FXT文件的2GB限制仍然存在吗？ - 页 4

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我以为这是一个常见的/已知的问题，即测试器会像你说的那样，在完成了远低于配置的总数量的情况下过早结束。 我假设这与.fxt的限制有关，但很高兴自己是错的。

我没有注意到日志中的任何错误。 这种行为一直存在，无论机器人/版本/配置或MT4的构建都是一样的。 但我仍然会注意错误，因为能解决这个问题真的很好。

 
Trevhib:

我以为这是一个常见的/已知的问题，即测试器会像你说的那样，在完成了远低于配置的总数量的情况下过早结束。 我假设这与.fxt的限制有关，但很高兴自己是错的。

我没有注意到日志中的任何错误。 这种行为一直存在，无论机器人/版本/配置或MT4的构建都是一样的。 但我仍然会注意错误，因为能解决这个问题真的很好。

你是否启用了优化器的遗传算法？
 

是的（而且从来没有在不勾选的情况下运行过）。

所以我就设置了一个大的优化运行，并让它开始运行。 我得到的结果是-1/1280(33048)。 我猜这意味着它将在33048个排列组合中进行1280次测试？这是否与遗传算法 的选择有关？

我记得，在过去的许多类似的测试中（没有那么大），它不仅没有运行括号中的数字，也没有设法实现第二个数字（在这种情况下是1280）。 我没有选择 "跳过无用的结果"。

顺便说一下，上述测试的.fxt只有378mb。 它说要20小时才能完成。 我会让它跑出兴趣，看看它完成了多少次。

好文章，谢谢你。

 

因此，为了跟进我昨天进行的测试，以证明我从测试者那里看到的奇怪行为。

在优化结果 中显示的总运行数是589（这既不是运行开始时引用的1280也不是33048）。

测试数量的设置选项卡显示1088/1280（33048）次运行完成（不是我有结果的589次，而且无论如何都少192次！？）

设置选项卡上的时间是9:33:54/1:14:17（所以是9.5小时，而不是第一次说的20小时，但考虑到我只完成了它预期的一半的运行，所以比例准确）。 我不确定第二个数字与什么有关，是每次完成运行的平均时间？

所以我一直认为是.fxt文件大小的问题导致的，现在看来完全是别的原因。

这个机器人是相当复杂的，也就是说，当看到某些条件时，它会设置限价买入/卖出，然后作为触发器的一部分，设置sl/tp水平，然后再修改tp水平。 因此，每笔交易都有一些干预措施。 我不知道这是否会给我带来一些问题。 我需要对我的一个比较简单的机器人做一个大的优化。

希望收到任何想法！ :( 我最好也在论坛上搜索一下。

 

Trevhib，你是否尝试过在不勾选 "遗传算法 "的情况下运行优化程序，以便看到优化器是否在所有输入组合上完成了测试？

根据我的理解，当运行优化器时，遗传算法打开，较低的数字是*估计的*运行次数，因为算法不能知道它需要多少次运行。遗传算法 的文章 中说。

"遗传算法的优化图也与直接搜索的不同。因为坏的组合已经被筛选出来了，随后的测试是用默认的更有利的输入组合进行的。

因此，看来遗传优化的工作方式是，算法根据它在类似输入上获得的结果决定是否对输入组合进行测试，因此在优化开始之前，优化器没有办法给你准确的运行次数。

 

嗨，FXJ，谢谢，是的，这是个好问题。

33048是配置的排列组合数（我在计算器上检查过 是正确的），1280可能是遗传算法计算的 "估计 "运行数，1088可能是事件中需要完成的实际/最终运行数。 所以我问自己的问题是，"为什么我在优化页面中只有589个结果，结合起来，为什么优化只花了预期时间的一半？"

答案可能很简单，只是我在这个阶段不知道是什么。 为了调查，我可以运行同样的测试，取消对遗传算法的检查，看看会发生什么。

 

为了完整起见，我重新进行了测试。 这一次，设置标签只显示了全部的运行次数（目前是9/33048）和580小时的测试时间。 因此，Raptor是对的（感谢Raptor），因为是遗传算法的选项造成了所有差异。

33048是配置的排列组合数（我在计算器上检查过 是正确的），1280可能是遗传算法计算的 "估计 "运行数，1088可能是事件中需要完成的实际/最终运行数。因此，我问自己的问题是，"为什么我在优化页面中只有589个结果，结合起来，为什么优化只花了预期时间的一半？"

也许我可以在论坛上做一些搜索，找出答案。

 
Trevhib:

为了完整起见，我重新进行了测试。 这一次，设置标签只显示了全部的运行次数（目前是9/33048）和580小时的测试时间。 因此，Raptor是对的（感谢Raptor），因为是遗传算法的选项造成了所有差异。

33048是配置的排列组合数（我在计算器上检查过是正确的），1280可能是遗传算法计算的 "估计 "运行数，1088可能是事件中需要完成的实际/最终运行数。因此，我问自己的问题是，"为什么我在优化页面中只有589个结果，结合起来，为什么优化只花了预期时间的一半？"

也许我可以在论坛上做一些搜索，找出答案。

也许
 

我又重新阅读了《遗传算法》这篇文章，也许我之前没有给它足够的时间。虽然我仍然找不到我的具体问题的答案（很不幸，文章中没有 "测试2 "的屏幕照片），但我认为我很满意，我在策略测试器中 看到的行为可能是正确的，特别是考虑到我正在运行的直接搜索目前是1468/33048次测试，而且正好是24小时，所以意味着优化器在这个机器人中总体上按照预期工作。因此，一切看起来都是应该的，我想是时候停止这个实验了:)

我也搜索了很多其他与GA相关的主题（12页），我现在确实对GA有了更多的了解（尽管当涉及到数学时我很迷茫）。 我确实发现有一两个人在问与我类似的问题，但他们看到的是基于我现在知道的东西所期望看到的，而不是我在实际中看到的。 不用担心。

再次感谢那些提供帮助的人。

 
Trevhib:

好吧，我又重新读了一遍遗传算法的文章。 我以前可能没有给它足够的时间。 虽然我仍然找不到我的具体问题的答案（很不幸，文章中没有 "测试2 "的屏幕照片），我想我很满意，我在策略测试器的行为中看到的可能是正确的。

很高兴听到你找到了答案/解决方案 ，很抱歉我不能给出更明确的答案，但我从未使用过GA
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