实验室 - 价格图表的统计分析。 - 页 2 12345678 新评论 VVT 2021.04.03 20:20 #11 Evgeny Belyaev:我们是在谈论H1吗？ 是的，欧元兑美元H1，在大的时间框架上也是+/-1%，在其他工具上的情况则不同。 Алексей Тарабанов 2021.04.03 20:32 #12 我们将通过公式计算勾股流动强度与平均值的偏差。 [流动强度]=（[当前条形图的刻度数]-[过去100条形图的平均刻度数]）/[过去100条形图的平均刻度数]。 嗯，还有？ Vladimir 2021.04.03 22:13 #13 尤金，你从哪里得到你的数据？ 你检查过它们吗？至少在增加不同时期的蜱虫数量上是如此。一旦我想起来，我就从终端机上取下存档的15分钟和分钟数据。看来，15分钟的点数（如果我们说的是 "量"）不等于同一档案中相同的15分钟内的点数之和。 你呢？ Evgeniy Chumakov 2021.04.04 07:04 #14 Vladimir:尤金，你从哪里得到你的数据？ 你检查过它们吗？至少在增加不同时期的蜱虫数量上是如此。一旦我想起来，我就从终端机上取下存档的15分钟和分钟数据。看起来，15分钟的点数（如果我们说的是 "量"）不等于同一档案中相同的15分钟内的点数之和。 你呢？ 没有检查，只是从图表中提取了H1点的数据。但不同区段的滴答流动图的结构是相似的，即有一定的规律性。 弗拉基米尔。 一旦我想起来，我就从终端机上取下存档的15分钟和分钟数据。似乎15分钟的ticks（如果我们说的是 "Volume "指标）不等于同一档案中同一15分钟内的ticks之和。 我记得，我也做了同样的事情，结果真的不一样。 显然，他们是按照自己的意愿来画的。 Evgeniy Chumakov 2021.04.04 08:37 #15 对蜱虫流动强度的分析表明，在不同的时间区间--年、月、日--有一致的模式。 但每小时的波动情况如何？让我们拭目以待。 研究2--目的是确定每小时波动率与平均值的偏差，取决于一天中的不同时间。 让我们把平均值的周期定义为等于100小时。 波动率与平均值的偏差将使用类似的公式计算，只是我们将采用R=（高点-低点）H1柱，而不是Tick。 R_value = ([当前条形的摆动]-[过去100条形的平均])/[过去100条形的平均 ]。 现在我们以同样的方式通过滑动窗口，收集必要的数据。我们通过将每小时的波动率偏差之和分别除以观测值的数量来处理得到的数值。 我们看一下所获得的结果的图表。 可以看出，图表的结构与研究1的结构相同。不同时间间隔的不变性是相同的--整个历史、月、周的天。最不稳定的时间是09:00至19:00（服务器时间：UTC+2，在夏季时间：UTC+3）。 附加的文件： EURUSD_H1_Volatil_exel.zip 13 kb Vladimir 2021.04.04 13:06 #16 Evgeniy Chumakov:没有检查，只是从图表中提取了H1 tick数据。但不同部分的tick-flow图的结构是相似的，所以有一定的规律性。我记得，我也做过同样的事情，结果真的不一样。 显然，他们是按照自己的方式来画的。 那么，你为什么要拿你不相信的数据呢？ 你认为有什么理由相信你从它们得出的结论？ Renat Akhtyamov 2021.04.04 13:30 #17 VVT:这些图表在点数、成交量、OHLC->活动方面是相似的)我注意到一个有趣的事情；平均烛光的主体是51%多一点，也就是说，我们可以从统计学上假设）新的烛光 将收在开盘的51%多一点 的范围内) 更加有趣的是，要计算出平均的身体，下部和上部的阴影 Shoker 2021.04.04 13:57 #18 VVT:这些图表在点数、成交量、OHLC->活动方面是相似的)我注意到一个有趣的事情；平均烛台的主体是51%多一点，这意味着，从统计学上看，当然），新的烛台 将收在开盘的51%多一点 的范围内) 这只是一个确定未知的（在未成形的蜡烛上）蜡烛的最小、最大和颜色的问题。在 "蜡烛 "内，价格大约沿着两个 "模式 "中的一个移动。 在蜡烛本身的内部，你可以形成许多具有相同图案的蜡烛... Evgeniy Chumakov 2021.04.04 14:34 #19 Vladimir:为什么要拿你自己都不相信的数据来做研究？ 你认为有什么理由相信从中得出的结论？ 好吧，正如你所看到的，点数的图表（测试1）和波动率的图表（范围高-低，测试2）是相似的，这是符合逻辑的，因此点数的总和是否与较低的时间框架相吻合并不那么重要。可能是...)) 每个人都可以重复这种实验并得出结论。 最好是讨论如何将信息应用于良好的用途......。或没有好处，而且可能是--更有可能是；) VVT 2021.04.04 17:53 #20 Renat Akhtyamov: 更有趣的是，计算身体的平均数，下部和上部的阴影 可以做。我使用了过去9年的时间，超过60,000条，我没有更好的历史，如果你有，请附上一个带有完整历史的csv文件，我们将重新计算，公式已经准备好了，只需插入新的数据）所以我们得到0.44%的蜡烛图没有阴影，0.64%没有体，3.48%没有上影，4.43%的蜡烛图没有下影。 这些是全天所有条形图加在一起的日内平均数，单位是点。第1,2,3行是上影线，正文，下影线，如 柱状图。 12345678 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我们是在谈论H1吗？
是的，欧元兑美元H1，在大的时间框架上也是+/-1%，在其他工具上的情况则不同。
我们将通过公式计算勾股流动强度与平均值的偏差。
[流动强度]=（[当前条形图的刻度数]-[过去100条形图的平均刻度数]）/[过去100条形图的平均刻度数]。
嗯，还有？
尤金，你从哪里得到你的数据？
你检查过它们吗？至少在增加不同时期的蜱虫数量上是如此。一旦我想起来，我就从终端机上取下存档的15分钟和分钟数据。看来，15分钟的点数（如果我们说的是 "量"）不等于同一档案中相同的15分钟内的点数之和。
你呢？
尤金，你从哪里得到你的数据？
你检查过它们吗？至少在增加不同时期的蜱虫数量上是如此。一旦我想起来，我就从终端机上取下存档的15分钟和分钟数据。看起来，15分钟的点数（如果我们说的是 "量"）不等于同一档案中相同的15分钟内的点数之和。
你呢？
没有检查，只是从图表中提取了H1点的数据。但不同区段的滴答流动图的结构是相似的，即有一定的规律性。
弗拉基米尔。
一旦我想起来，我就从终端机上取下存档的15分钟和分钟数据。似乎15分钟的ticks（如果我们说的是 "Volume "指标）不等于同一档案中同一15分钟内的ticks之和。
我记得，我也做了同样的事情，结果真的不一样。 显然，他们是按照自己的意愿来画的。
对蜱虫流动强度的分析表明，在不同的时间区间--年、月、日--有一致的模式。
但每小时的波动情况如何？让我们拭目以待。
研究2--目的是确定每小时波动率与平均值的偏差，取决于一天中的不同时间。
让我们把平均值的周期定义为等于100小时。
波动率与平均值的偏差将使用类似的公式计算，只是我们将采用R=（高点-低点）H1柱，而不是Tick。
R_value = ([当前条形的摆动]-[过去100条形的平均])/[过去100条形的平均 ]。
现在我们以同样的方式通过滑动窗口，收集必要的数据。我们通过将每小时的波动率偏差之和分别除以观测值的数量来处理得到的数值。
我们看一下所获得的结果的图表。
可以看出，图表的结构与研究1的结构相同。不同时间间隔的不变性是相同的--整个历史、月、周的天。最不稳定的时间是09:00至19:00（服务器时间：UTC+2，在夏季时间：UTC+3）。
没有检查，只是从图表中提取了H1 tick数据。但不同部分的tick-flow图的结构是相似的，所以有一定的规律性。
我记得，我也做过同样的事情，结果真的不一样。 显然，他们是按照自己的方式来画的。
那么，你为什么要拿你不相信的数据呢？
你认为有什么理由相信你从它们得出的结论？
这些图表在点数、成交量、OHLC->活动方面是相似的)
我注意到一个有趣的事情；平均烛光的主体是51%多一点，也就是说，我们可以从统计学上假设）新的烛光 将收在开盘的51%多一点 的范围内)
这些图表在点数、成交量、OHLC->活动方面是相似的)
我注意到一个有趣的事情；平均烛台的主体是51%多一点，这意味着，从统计学上看，当然），新的烛台 将收在开盘的51%多一点 的范围内)
这只是一个确定未知的（在未成形的蜡烛上）蜡烛的最小、最大和颜色的问题。在 "蜡烛 "内，价格大约沿着两个 "模式 "中的一个移动。
在蜡烛本身的内部，你可以形成许多具有相同图案的蜡烛...
为什么要拿你自己都不相信的数据来做研究？
你认为有什么理由相信从中得出的结论？
好吧，正如你所看到的，点数的图表（测试1）和波动率的图表（范围高-低，测试2）是相似的，这是符合逻辑的，因此点数的总和是否与较低的时间框架相吻合并不那么重要。可能是...))
每个人都可以重复这种实验并得出结论。
最好是讨论如何将信息应用于良好的用途......。或没有好处，而且可能是--更有可能是；)
更有趣的是，计算身体的平均数，下部和上部的阴影
可以做。我使用了过去9年的时间，超过60,000条，我没有更好的历史，如果你有，请附上一个带有完整历史的csv文件，我们将重新计算，公式已经准备好了，只需插入新的数据）所以我们得到0.44%的蜡烛图没有阴影，0.64%没有体，3.48%没有上影，4.43%的蜡烛图没有下影。
这些是全天所有条形图加在一起的日内平均数，单位是点。第1,2,3行是上影线，正文，下影线，如 柱状图。