un indicador-probador para evaluar rápidamente su efectividad.

En este artículo se describen los métodos econométricos de análisis, el análisis de la correlación y el análisis de la varianza condicional en particular. ¿Cuáles son les beneficios del método descrito en este artículo? El uso de los modelos GARCH no lineales permite la representación formal de las series analizadas desde un punto de vista matemático y crear predicciones para un número determinado de pasos.

Los códigos complejos consisten en un conjunto de códigos sencillos. Si está familiarizado con ellos, no resulta tan complicado. En este artículo, consideraremos cómo crear un indicador con buffers de indicador múltiples. Como ejemplo se analizará en detalle el indicador Aroon y se presentarán dos versiones diferentes del código.

El método gráfico propuesto por Bill Wolfe permite no solo mostrar una figura y definir al mismo tiempo el momento y la dirección de la entrada, sino también sincronizar el objetivo que deberá alcanzar el precio y el tiempo de dicho alcance. En el artículo se describe cómo sobre la base del indicador Zigzag se puede crear un indicador para la búsqueda de las ondas de Wolfe y un sencillo asesor que comercie según sus señales.

Con la nueva versión del lenguaje de programación MQL no solo ha cambiado la forma de trabajar con los indicadores, sino que también hay nuevas formas de crearlos. Además, dispone de mayor flexibilidad al trabajar con buffers de indicadores, ya que ahora es posible indicar la dirección de indexado y obtener exactamente el número de indicadores que desee. Este artículo explica los métodos básicos para llamar a los indicadores y obtener los datos a partir del buffer de cada indicador.

El perfil del mercado fue desarrollado por un autor realmente brillante, Peter Steidlmayer. Este autor sugirió el uso de la representación alternativa de la información sobre los movimientos "horizontales" y "verticales" del mercado que llevan a un conjunto completamente diferente de modelos. Este autor asumió que hay un pulso subyacente o patrón fundamental en el mercado llamado el ciclo de equilibrio y desequilibrio. En este artículo veremos el histograma del precio, un modelo simplificado del perfil del mercado, y describiré su implementación en MQL5.

El Zigzag es uno de los indicadores más populares entre los usuario de MetaTrader 5. En este artículo se han analizado las posibilidades de creación de diferentes versiones del Zigzag. Como resultado, obtenemos un indicador universal con amplias posibilidades para la ampliación de la funcionalidad, el cual es muy cómodo utilizar en el desarrollo de los Asesores Expertos y otros indicadores.