已发布文章 "机器学习中的量化(第1部分):使用 CatBoost 的理论、示例代码和实现分析"。
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本文探讨了量化在树模型构建中的理论应用,并展示了使用 CatBoost 实现的量化方法。不使用复杂的数学方程。
本文探讨了量化在树模型构建中的理论应用,并展示了使用 CatBoost 实现的量化方法。不使用复杂的数学方程。
本文中的多币种智能交易系统是智能交易系统或交易机器人,它仅在一个品种图表上就能交易(开单、平单、和管理订单,例如:尾随停损和止盈)超过 1 个交易品种对。这次我们只用 1 个指标,即抛物线 SAR 或 iSAR, 将其应用在 PERIOD_M15 到 PERIOD_D1 的多个时间帧。
当人们开始创建第一个拥有计算能力的系统时,一切都需要工程师的参与,他们必须非常熟知该项目。我们谈论的是计算机技术的曙光,那个时代甚至没有用于编程的终端。随着它的发展,越来越多的人对能够创造一些东西感兴趣,涌现出新的思路和编程方式,取代了旧式风格的改变连接器位置。这就是第一个终端出现的时刻。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
Meta 交易者持仓报告 - 在 MetaTrader 4 中进行美国商品期货交易委员会报告分析的新领域
本文关于在 MetaTrader 中使用美国商品期货交易委员会(CFTC)的报告数据。 文章详细描述了所讨论的 META 交易者持仓报告(COT)项目,展示了如何加载和处理必要的信息。 项目中包含的 Expert Advisor 将帮助我们分析文章中给出概念的有效性。 最后,我们将得出一些结论并提供有用的建议。
与别处相比,在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统,可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前,EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中,以所有不利的模式谨慎运行,从而对此系统有一个全面的认识。
在我们迄今为止开发的所有东西中,正如你可能会注意到并最终同意的那样,这个系统是最复杂的。现在我们需要做一些非常简单的事情:让我们的系统模拟交易服务器的操作。准确实现交易服务器操作方式似乎是一件轻而易举的事情。至少说起来是这样。但我们需要这样做,以便对回放/模拟系统的用户来说,一切都是无缝和透明的。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?
MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买,或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品,使用您想要的支付方法付款,然后就能激活产品。
与别处相比,在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统,可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前,EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中,以所有不利的模式谨慎运行,从而对此系统有一个全面的认识。
随着人工智能的快速发展,语言模型(LLMs)是人工智能的重要组成部分,因此我们应该思考如何将强大的语言模型集成到我们的算法交易中。对大多数人来说,很难根据他们的需求对这些强大的模型进行微调,在本地部署,然后将其应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。
在本文中,我们将实现 C_Mouse 类。它提供了最高级别的编程能力。不过,说到高级或低级编程语言,并不是在代码中包含污言秽语或行话。它有其它含义。当我们谈论高级或低级编程时,我们意指对于其他程序员来说理解代码是多么容易或困难。
我们需要一个计时器,它可以显示距离回放/模拟运行结束还有多少时间。乍一看,这可能是一个简单快捷的解决方案。许多人只是尝试适应并使用交易服务器使用的相同系统。但有一件事是很多人在考虑这个解决方案时没有考虑的:对于回放,甚至更多的是模拟,时钟的工作方式不同。所有这些都使创建这样一个系统变得复杂。
在此,我将研究相当新颖的随机边际扮演者-评论者(SMAC)算法,该算法允许在熵值最大化的框架内构建潜在变量政策。
现在,我们可以开始创建回放/模拟系统的智能系统。不过,我们需要改进一些东西,并非敷衍了事。尽管如此,我们不应被最初的复杂性所吓倒。重要的是从某处开始,否则我们最终只会空想一项任务的难度,甚至没有尝试去克服它。这就是编程的全部意义:通过学习、测试和广泛的研究来攻克障碍。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
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