结合段的范围的算法--帮助创建
1) K_Svod - 所有标准的总结评价。
2）下图显示了如何在平面内放置碎片（段）。
3）段的匹配没有范围交集（S>=A && F<B）。
1）这是什么？ 为什么是X？
2）最好用图片显示什么是正确的，什么是错误的
3）什么是 "A"，什么是 "B"？
4) 同时制作一个 "模拟 "的数据表，并展示你希望看到的满意的解决方案。1）它是什么？ 为什么是X？
2）最好用图片说明什么是正确的，什么是错误的？
3）什么是 "A"，什么是 "B"？
4）也做一个数据表的 "模拟"，并展示你想看到的令人满意的解决方案。1.它是所有3个评价的衍生物，X的从我还没有决定权重，它不是必要的。
2.正确的解决方案是用线段填充空间（线段之间可能有未填充的空间）--在上图中，我在可能的3种解决方案中的每一种颜色上打了勾。可以考虑额外的启发式方法，比方说，所有段的分配范围的总和越大越好，但除了总和，K_Svod 值也很重要。
3）这是一个段内的数字值，最好写成A1>=S1 && A1<F1 && F1<S2。
4.解决方案是一个带索引的数组。或者我没有理解这个问题。算法，如何做得更好，我不知道。
可能是用图论来解决的。图的顶点是线段，图的箭头将每个顶点与所有可能的后续线段（最近的可允许线段）连接起来。每个顶点和箭头都标有权重，并定义了一条规则，通过它来计算每条路径的权重。一些寻找图中最优路径的算法被应用。我还没有准备好更详细地调查这个问题)
谢谢你的想法，我认为有可能从每个索引i的顶部开始构建序列，然后评估产生的组合。我们所需要的是一个选择标准或几个标准来获得不同的组合。或随机标准....目前还不清楚。
1.它是所有三个评估的衍生物，X是来自于我还没有决定权重的事实--它不是必要的。
2.正确的解决方案是用线段填充空间（线段之间可能有未填充的空间）--在上图中，我在可能的3种解决方案中的每一种颜色上打了勾。可以考虑额外的启发式方法，比方说，所有段的分配范围的总和越大越好，但除了总和，K_Svod 值也很重要。
3）这是一个段内的数字值，最好写成A1>=S1 && A1<F1 && F1<S2。
4.解决方案是一个带索引的数组。或者我没有理解这个问题。算法，如何做得更好，我不知道。
我还是不明白。
谢谢你的想法，我认为有可能从每个索引i的顶部开始构建序列，然后评估产生的组合。我们所需要的是一个选择标准或几个标准来获得不同的组合。或随机标准....目前还不清楚。
而蜱虫在哪里，它们是否有某种标准，表明该段属于该蜱虫？
基本上，你会得到三条线索。蓝色，红色，绿色。
所以在这个例子中，有三个标识符。
如果你以某种方式分配这些标识符，你可以把它们串联成三个主要数组。
使用标识符，我们得到所得段的大小，
，使用标识符定义主接收数组，并以这个大小增加其容量，
，使用标识符 在数组的末端插入段。所以，我们需要定义一些标准，即该段属于这个复选框（标识符）。
我还是不明白
请澄清你不明白的地方--我试着用其他语言来解释。
但是，蜱虫在哪里，它们是否有某种标准，表明该段属于该蜱虫？
基本上，你有三条线索。蓝色，红色，绿色。
所以在这个例子中，有三个标识符。
如果你以某种方式分配这些标识符，你可以把它们串联成三个主要数组。
通过标识符我们得到所产生的段的大小，
通过标识符我们定义一个基本的接收数组，并以这个大小增加其容量，
通过标识符 我们将段插入数组的末端。
所以我们需要定义一些标准，即段属于这个复选框（标识符）。
我画出了这些片段，然后我想我要展示一下组合它们的选项--我看了看那些不重叠的组合，一起占据了很大的面积。请注意，有些段有两个刻度，这意味着该段有可能有不止一个组合。
也就是说，在数据处理开始之前，没有任何标识符。我画出了这些线段，然后我想我要展示一下组合它们的选项--我看了一下那些不相交的组合，它们在一起占据的面积更大。请注意，有些段有两个刻度，这意味着该段有可能有不止一个组合。
也就是说，在数据处理开始之前，没有任何标识符。也许基于你的算法，每个段可以通过一些标准来识别，并分配一个标识符。
而一个段可以出现在多个组合中， 这取决于你是否想把它再次添加到主阵列 中。
使用三元 或条件运算符来玩转逻辑。
也许基于你的算法，每个段可以通过一些标准来识别，并分配一个标识符。
而一个段可以出现在多个组合中，这取决于它是否需要再次被添加到主阵列 中。
使用三元 或条件运算符来玩转逻辑。
所以没有什么算法可言 :)每段由一个序号标识，并有坐标（X轴）和这些坐标的某种效用估计的信息。
到目前为止，我只想到了一个想法--从最初的一段中选择最接近的一段。也许我们可以选择前3个最接近的，组合的数量将根据段的数量而增长。
请帮助我创建一个算法，将一个段的碎片（范围）合并成一个段，而没有相交的段，可能有一个缺口，以后再补上。
最初我们有一个一定范围内的数字数组，数字可以重复，这个数组被边框分成若干段。边界是由不同的算法产生的，通常边界是不均匀的，所以原来用不同的方法切开的数字阵列，每个范围都有不同的大小。接下来，通过三个标准对每个这样的区段进行评估，每个标准都有自己的边界，不符合这些标准就会被淘汰出一部分范围。结果，我们得到了一个具有以下内容的表格。
i - 范围的序列号。
S - 范围起始边界。
F - 范围结束的边界。
％R - 标准＃1。
%dP - 标准编号2。
%K_SCO - 标准编号3。
K_Svod - 所有标准的总结评估。
下图显示了如何将块（段）置于平面中。
棋子旁边的3种颜色的复选标记是问题的潜在解决方案。
该算法应提供不同的问题解决方案组合，以使条件得到满足。
1.各段的匹配没有交叉范围（S>=A && F<B）。
2.不可能从现有的段中再增加一个段--也就是说，从所选择的和现有的变体中获得一些完整性和最大的密度。
3.段落的顺序是有序的--以消除类似的组合。
4.至少使用一个最好的条形图，根据K_Svod，从前30%的 条形图中选取--以减少组合并保持最佳分数的优先权。
理想情况下，质量估计应该是根据K_Svod 使所有片段的总和最大化，但可能需要修正一下，以估计出填充空间/空间。
也许我使用了错误的术语，我的问题在很久以前就已经解决了--不要评判--请指教我。