Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 3161
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Es ist möglich, Gruppen zu identifizieren, bei denen die Behandlung eine größere Wirkung hat. Und die anderen nicht zu behandeln.
Nun, das ist es, was sie tun, Diagnosen sind Gruppen, Behandlungen sind Zerreißproben))))) Ein im Grunde genommen normaler Ansatz, wenn es nicht genügend Daten gibt, um den Prozess zu verstehen. Annahmen in der Form, dass logische Beweise durch hypothesenbestätigende Experimente in verschiedenen Variationen und Vergleichen mit ausreichender Reinheit des Experiments ersetzt werden.
Erinnern Sie sich daran, dass _Vizard einige Punkte in seinen Vids immer wieder verlängert und dann gelöscht hat? )
https://github.com/abidlabs/contrastive
Erinnern Sie sich daran, dass _Vizard immer wieder einige Punkte in seinen Vids verlängert und sie dann gelöscht hat? )
https://github.com/abidlabs/contrastive
Und dann ist da noch PLS. Auf den ersten Blick ist die Idee ähnlich.
Und dann ist da noch PLS. Auf den ersten Blick ist die Idee ähnlich.
Es gibt auch t-sne, umap, lle.... Und einen Haufen anderer Sachen
Eines verstehe ich nicht, was soll die Begeisterung? Der Leiter der IT-Abteilung hat noch nie PCA gemacht? )))
Außerdem gibt es t-sne, umap, lle.... Und einen Haufen anderer Sachen.
Eines verstehe ich nicht, was soll der Enthusiasmus? Der Leiter der IT-Abteilung hat noch nie PCA gemacht? )))
Diese scheinen nicht-linear zu sein, und diese sind beide linear wie PCA, wenn ich mich nicht irre.
Und dann ist da noch PLS. Auf den ersten Blick scheint die Idee ähnlich zu sein.
Wird auch dort ein zusätzlicher Datensatz verwendet?
Nein, die Problemformulierung ist formal anders und es werden dort Labels verwendet. Die Ähnlichkeit scheint mir in der Suche nach Räumen zu liegen, auf die die Projektion erfolgt. Ich denke, beide Ansätze werden auch in der Genetik verwendet, wo die Dimensionalität der Merkmale sehr groß ist, größer als die Anzahl der Beispiele.
Nein, die Problemformulierung ist formal anders und es werden dort Etiketten verwendet. Die Ähnlichkeit scheint mir in der Suche nach Räumen zu liegen, auf die die Projektion erfolgt. Ich glaube, beide Ansätze werden auch in der Genetik verwendet, wo die Dimensionalität von Merkmalen sehr groß ist, größer als die Anzahl der Beispiele.
Verwendet es auch einen zusätzlichen Datensatz?
Ich habe es mir genauer angesehen. Ja, der Unterschied ist signifikanter, obwohl ich mich nicht über die Linearität der Methode geirrt habe.
cPSA kann angeblich helfen, subtile Unterschiede zwischen Marktphasen visuell zu erkennen. Lasst uns auch Assistenten werden)
Ich habe mir das genauer angesehen. Ja, der Unterschied ist deutlicher, obwohl ich mich nicht über die Linearität der Methode geirrt habe.
cPSA kann angeblich helfen, feine Unterschiede zwischen Marktphasen visuell zu erkennen. Lasst uns auch Assistenten werden)