寻找模式 - 页 110 1...103104105106107108109110111112113114115116117...306 新评论 Aleksey Vyazmikin 2020.03.07 21:17 #1091 Aleksei Stepanenko: 谢谢你，阿列克谢。到目前为止，你取得了哪些进展？我理解，其中一个重要的问题是要了解向输入的数据是什么，如何准备这些数据。你用什么来 "喂养 "你的智囊团？ 我有很多的预测器--大约800个。这些是基于指标、时间、烛台组合、回归通道中的价格位置和上层TF的ATR、ZZ段的结构（相同的波段）的不同预测器。 第一个问题是训练中的估计方法--在我知道的模型中没有对样本上的分裂分布进行估计，导致短期模式。如果你是用C++编写的，我邀请你一起对CatBoost 代码进行修改，以解决这个问题。 第二个问题对所有的策略都是通用的，我已经指出了这个问题--不可能在只有一部分信息的情况下对结果进行估计（没有未来），这使得模型/法律的选择变得复杂。 Aleksei Stepanenko 2020.03.07 21:37 #1092 Aleksey Vyazmikin: 我有很多的预测器--大约800个。 这是一个非常大的数字。恐怕以800个信号所经过的那么多刻度，你可以在图表历史上描述任何特殊情况。 我会狠狠地砍一刀。 Uladzimir Izerski 2020.03.07 21:54 #1093 Aleksey Vyazmikin: 我有很多的预测器--大约800个。这些是基于指标、时间、烛台组合、回归通道中的价格位置和上层TF的ATR、ZZ段的结构（相同的波段）的不同预测器。 第一个问题是训练中的估计方法--在我知道的模型中没有对样本上的分裂分布进行估计，导致短期模式。如果你是用C++写的，我邀请你一起对CatBoost的代码进行修改，以解决这个问题。 第二个问题对所有的策略都是通用的，我已经指出了这个问题--不可能在只有一部分信息（没有未来）的情况下对结果进行估计，这使得模型/法律的选择变得复杂。 没有人知道未来。我们都无法猜测明天命运会给我们带来什么样的诡计）。 仍然有一些隐藏的储备来预测价格，但这些都是预测性的结果，希望不大。 我们的希望总是和我们在一起，以防我们获得幸运。我们唯一的希望是概率。 没有任何人工智能或神经网络确切地知道明天会发生什么。 我们只依靠概率。 我依靠的是波浪和尾随图形分析。这是欧元兑美元的电脑日线图。 我也是这样看的。这是波浪对价格结构的影响。观察波浪有很多规律性的东西。 Aleksei Stepanenko 2020.03.07 23:13 #1094 我们想到了... 如果我们不使用通常的二进制方案来评估趋势：上升趋势是+1，下降趋势是-1，那该怎么办？ 这种指标显示的是过去，充其量是现在。也就是说，在价格更新一个极值的时候，我们可以肯定地知道，趋势正朝着这个方向发展。我在这些地方用红笔做了标记。这时我们知道，趋势就在眼前。而当价格远离最后一个极值的更新点时，我们知道，在极值之前，趋势是确定的，但现在有一些不确定性。在这里，我们已经肯定地知道，这种趋势只存在于过去。 但是，即使看到一个趋势在我们眼前更新，并且知道它在那一刻存在，我们仍然不能保证它不会在下一个瞬间开始倒退。 因此，如果我们仍然在处理不确定性，那么我们需要建立一个指标，在下一步的右边显示趋势的概率存在。一个我们还不知道的步骤。那么这个指标将看起来如下：当价格接近极值更新时，概率将增加到最大，但在长时间的更新中会减少，表明反转的接近。在回撤的时刻，某些情况下的概率甚至应该比极值的长期更新期间更高。 知道了趋势延续的概率，我们就可以，比如说，使用不同的手数。 现在只是一个想法... Aleksey Vyazmikin 2020.03.07 23:33 #1095 Aleksei Stepanenko:这是一个非常大的数字。恐怕800个信号所经过的这一数量的标度可以描述图形上的任何特定情况。我将会削减很多。 这就是为什么我使用对树的每一片叶子的估计。这使我能够根据一些标准，在整个样本中选择具有一致模式的叶子。每片叶子由大约6-8个预测因子组成，这显然不足以描述整个样本。但是，这个方法很慢，这就是为什么我想把CatBoost 作为最快的算法之一进行编辑，以便不仅考虑正确分类的数量，而且考虑其他标准的计算。 Aleksey Vyazmikin 2020.03.07 23:39 #1096 Uladzimir Izerski: 我们只依靠概率。 你为什么认为人工智能可以预测未来？这都是关于历史上的概率。 这样做的好处是，你可以更快找到正确的组合，使你获得统计上的优势。 就我个人而言，我根据我对市场的了解做出了预测，只是想把它们告诉/展示给算法，而它已经试图概括它们并识别模式。 我并不是说这是万能的，但这是一种获得想法的方式。 让我们测试一下你在历史上的箭头--它们是否有用？ Uladzimir Izerski 2020.03.08 05:55 #1097 Aleksey Vyazmikin: 你为什么认为人工智能可以预测未来？这都是关于历史上的概率。 这样做的好处是，你可以更快找到正确的组合，使你获得统计上的优势。 就我个人而言，我根据我对市场的了解做出了预测，只是想把它们告诉/展示给算法，而它已经试图概括它们并识别模式。 我并不是说这是万能的，但这是一种获得想法的方式。 让我们检查一下你在历史上的箭头--它们有用吗？ 我目前正在研究一个短期的进入策略。事实上，一切都准备好了，可以工作了。我已经建立了自己的神经网络。它不显示箭头，但立即下订单，或者，如果有疑问，给我提供我需要的按钮，在我的魔术师下手动下订单，以便进一步处理。 Grigori.S.B 2020.03.08 05:58 #1098 Uladzimir Izerski: 没有人知道未来。 比方说。尽管在某些情况下可以进行预测。 乌拉基米尔-伊泽斯基。 我们唯一的希望是概率。 听起来好像你知道这些概率。即使不总是这样，而且他们离1.0还很远，但至少比0.5多是有意义的。 乌拉基米尔-伊泽斯基。 没有人工智能，没有神经网络 确切知道 明天会发生什么。 这是为什么呢？因为这些概率，除非是基于纯粹的主观因素，并且可以被形式化，否则可以被送入人工智能和神经网络并得到预测。它可能不是绝对准确的，但它会带来一定的统计优势。 尽管这些概率可以用于其预期的目的，并且没有AI和NS。问题是他们是否真的存在，或者是海市蜃楼。他们的基础是什么，我甚至不敢问。) sibirqk 2020.03.08 06:16 #1099 Vladimir: 我仍然对结果感兴趣。我刚刚发现了另一家经纪公司，它正在为模拟账户的套利而努力。我将向你展示演示结果，这对市场执行来说是意想不到的高。我的余额在2天内从1万增加到10.4万。 根据他们的服务器时间，该账户正好在前天22:43开立。该声明是在今天22:48 MSK记录的，他们的服务器时间是20:48。 不太清楚你为什么要这样做？如果特区是如此贫穷和/或贪婪，以至于买不起一个插件来购买套利交易，你真的认为它会允许你在这些交易中提取至少一百英镑的真实所得吗？我认为这是一种毫无意义的时间和精力的浪费。 Uladzimir Izerski 2020.03.08 07:02 #1100 Grigori.S.B: 同意。尽管在某些情况下可以进行预测。 听起来好像你知道这些概率。他们可能不总是1.0，但至少超过0.5是有的。 这是为什么呢？因为这些概率，当然，如果它们不是基于纯粹的主观因素，并且可以被正式化，你可以给人工智能和神经网络喂食，得到一个预测。它可能不是绝对准确的，但它会带来一定的统计优势。 尽管这些概率可以用于其预期的目的，并且没有AI和NS。问题是他们是否真的存在，或者是海市蜃楼。他们的基础是什么，我甚至不敢问。) 明天，今天将成为历史。明天我们会知道今天到底发生了什么。由此可见，我们可以假设什么都不会发生，并在此基础上建立一个具有一定概率的预测。 诚然，并非所有的TS都建立在这个原则之上。有很多TS创作的变体。 阿列克谢-斯捷潘年科在神话般的趋势中寻找建立TS的可能性。而且也没有特别的推理来解释到底是什么趋势）。 1...103104105106107108109110111112113114115116117...306 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
谢谢你，阿列克谢。到目前为止，你取得了哪些进展？我理解，其中一个重要的问题是要了解向输入的数据是什么，如何准备这些数据。你用什么来 "喂养 "你的智囊团？
我有很多的预测器--大约800个。这些是基于指标、时间、烛台组合、回归通道中的价格位置和上层TF的ATR、ZZ段的结构（相同的波段）的不同预测器。
第一个问题是训练中的估计方法--在我知道的模型中没有对样本上的分裂分布进行估计，导致短期模式。如果你是用C++编写的，我邀请你一起对CatBoost 代码进行修改，以解决这个问题。
第二个问题对所有的策略都是通用的，我已经指出了这个问题--不可能在只有一部分信息的情况下对结果进行估计（没有未来），这使得模型/法律的选择变得复杂。
我有很多的预测器--大约800个。
这是一个非常大的数字。恐怕以800个信号所经过的那么多刻度，你可以在图表历史上描述任何特殊情况。
我会狠狠地砍一刀。
我有很多的预测器--大约800个。这些是基于指标、时间、烛台组合、回归通道中的价格位置和上层TF的ATR、ZZ段的结构（相同的波段）的不同预测器。
第一个问题是训练中的估计方法--在我知道的模型中没有对样本上的分裂分布进行估计，导致短期模式。如果你是用C++写的，我邀请你一起对CatBoost的代码进行修改，以解决这个问题。
第二个问题对所有的策略都是通用的，我已经指出了这个问题--不可能在只有一部分信息（没有未来）的情况下对结果进行估计，这使得模型/法律的选择变得复杂。
没有人知道未来。我们都无法猜测明天命运会给我们带来什么样的诡计）。
仍然有一些隐藏的储备来预测价格，但这些都是预测性的结果，希望不大。
我们的希望总是和我们在一起，以防我们获得幸运。我们唯一的希望是概率。
没有任何人工智能或神经网络确切地知道明天会发生什么。
我们只依靠概率。
我依靠的是波浪和尾随图形分析。这是欧元兑美元的电脑日线图。
我也是这样看的。这是波浪对价格结构的影响。观察波浪有很多规律性的东西。
我们想到了...
如果我们不使用通常的二进制方案来评估趋势：上升趋势是+1，下降趋势是-1，那该怎么办？
这种指标显示的是过去，充其量是现在。也就是说，在价格更新一个极值的时候，我们可以肯定地知道，趋势正朝着这个方向发展。我在这些地方用红笔做了标记。这时我们知道，趋势就在眼前。而当价格远离最后一个极值的更新点时，我们知道，在极值之前，趋势是确定的，但现在有一些不确定性。在这里，我们已经肯定地知道，这种趋势只存在于过去。
但是，即使看到一个趋势在我们眼前更新，并且知道它在那一刻存在，我们仍然不能保证它不会在下一个瞬间开始倒退。
因此，如果我们仍然在处理不确定性，那么我们需要建立一个指标，在下一步的右边显示趋势的概率存在。一个我们还不知道的步骤。那么这个指标将看起来如下：当价格接近极值更新时，概率将增加到最大，但在长时间的更新中会减少，表明反转的接近。在回撤的时刻，某些情况下的概率甚至应该比极值的长期更新期间更高。
知道了趋势延续的概率，我们就可以，比如说，使用不同的手数。
现在只是一个想法...
这是一个非常大的数字。恐怕800个信号所经过的这一数量的标度可以描述图形上的任何特定情况。
我将会削减很多。
这就是为什么我使用对树的每一片叶子的估计。这使我能够根据一些标准，在整个样本中选择具有一致模式的叶子。每片叶子由大约6-8个预测因子组成，这显然不足以描述整个样本。但是，这个方法很慢，这就是为什么我想把CatBoost 作为最快的算法之一进行编辑，以便不仅考虑正确分类的数量，而且考虑其他标准的计算。
我们只依靠概率。
你为什么认为人工智能可以预测未来？这都是关于历史上的概率。
这样做的好处是，你可以更快找到正确的组合，使你获得统计上的优势。
就我个人而言，我根据我对市场的了解做出了预测，只是想把它们告诉/展示给算法，而它已经试图概括它们并识别模式。
我并不是说这是万能的，但这是一种获得想法的方式。
让我们测试一下你在历史上的箭头--它们是否有用？
你为什么认为人工智能可以预测未来？这都是关于历史上的概率。
这样做的好处是，你可以更快找到正确的组合，使你获得统计上的优势。
就我个人而言，我根据我对市场的了解做出了预测，只是想把它们告诉/展示给算法，而它已经试图概括它们并识别模式。
我并不是说这是万能的，但这是一种获得想法的方式。
让我们检查一下你在历史上的箭头--它们有用吗？
我目前正在研究一个短期的进入策略。事实上，一切都准备好了，可以工作了。我已经建立了自己的神经网络。它不显示箭头，但立即下订单，或者，如果有疑问，给我提供我需要的按钮，在我的魔术师下手动下订单，以便进一步处理。
没有人知道未来。
比方说。尽管在某些情况下可以进行预测。
我们唯一的希望是概率。
听起来好像你知道这些概率。即使不总是这样，而且他们离1.0还很远，但至少比0.5多是有意义的。
没有人工智能，没有神经网络 确切知道 明天会发生什么。
这是为什么呢？因为这些概率，除非是基于纯粹的主观因素，并且可以被形式化，否则可以被送入人工智能和神经网络并得到预测。它可能不是绝对准确的，但它会带来一定的统计优势。
尽管这些概率可以用于其预期的目的，并且没有AI和NS。问题是他们是否真的存在，或者是海市蜃楼。他们的基础是什么，我甚至不敢问。)
我仍然对结果感兴趣。我刚刚发现了另一家经纪公司，它正在为模拟账户的套利而努力。我将向你展示演示结果，这对市场执行来说是意想不到的高。我的余额在2天内从1万增加到10.4万。 根据他们的服务器时间，该账户正好在前天22:43开立。该声明是在今天22:48 MSK记录的，他们的服务器时间是20:48。
不太清楚你为什么要这样做？如果特区是如此贫穷和/或贪婪，以至于买不起一个插件来购买套利交易，你真的认为它会允许你在这些交易中提取至少一百英镑的真实所得吗？我认为这是一种毫无意义的时间和精力的浪费。
同意。尽管在某些情况下可以进行预测。
听起来好像你知道这些概率。他们可能不总是1.0，但至少超过0.5是有的。
这是为什么呢？因为这些概率，当然，如果它们不是基于纯粹的主观因素，并且可以被正式化，你可以给人工智能和神经网络喂食，得到一个预测。它可能不是绝对准确的，但它会带来一定的统计优势。
尽管这些概率可以用于其预期的目的，并且没有AI和NS。问题是他们是否真的存在，或者是海市蜃楼。他们的基础是什么，我甚至不敢问。)
明天，今天将成为历史。明天我们会知道今天到底发生了什么。由此可见，我们可以假设什么都不会发生，并在此基础上建立一个具有一定概率的预测。
诚然，并非所有的TS都建立在这个原则之上。有很多TS创作的变体。
阿列克谢-斯捷潘年科在神话般的趋势中寻找建立TS的可能性。而且也没有特别的推理来解释到底是什么趋势）。