精英指标 :) - 页 392

 

ValeoFX

给你(一个愉快的周末) 做了一个带有多通移动平均线过滤器的趋势包络版。它似乎很有趣(这里有一个在15分钟图表上的10,2高低价格趋势包络的例子),它需要对参数 进行一些实验,但乍一看确实不错。


PS:在代码中犯了一个错误,现在已经纠正了。如果在你的版本中,第130行是这样的("0 "是最后一个参数)。

smin = (1-Deviation/100)*iMultiPassMa(iMA(NULL,0,1,0,MODE_SMA,LowerPrice,i),MaPeriod,MaFilterPass,i,0);

那么请重新下载该指标或将最后一个参数 "0 "改为 "1"。

问候

姆拉登

ValeoFX:
==============

早上好,Mladen。

第一个反应是 "典型的Mladen "天才在工作。

请您考虑一个高/低版本,如Tr.Env.或Gann_Hi/Lo指标,好吗?

我只是在默认的5级设置上进行测试,但有2-MAfilterpass,看起来非常好。

期待看到您的答复。

享受周末。
 

非常感谢 Mladen

mladen:
ValeoFX

给你(为了一个愉快的周末)

我做了一个带有多通移动平均线过滤器的趋势包络版。它似乎很有趣(这里有一个在15分钟图表上的10,2个高低价位趋势包络的例子),它需要对参数进行一些实验,但乍看起来确实不错。


PS:在代码中犯了一个错误,现在已经纠正了。如果在你的版本中,第130行是这样的("0 "是最后一个参数)。

smin = (1-Deviation/100)*iMultiPassMa(iMA(NULL,0,1,0,MODE_SMA,LowerPrice,i),MaPeriod,MaFilterPass,i,0);

那么请重新下载该指标或将最后一个参数 "0 "改为 "1"。

问候

姆拉登

============================

早上好,姆拉登。

谢谢你的新版本。我一如既往地衷心感谢。相信这并没有破坏周末的气氛。

我将按照你的建议对原指标进行修改。谢谢你的指出。

祝你未来一周成功。

 

所有的问候。这里是交易日的指标? 谢谢

 

欢迎

欢迎光临rsa。

在这里你可以找到适合你专业水平的优秀指标。所以我建议你在确定自己的专业水平后,先开始阅读。

最好的祝愿。

 

MrTools.

嗨,MrTools。

相信你有一个美好的周末。

我在这里附上了一张 "极坐标通道 "的图片,供您阅读和评论。你是否介意向我指出,你认为它对我们继续寻找增值指标有什么价值,谢谢?

这里你可以看到新的Tr.Env.Multipass是一个明显的增值指标,可以确认交易的方向,但我很难理解Ergodic-CCi,我不想错过任何东西。

谢谢你的回复和对我的耐心。

本周剩下的时间将取得成功,从我读到的内容来看,这是今年日历上最重要 的一周,所以让我们好好利用它。

最好的祝愿。

附加的文件:
 

对于万圣节


它是一个基于sync()函数的数字滤波器。简而言之,sync被定义为sync(n)=sin(n*Pi)/(n*Pi),很明显,它是使用类似syne波的系数进行过滤-平滑。

但是,还有一个问题:同步不能 "原封不动 "地用于该目的,否则会对不同计算长度的 "跳跃 "结果感到惊讶(我知道至少有一个人不知道这一点,他甚至用基于同步()的 "最快的移动平均线 "来吹嘘,我想当他发现 "跳跃效应 "时,他所要做的只是从互联网上消失)。为了避免这种情况,我们使用了窗口化。在这个指标中,我 "做得有点过头",几乎做了维基百科中的所有窗口变化(这里有一个链接,对不同类型的窗口函数有相当好的描述。窗口函数 - 维基百科,自由百科全 书)。

在这个描述之后,现在谈谈一些参数。三个最重要的参数是频率截止点、滤波器(窗口)类型和 "因果 "参数。

滤波器类型可以是:

0 - 汉明

1 - 汉宁

2 - 布莱克曼

3 - 布莱克曼-哈里斯

4 - 布莱克曼-努托尔

5 - Nutall

6 - 巴特雷特零端点

7 - 巴特雷特-汉恩

8 - 汉恩

9 - 辛恩

10 - 兰佐斯

11 - "平顶"

频率截止点可以在0和0.5之间变化。一般的规则是,截止点越大,滤波器就越 "快",截止点越小,滤波器就越平滑。

而最有 "问题 "的参数:因果关系。在原始滤波器中(在数字信号处理中),他们大多使用非因果(居中)模式,因为这样他们可以得到一个更清晰的信号,几个赫兹的延迟根本就不明显。但在TA中,它可能会引起问题。所以我决定有一个选项,可以有一个因果(非计算,非中心模式)和一个非因果(重新计算中心模式)。有人可能会问我为什么要留下非因果模式。嗯,对于估计和其他一些可能的应用,我喜欢其中使用的外推法(它使可能的误差越来越小,取决于与当前酒吧的距离)。重新计算需要(周期-1)/条(例如,对于一个15周期的过滤器,7条可以重新计算:第7条非常少,第6条多一点,以此类推......我想这说明了外推法是如何进行的)。这里是2种模式的比较(15周期,0.01 Bartlet-Hann窗口类型)。

所附的第二个指标是我自己做的一个工具,用来检查我的窗口化是否正常。我决定把它也贴在这里,因为它对理解某些窗口类型的过滤方式有很大的帮助,这样就能起到作用。下面是Bartlet-Hann窗口在截止点为0.1(左)和0.01(右)时的样子,以及相同窗口类型和截止点的滤波器的情况

 

这是带自适应区段的同步滤波器,自适应区段你有单独的上下限偏差,有10个不同的ma的选择,图片中使用的是非滞后ma。

 
mrtools:
这是带自适应区段的同步过滤器,自适应区段你有独立的上下限偏差,有10个不同的ma的选择,图片中使用的是非滞后ma。

非常好的mrtools,到目前为止是最好的 "波段 "指标......但还得再测试一下。

你在GY上使用了哪些设置(除了非滞后性)?

谢谢你,桑。

 
Snowski:
非常好的mrtools,到目前为止是最好的 "波段 "指标......但还需要再测试一段时间。

你在GY上使用了哪些设置(除了非滞后性)?

干杯,桑。

谢谢桑。

基本上是默认的,除了在M5上一直使用2.25的上下偏差,到目前为止还不错,但目前只在回拉重回时使用,像你一样还在测试,Mladen补充说有很多可能性,需要一段时间才能找到最佳设置。到目前为止,自适应范围的无滞后性对我来说是最好的。

 
mrtools:
这是带自适应区段的同步滤波器,自适应区段有单独的上下限偏差,可选择10种不同的ma,图片中使用的是非滞后ma。

嗨,MrTools。

你有这个的MTF吗?

谢谢