Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 3028
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Ja, das ist richtig.
Faltungen, Faltungskerne
Faltungs-Kernel-Transformation
Ich habe es verstanden. Aber etwas in der Phantasie zeichnet nicht, wie sie überhaupt mit Quantisierung verbunden werden können, um sich gegenseitig zu ersetzen. Die Geschichte wird durch sie eher in die Länge gezogen. Ich habe vor, sie später auszuprobieren.
Das hätten Sie gleich sagen sollen.
Ich weiß nicht, wie ich mich genauer ausdrücken soll - ich glaube, Maxim hat es verstanden.
" In binärer Form. Die Spalte ist die Nummer der Regel, und der Wert ist "1" - die Regel hat funktioniert und "0" - die Regel hat nicht funktioniert. Nun, und das Ziel wie bei der Hauptprobe. "
Verstehe. Aber etwas in der Phantasie zeichnet nicht, wie sie überhaupt mit der Quantisierung verbunden werden können, das würde sich gegenseitig ersetzen. Es ist eher so, dass die Geschichte durch sie hochgezogen wird. Ich habe vor, sie später auszuprobieren.
Studie
https://www.arxiv-vanity.com/papers/1910.13051/
https://www.youtube.com/watch?v=1BRYrnvMhyI
Der Artikel enthält viele Verweise auf andere moderne Methoden der Zeitreihenklassifizierung, Methoden der Signal- und Musterextraktion.
Es wird nichts über Ineffizienzen gesagt, aber das sind, wie man so schön sagt, Hausaufgaben
Nun, ich habe noch nicht herausgefunden, wie man zum Beispiel die Gewinnmaximierung in ein und dasselbe Bousting einbauen kann.
Ich tue natürlich etwas, aber ich würde gerne andere informative Meinungen zu diesem Thema hören.
Wie geht es Ihnen mit dem Boosten und der Gewinnmaximierung?
Studie
https://www.arxiv-vanity.com/papers/1910.13051/
https://www.youtube.com/watch?v=1BRYrnvMhyI
Der Artikel enthält zahlreiche Verweise auf andere moderne Methoden zur Klassifizierung von Zeitreihen sowie auf Methoden der Signal- und Musterextraktion.
Es wird nichts über Ineffizienzen gesagt, aber das sind, wie man so schön sagt, Hausaufgaben
Ja, die Theorie der Schöpfung ist klar. Es ist eine Frage der Rationalität in meinem Kopf, und die Erzeugung verschiedener Varianten. Der Plan ist, einen Generator und einen Tester mit Quantisierung zu erstellen, um die Effizienz jeder Instanz des Faltungskerns zu bewerten. Später - die erste vorrangige Aufgabe - Vorhersage der Datendrift in einem bestimmten Prädiktor. Ohne diese Aufgabe zu lösen, sinkt mein Interesse an allem.
Die Theorie der Schöpfung ist klar genug. Für mich ist es eine Frage der Rationalität und der Erzeugung verschiedener Varianten. Nach dem Plan werde ich einen Generator und einen Tester mit Quantisierung machen, um die Effizienz jeder Instanz des Faltungskerns zu bewerten. Später - die erste vorrangige Aufgabe - Vorhersage der Datendrift in einem bestimmten Prädiktor. Ohne dieses Problem zu lösen, sinkt mein Interesse an allem.
Die "Quantisierung" hebt einige der Eigenschaften des Fiches hervor, so wie ich es verstehe. Eine Faltung tut das Gleiche. Es stellt sich heraus, dass sie butterweich ist.
Die Abstimmung von Zeitreihen aggregiert Informationen über vergangene Werte von Prädiktoren (man kann diejenigen nehmen, die in der Stichprobe waren, und diejenigen, die nicht in der Stichprobe waren), und die Quantifizierung bewertet den Erfolg dieser Aktion.
Die Zeitreihenfaltung aggregiert Informationen über die vergangenen Werte der Prädiktoren (man kann diejenigen nehmen, die in der Stichprobe waren, und diejenigen, die nicht in der Stichprobe waren), und die Quantifizierung bewertet den Erfolg dieser Aktion.
Was ist Quantisierung?)
In dem Kontext, auf den ich mich beziehe, handelt es sich um eine stückweise Auswertung einer Reihe von Daten, um ein Stück (Quantensegment) zu identifizieren, dessen Wahrscheinlichkeit, zu einer der Klassen zu gehören, um x Prozent größer ist als der Durchschnitt über die gesamte Reihe.