交易员手册:订单、价格、堆栈、资金、货币 - 页 5

 
fxsaber:

无论如何,每个机器人的请求数都很有趣。

 
Andrei Trukhanovich:

这并不能否定前面的回答,也许你的机器人正在部分或完全地前置运行

毫无疑问,没有。绝对没有。我只是不限制自己的交易订单 数量。

反正我对每个机器人的订单数量很好奇。

所以限制的是一个账户。按机器人划分是一种惯例。

 

点前的点是如何表示的?例如黄金。

1919.20.

1918.15


这些价格之间的差额是多少?105 点还是 1.05 点(点数?

 
Ivan Butko #:

点前的点如何表示?例如,用黄金表示。

1919.20

1918.15


这些价格之间的差额是多少?是 105 点还是 1.05 点?

差额 = 1 美元 5 美分。

 
Vitaly Muzichenko #:

差额 = 1.5 美元。

谢谢!

 
hrenfx #:

在证券交易所执行限价订单

正确的交易所算法不允许在定价中出现公开出价 >= 卖价的情况。在算法本身中,当收到出价时,会在初始阶段形成一个堆栈,其中经常出现出价 >= 卖价的情况。在这种情况下,交换算法的执行部分就会启动,其任务是将这种情况转变为 Ask > Bid 状态。

SellLimit 总是以 Bid 价格执行,BuyLimit - 以 Ask 价格执行。
但只有这些 Bid 和 Ask 才是在初始阶段形成的堆栈的非公开价格,如上文所述。

如果您发出 SellLimit(限价卖出),则表示您希望卖出,这相当于向他人发出向您买入的要约。因此,SellLimit 属于 Ask 帮派。例如,如果您在价差内设置卖出限价,最佳的卖出价位就会根据您的限价水平和成交量形成。也就是说,将 SellLimit 放在价差内,您就改变了 Ask 价格。如果有人想以卖出价买入,他将填补您的限价。在这种情况下,如果说限价卖出是按卖出价执行的,或者是在没有点差的情况下执行的,这种说法非常含糊。

让我举个执行的例子 。您在点差内设置了 SellLimit,因此 Ask 等于 SellLimit。现在,您设置 BuyLimit 等于 Ask。在这种情况下(见第一段),在证券交易所的算法中,出价等于限价。换句话说,买价 = 卖价。就是这样,在卖出价大于买入价之前,情况一直在理顺。在算法完成之前,没有人会看到正确的下注。为简单起见,让 SellLimit 和 BuyLimit 交易量等于 Vol。结果是,两个限制器都崩溃,出价和要价等于堆栈中下一个最好的波段,即要价 > 出价。然后,Last-data 包含执行价格,等于您的卖出限价(==买入限价)、成交量和买入方向(因为买入限价比卖出限价晚发送)。

注意,如果在相同情况下,您先发送买入限价,然后再发送卖出限价,结果也是一样的--您买入/卖出给自己,损失双倍佣金。但只有在 Last-data 中,方向标志才会相反 - 卖出。

回到限价器的执行价格问题:

如果您查看任何流动性较弱的符号的浅层 TF 的条形图,就会发现买价条形图在底部(买入限价)被压低,而卖价条形图在顶部(卖出限价)被压低。


我们再来看看卖出限价的情况。在条形图测试器中,只有当其 HighBid >= SellLimit 时,才会执行 SellLimit。请注意,在交易所中,HighBid(以及 LowAsk)实际上不会被削减。展望未来--在 ECN/STP 上它们也不会被削减。也就是说,如果您需要用限价器测试策略,那么卖出限价执行的主要信息就是买入价,或者说是最高价。这也是支持卖出限价完全按买入价执行这一说法的另一个论据。

稍微离题一下,我们可以说,在买入价数据上有顶部、在卖出价数据上有低点的 ZigZags 也是出于同样的原因构建的。正是在这种结构的基础上,估算出了最大潜在盈利能力。


附注:我没有在交易所进行过任何交易。简单地说,交易所平台形成算法是更复杂的平台形成算法--去中心化市场(暗池)--的一个非常特殊的案例。只有当交易所的一切都清楚了,我才会写这篇文章。

谢谢您提供的信息。遗憾的是,遗憾的是,并非所有信息都很清晰,我缺乏直观的表述。

 
交易员手册就在猪圈里。附在帖子后面。它是 2007 年出版的。里面有很多有用的东西。
附加的文件:
 
读书少了 看不懂
 
好复杂
 
完全看不懂