Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 3159
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Und das Buch sagt das alles auf eine konsequente Art und Weise.
Gibt es eine russische Übersetzung des Buches?
Gibt es eine russische Übersetzung des Buches?
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Bitte schicken Sie mir einen Link zum Buch, ich habe keine Zeit, danach zu suchen, ich werde es übersetzen.
Geben Sie mir einen Link, ich habe ihn natürlich nicht geöffnet).
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Werfen Sie einen Link besser, nicht geöffnet von natürlich))))))
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https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/landing-page.html
Das Buch ist eine gute Rückkehr (wenn auch auf einem neuen Niveau) zu den Wurzeln, zu matstat. In seinen Anfängen war MO (oder AI) als statistisches Lernen bekannt.
Das Buch ist eine gute Rückkehr (wenn auch auf einem neuen Niveau) zu den Wurzeln, zu matstat. In seinen Anfängen war MO (oder AI) als statistisches Lernen bekannt.
Ohne es gelesen zu haben, entnehme ich Max' Worten, dass Ursachen stabile Beziehungen oder Muster sind, und nicht stabil sind Assoziationen. Das klingt für mich nicht nach der besten Terminologie, vor allem, wenn man nicht in der Lage ist, Faktoren zu berücksichtigen.
Ohne zu lesen, entnehme ich den Worten von Max, dass Ursachen stabile Verbindungen oder Muster sind, und nicht stabil sind Assoziationen. Ich glaube nicht, dass dies die beste Terminologie ist, insbesondere für diejenigen, die keine Faktoren berücksichtigen können.
Die ursprüngliche Zwei-Faktoren-Methode der Behandlungsvalidierung (Tritment) ist da drin. Sie sind, wenn ich mich recht erinnere, diesem Thema im direkten medizinischen Sinne sehr nahe.
IMHO überträgt Maxim das Konzept des Tritment irgendwie sehr breit und kreativ auf unsere Aufgaben.