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Johnpaul77 信号提供者:"我们的策略保持赢利至今已有3年多。所以为什么我们要改变它呢?"
我们透露一个小秘密:MQL5.com网站访问者的大部分时间都花在Johnpaul77信号的页面上。它在我们信号等级中遥遥领先,拥有约900个订阅人,真实账户的总资金为570万美元。我们已经采访了该信号的提供者。事实证明,有四人!团队成员之间的职责是如何分工的呢?他们使用的技术工具是什么?为什么他们自称John Paul?最后,来自印度尼西亚的普通玩家是如何成为MQL5.com上顶级信号的提供者?在文章中能找出所有答案。
Apple 产品现已越来越深入人心。MetaQuotes Software Corp. 紧跟 IT 行业的脚步,并已发布了针对基于 iOS 设备的专门移动应用 - iPhone 版 MetaTrader 4 和 iPhone 版 MetaTrader 5。MQL5.community 论坛上也有许多话题,人们可以在此找到 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 5 的解决方案。本文中,您将学会如何通过 Apple 的流行操作系统使用 MetaTrader 5。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
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- ALGLIB - 数值分析库 移植到MQL5的ALGLIB 数学函数库 (v. 3.19) 。
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Apple 产品现已越来越深入人心。MetaQuotes Software Corp. 紧跟 IT 行业的脚步,并已发布了针对基于 iOS 设备的专门移动应用 - iPhone 版 MetaTrader 4 和 iPhone 版 MetaTrader 5。MQL5.community 论坛上也有许多话题,人们可以在此找到 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 5 的解决方案。本文中,您将学会如何通过 Apple 的流行操作系统使用 MetaTrader 5。
本文专门研究由 Steve Nison 在其著作 "Beyond Candlesticks(超越蜡烛条)" 中建议的三线突破图表。这个图表的最大优点是它可以过滤相对以前行情的小幅价格波动。我们将要讨论图表的原理,指标代码,以及基于此交易策略的一些示例。
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已发布文章 "构建三线突破图表指标"。
本文专门研究由 Steve Nison 在其著作 "Beyond Candlesticks(超越蜡烛条)" 中建议的三线突破图表。这个图表的最大优点是它可以过滤相对以前行情的小幅价格波动。我们将要讨论图表的原理,指标代码,以及基于此交易策略的一些示例。
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我们透露一个小秘密:MQL5.com网站访问者的大部分时间都花在Johnpaul77信号的页面上。它在我们信号等级中遥遥领先,拥有约900个订阅人,真实账户的总资金为570万美元。我们已经采访了该信号的提供者。事实证明,有四人!团队成员之间的职责是如何分工的呢?他们使用的技术工具是什么?为什么他们自称John Paul?最后,来自印度尼西亚的普通玩家是如何成为MQL5.com上顶级信号的提供者?在文章中能找出所有答案。
Apple 产品现已越来越深入人心。MetaQuotes Software Corp. 紧跟 IT 行业的脚步,并已发布了针对基于 iOS 设备的专门移动应用 - iPhone 版 MetaTrader 4 和 iPhone 版 MetaTrader 5。MQL5.community 论坛上也有许多话题,人们可以在此找到 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 5 的解决方案。本文中,您将学会如何通过 Apple 的流行操作系统使用 MetaTrader 5。
我们持续加强信号服务,完善机制,添加新的功能并修复缺陷。2012年的MetaTrader信号服务和当前的MetaTrader信号服务就像两个完全不同的服务。目前,我们正在实施 虚拟主机云服 务,它由一个服务器网络组成用来支持特定版本的MetaTrader客户端。
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我们持续加强信号服务,完善机制,添加新的功能并修复缺陷。2012年的MetaTrader信号服务和当前的MetaTrader信号服务就像两个完全不同的服务。目前,我们正在实施 虚拟主机云服 务,它由一个服务器网络组成用来支持特定版本的MetaTrader客户端。
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已发布文章 "构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号"。
今天我们将学习如何将 MetaTrader 5 终端与 Twitter(推特) 链接,以便发布您的 EA 交易信号。我们将用 PHP 开发一个基于 REST web 服务的社交决策支持系统。此想法来自于自动交易的特定概念,称为电脑辅助交易。我们希望通过人工交易者的认知能力来过滤这些交易信号,否则 EA 会自动在市场上下单。
已发布文章 "构建新兴的社交技术, 第二部分: 编制 MQL5 的 REST 客户端"。
让我们现在来塑造本文第一部分介绍过的,基于 PHP 的 Twitter (推特)。我们正在组装 SDSS 的不同部分。有关客户端的系统体系结构, 我们借助 MQL5 新提供的 WebRequest() 函数, 通过 HTTP 发送交易信号。