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已发布文章 "将 MQL5 与数据处理包集成(第 1 部分):高级数据分析和统计处理"。

集成实现了无缝的工作流程,来自 MQL5 的原始金融数据可以导入到 Jupyter Lab 等数据处理包中,用于包括统计测试在内的高级分析。
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已发布文章 "无政府社会优化(ASO)算法"。

本文中,我们将了解无政府社会优化(Anarchic Society Optimization,ASO)算法,并探讨一个基于无政府社会(一个摆脱中央权力和各种等级制度的异常社会交互系统)中参与者非理性与冒险行为的算法是如何能够探索解空间并避免陷入局部最优陷阱的。本文提出了一种适用于连续问题和离散问题的统一ASO结构。
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已发布文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术(第 26 部分):移动平均和赫斯特(Hurst)指数"。

赫斯特(Hurst)指数是时间序列长期自相关度的衡量度。据了解,它捕获时间序列的长期属性,故在时间序列分析中也具有一定的分量,即使在财经/金融时间序列之外亦然。然而,我们专注于其对交易者的潜在益处,研究如何将该计量度与移动平均线配对,从而构建潜在的稳健信号。
已发布文章 "交易中的神经网络:时间序列的分段线性表示"。

这篇文章与我以前发表的有些不同。在本文中,我们将谈谈时间序列的另类表示。时间序列的分段线性表示是一种利用涵盖小间隔的线性函数逼近时间序列的方法。
已发布文章 "使用MQL5中的动态时间规整进行模式识别"。

在本文中,我们探讨了动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)作为识别金融时间序列中预测模式的一种方法。我们将深入了解其工作原理,并在纯MQL5语言中展示其实现方法。
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- 交易者的MQL5编程(MQL5 Programming for Traders) - 源代码第一部分 本书第一章介绍了MQL5语言和开发环境。与MQL4(MetaTrader 4 语言)相比,MQL5语言其中一项新功能就是支持面向对象编程(OOP),这使其类似于C++。
- 交易者的MQL5编程(MQL5 Programming for Traders) - 源代码第七部分 在本书的最后,即第七部分讨论了MQL5 API的高级功能,这在为MetaTrader 5开发程序时发挥重要作用。其中包括自定义交易品种、内置经济日历事件以及网络、数据库和加密等通用技术。
- 来自"MQL5算法交易的神经网络"教程的示例 "MQL5算法交易的神经网络"教程是一本全面的操作指南,涵盖了人工智能和神经网络的理论基础,以及使用MQL5编程语言在金融交易应用的实践方面。
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

MQL5 简介(第 8 部分):初学者构建 EA 交易系统指南(二)
本文解决了MQL5论坛中常见的初学者问题,并演示了实用的解决方案。学习执行基本任务,如买卖、获取烛形价格以及管理自动交易方面,如交易限额、交易期限和盈亏阈值。获取分步指导,以增强您对 MQL5 中这些概念的理解和实现。

将您自己的 LLM 集成到 EA 中(第 5 部分):使用 LLMs 开发和测试交易策略(一)- 微调
随着当今人工智能的快速发展,语言模型(LLMs)是人工智能的重要组成部分,因此我们应该考虑如何将强大的 LLMs 整合到我们的算法交易中。对于大多数人来说,很难根据他们的需求微调这些强大的模型,在本地部署它们,然后将它们应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。