结合段的范围的算法--帮助创建 - 页 3 12345678 新评论 Aleksey Vyazmikin 2021.04.22 16:33 #21 Dmitry Fedoseev:1. 系数在哪里？2.第1页呢？3.不，比这更简单。好的，我明天会试着加快进度。 1.系数（综合指数）在每个段将对其特点 - 实验的话，我确定的公式，但常规我们可以假设，他是。 2.所以它是每段分开的，只有一个指标（在计算它的三个指标中）在那里你可以分配给所有人，而其他两个不能。 3.谢谢，我等着。 Dmitry Fedoseev 2021.04.23 04:57 #22 在这里。但如果有1,000个部分，那就无济于事了。有太多的变种，你甚至可能没有足够的内存。 你可以用另一种方法--在每个段的末尾绑定一个索引指向下一个段的数组。这样你就可以通过所有的选项而不至于填满内存。但还是会有太多的选项......搜索将需要很长的时间。如果你需要的话，你也可以考虑如何通过它们的编号提供对变体的访问（为了好玩）。 但在有这么多变体的情况下，这真的值得吗？将任务具体化以使其更加现实如何？ 附加的文件： 3.mq5 14 kb Valeriy Yastremskiy 2021.04.23 13:17 #23 Dmitry Fedoseev:在这里。但如果有1,000个部分，那就无济于事了。有太多的变种，你甚至可能没有足够的内存。你可以用另一种方法--在每个段的末尾绑定一个索引指向下一个段的数组。这样你就可以通过所有的选项而不至于填满内存。但还是会有太多的选项......搜索将需要很长的时间。如果你需要的话，你也可以考虑如何通过它们的编号提供对变体的访问（为了好玩）。但在有这么多变体的情况下，这真的值得吗？将任务具体化以使其更加现实如何？ 外面可能有很多目标。最小的失误，从最长的片段，从最短的，从最相同的）即使在目标图中，最短的时间和最小的路径在逻辑上是不同的解决方式) Dmitry Fedoseev 2021.04.23 15:49 #24 Valeriy Yastremskiy: 那里可以有很多目标。最小的失误，从最长的片段，从最短的，从最相同的）即使在目标图中，更少的时间和最小的路径在逻辑上是不同的解决方法) 这是什么情况？ 与包含所有准备好的组合的数组相比，带有指向相邻段的数组的内存量是微不足道的。 Aleksey Vyazmikin 2021.04.23 17:18 #25 Dmitry Fedoseev:在这里。但如果有1,000个部分，那就无济于事了。有太多的选择，你甚至可能没有足够的内存。 谢谢你! 但我不太清楚更新的意义是什么--对代码进行了修正吗？上次它检索到613个组合，这次它检索到1507个组合。 速度变慢了，但这可能是来自于组合的数量。 最后的变体。 2021.04.23 19:56:08.350 Scripts script Q_Podbor_02 (Si-6.21,M1) loaded successfully 2021.04.23 19:56:08.742 Scripts script Q_Podbor_02 (Si-6.21,M1) removed 目前的变体。 2021.04.23 19:51:56.608 Scripts script Q_Podbor_03 (Si-6.21,M1) loaded successfully 2021.04.23 19:51:58.387 Scripts script Q_Podbor_03 (Si-6.21,M1) removed Dmitry Fedoseev: 我们可以采取另一种方式--在每个段的末尾，我们可以绑上一个数组，其索引指向下一个段。但仍然会有很多变体......搜索会花很长时间。如果你需要的话，你也可以考虑如何通过它们的编号提供对变体的访问（为了好玩）。 如果我没弄错的话，这个想法是随后计算组合并评估它，然后保存结果并继续下一个组合。如果新的结果（或前10名）比上一个好，我们就在数组变量中替换它。还有，是的，只是想问一下，如何获得组合所包含的数组第一层的索引链？ 德米特里-费多塞耶夫。 但如果有这么多的变体，这有意义吗？把问题具体化，使其更加现实，如何？ 为什么从当前点开始的段数有限的变体（组合步骤，当已经拾取了n个段）不适合，因为它将大大减少组合的数量？ Алексей Тарабанов 2021.04.23 20:55 #26 Aleksey Vyazmikin:谢谢你!但我不太明白更新的意义--是否对代码进行了修正？上次有613种组合，这次有1507种。速度变慢了，但这可能是来自于组合的数量。最后的变体。目前的变体。如果我理解正确的话，建议连续计算一个组合并立即评估，保存评估结果，然后继续下一个组合。如果新的结果（或前10名）比以前的好，我们就在数组/变量中替换它。还有，是的，只是想问一下，如何获得组合所包含的数组的第一级索引链？为什么从当前点（组合的步骤，当你已经拿起n个部分）尝试有限的部分不是很好，因为它可以大大减少组合的数量？ 我们为什么不考虑问题的原始版本呢？ Алексей Тарабанов 2021.04.23 20:57 #27 Алексей Тарабанов:我们为什么不看一下问题的原始版本呢？ 没有段子。 Aleksey Vyazmikin 2021.04.24 00:33 #28 Алексей Тарабанов:我们为什么不看一下问题的原始版本呢？ Alexei Tarabanov: 没有段子。 是否有这样的变体？ 最初的变体是将数字系列作为一个数组理想地划分为若干段（范围）。分割的标准是。 1.至少有5%的数字落入一个范围--%R。 2）评估一个段对另一个相同大小的二进制数组的反应（如果有一个范围内的数字-1，如果没有-0），段的反应应该与整个二进制数组的平均值至少相差5%-dP%。 3. 在10个相同的片段上按阵列深度计算SCO dP%，它应该不超过1.5-K_SKO。 现在不同的方法定义范围，但不同的方法能够选择符合上述标准的不同范围。因此，目标是采取不同方法的所有细分变体，并结合最好的方法。 Dmitry Fedoseev 2021.04.24 02:02 #29 Aleksey Vyazmikin:谢谢你!但我不太明白更新的意义--是否对代码进行了修正？上次有613种组合，这次有1507种。速度变慢了，但这可能是来自于组合的数量。最后的变体。目前的变体。如果我理解正确的话，建议连续计算一个组合，并立即评估，保存评估结果，然后继续进行下一个组合。如果新的结果（或前10名）比以前的好，我们就在数组变量中替换它。还有，是的，只是想问一下，如何获得组合所包含的数组的第一级索引链？为什么从当前点（组合的步骤，当你已经选择了n个部分）尝试有限数量的部分不是很好，因为它可以大大减少组合的数量？ 而且我不知道你在哪里以及在什么地方寻找组合？一般来说，每次启动都会产生一组新的输入段，而且总是不同的。 指数链--所以你需要创建的组合不是来自于段，而是来自于段的索引，或者你可以在第二维中添加第三个元素，并将索引存储在其中。 我不知道为什么一些有限的数字不适合，你写的是所有的组合。 Aleksey Vyazmikin 2021.04.24 13:51 #30 Dmitry Fedoseev:我不知道你在哪里以及以何种组合方式寻找？ 以上，阿列克谢-塔拉巴诺夫在回答时详细地写了在什么地方和在什么地方。但这是理论--我还没有真正完成我需要的东西。 Dmitry Fedoseev: 一般来说，每个创业公司都会创建一套新的初始段，而且它们总是不同的。 然后我看到--我还没有处理，只是运行了两个脚本--如果集合是不同的，那么只有在集合是相同的情况下才有可能评估。 Dmitry Fedoseev: 索引链--所以我们不应该从段中创建组合，而应该从段的索引中创建组合，好吧，或者在第二维中添加第三个元素并将索引保存到其中。 我认为第三个要素是一个更方便的选择。你能不能调整一下代码，使其在这种实现方式下正确工作？ DmitryFedoseev: 我不知道为什么某种列举一些有限的数量是不好的，你写的是所有的组合。 这是正确的，最初我写的是所有的组合，但在这个过程中，由于你的帮助，变得很清楚，这是非常昂贵的，我们需要一个选项，根据经验，能够不比蛮力差。 由于对结果段的评估是由它的块组成的，我假设通过限制最佳块的n个组合和增加新的块，将有可能接近所有可能组合的最佳选项，没有限制。 12345678 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
1. 系数在哪里？
2.第1页呢？
3.不，比这更简单。好的，我明天会试着加快进度。
1.系数（综合指数）在每个段将对其特点 - 实验的话，我确定的公式，但常规我们可以假设，他是。
2.所以它是每段分开的，只有一个指标（在计算它的三个指标中）在那里你可以分配给所有人，而其他两个不能。
3.谢谢，我等着。
在这里。但如果有1,000个部分，那就无济于事了。有太多的变种，你甚至可能没有足够的内存。
你可以用另一种方法--在每个段的末尾绑定一个索引指向下一个段的数组。这样你就可以通过所有的选项而不至于填满内存。但还是会有太多的选项......搜索将需要很长的时间。如果你需要的话，你也可以考虑如何通过它们的编号提供对变体的访问（为了好玩）。
但在有这么多变体的情况下，这真的值得吗？将任务具体化以使其更加现实如何？
在这里。但如果有1,000个部分，那就无济于事了。有太多的变种，你甚至可能没有足够的内存。
你可以用另一种方法--在每个段的末尾绑定一个索引指向下一个段的数组。这样你就可以通过所有的选项而不至于填满内存。但还是会有太多的选项......搜索将需要很长的时间。如果你需要的话，你也可以考虑如何通过它们的编号提供对变体的访问（为了好玩）。
但在有这么多变体的情况下，这真的值得吗？将任务具体化以使其更加现实如何？
那里可以有很多目标。最小的失误，从最长的片段，从最短的，从最相同的）即使在目标图中，更少的时间和最小的路径在逻辑上是不同的解决方法)
这是什么情况？
与包含所有准备好的组合的数组相比，带有指向相邻段的数组的内存量是微不足道的。
在这里。但如果有1,000个部分，那就无济于事了。有太多的选择，你甚至可能没有足够的内存。
谢谢你!
但我不太清楚更新的意义是什么--对代码进行了修正吗？上次它检索到613个组合，这次它检索到1507个组合。
速度变慢了，但这可能是来自于组合的数量。
最后的变体。
目前的变体。
我们可以采取另一种方式--在每个段的末尾，我们可以绑上一个数组，其索引指向下一个段。但仍然会有很多变体......搜索会花很长时间。如果你需要的话，你也可以考虑如何通过它们的编号提供对变体的访问（为了好玩）。
如果我没弄错的话，这个想法是随后计算组合并评估它，然后保存结果并继续下一个组合。如果新的结果（或前10名）比上一个好，我们就在数组变量中替换它。还有，是的，只是想问一下，如何获得组合所包含的数组第一层的索引链？
但如果有这么多的变体，这有意义吗？把问题具体化，使其更加现实，如何？
为什么从当前点开始的段数有限的变体（组合步骤，当已经拾取了n个段）不适合，因为它将大大减少组合的数量？
谢谢你!
但我不太明白更新的意义--是否对代码进行了修正？上次有613种组合，这次有1507种。
速度变慢了，但这可能是来自于组合的数量。
最后的变体。
目前的变体。
如果我理解正确的话，建议连续计算一个组合并立即评估，保存评估结果，然后继续下一个组合。如果新的结果（或前10名）比以前的好，我们就在数组/变量中替换它。还有，是的，只是想问一下，如何获得组合所包含的数组的第一级索引链？
为什么从当前点（组合的步骤，当你已经拿起n个部分）尝试有限的部分不是很好，因为它可以大大减少组合的数量？
我们为什么不考虑问题的原始版本呢？
我们为什么不看一下问题的原始版本呢？
没有段子。
我们为什么不看一下问题的原始版本呢？
没有段子。
是否有这样的变体？
最初的变体是将数字系列作为一个数组理想地划分为若干段（范围）。分割的标准是。
1.至少有5%的数字落入一个范围--%R。
2）评估一个段对另一个相同大小的二进制数组的反应（如果有一个范围内的数字-1，如果没有-0），段的反应应该与整个二进制数组的平均值至少相差5%-dP%。
3. 在10个相同的片段上按阵列深度计算SCO dP%，它应该不超过1.5-K_SKO。
现在不同的方法定义范围，但不同的方法能够选择符合上述标准的不同范围。因此，目标是采取不同方法的所有细分变体，并结合最好的方法。
谢谢你!
但我不太明白更新的意义--是否对代码进行了修正？上次有613种组合，这次有1507种。
速度变慢了，但这可能是来自于组合的数量。
最后的变体。
目前的变体。
如果我理解正确的话，建议连续计算一个组合，并立即评估，保存评估结果，然后继续进行下一个组合。如果新的结果（或前10名）比以前的好，我们就在数组变量中替换它。还有，是的，只是想问一下，如何获得组合所包含的数组的第一级索引链？
为什么从当前点（组合的步骤，当你已经选择了n个部分）尝试有限数量的部分不是很好，因为它可以大大减少组合的数量？
而且我不知道你在哪里以及在什么地方寻找组合？一般来说，每次启动都会产生一组新的输入段，而且总是不同的。
指数链--所以你需要创建的组合不是来自于段，而是来自于段的索引，或者你可以在第二维中添加第三个元素，并将索引存储在其中。
我不知道为什么一些有限的数字不适合，你写的是所有的组合。
我不知道你在哪里以及以何种组合方式寻找？
以上，阿列克谢-塔拉巴诺夫在回答时详细地写了在什么地方和在什么地方。但这是理论--我还没有真正完成我需要的东西。
一般来说，每个创业公司都会创建一套新的初始段，而且它们总是不同的。
然后我看到--我还没有处理，只是运行了两个脚本--如果集合是不同的，那么只有在集合是相同的情况下才有可能评估。
索引链--所以我们不应该从段中创建组合，而应该从段的索引中创建组合，好吧，或者在第二维中添加第三个元素并将索引保存到其中。
我认为第三个要素是一个更方便的选择。你能不能调整一下代码，使其在这种实现方式下正确工作？
我不知道为什么某种列举一些有限的数量是不好的，你写的是所有的组合。
这是正确的，最初我写的是所有的组合，但在这个过程中，由于你的帮助，变得很清楚，这是非常昂贵的，我们需要一个选项，根据经验，能够不比蛮力差。 由于对结果段的评估是由它的块组成的，我假设通过限制最佳块的n个组合和增加新的块，将有可能接近所有可能组合的最佳选项，没有限制。