对概率论的专家。我有一个10只股票的投资组合。我的10家公司中,有2家明年会破产的概率是多少? - 页 8 12345678 新评论 Алексей Тарабанов 2020.01.07 23:04 #71 Maxim Kuznetsov: 不,这些事件是独立的。 伙计,我怎么能说得更清楚呢......这就像放射性衰变--你有10个稀有的 "纽纳赫钙 "原子,已知它在一年内会从5000个原子中衰变50个。 不同的模式。你的假设是原子的自我衰变,我的假设是它们从外面被射走。这些事件仍然是独立的,但要打击的是那些人,而不是5万个邻居。 Andrey Khatimlianskii 2020.01.07 23:05 #72 Maxim Kuznetsov: 让我们不要自以为是--让我们把任务留给抽象的人。 从 "根本 "这个词来看,这一点也不有趣。 Maxim Kuznetsov: 这些事件是独立的。 而这个假设有点牵强。特别是考虑到这个主题(公司、股票、投资)。 由于某些原因,topikstarter没有问到Nuinahtions,而是问到股票投资组合? 还是只有我一个人对掺杂着理论家的东西不感兴趣? Maxim Kuznetsov 2020.01.07 23:14 #73 Алексей Тарабанов: 不同的模式。你的假设是原子的自我衰变,我的假设是它们从外部射出。这些事件仍然是独立的,但要打击的是那些人,而不是5万个邻居。 问题是,他们使模型适应于便于应用的问题的条件。并解决他们认为自己知道的问题。 计算一下--一个有50,000家公司的向量,在其中随机选择10家,然后拍摄50家。被选中的10人中有多少人没有被射杀? Алексей Тарабанов 2020.01.07 23:19 #74 Maxim Kuznetsov: 问题是,他们使模型适应问题的条件。而他们解决的是他们认为自己知道的问题。 计算--一个有50,000家公司的向量,在其中随机选择10家公司,然后射杀50家。被选中的10人中有多少人没有被射杀? -40 Aleksey Nikolayev 2020.01.08 06:25 #75 igrok333: 该投资组合将损失10%的资本。但其他9家公司将为该年提供9%的利润。这一年的结果将是-1%。 我们必须计算出每股利润的预期值。假设你的假设,结果是轻微的负数--概率为0.01的利润等于-100%,概率为0.99=1-0.01,等于+1%。所以我们得到M=(-100%)*0.01+(1%)*0.99=-0.01%。 显然,任何投资组合的预期回报率都是一样的。 Aleksey Mavrin 2020.01.08 06:44 #76 Aleksey Nikolayev: 我们必须计算出每股利润的预期值。假设你的假设,结果是轻微的负数--概率为0.01的利润等于-100%,概率为0.99=1-0.01,等于+1%。所以我们得到M=(-100%)*0.01+(1%)*0.99=-0.01%。 显然,任何投资组合的预期报酬率都将是相同的。 一个特定年份为-1%,其他年份为更多。 而一般来说,正如我所说的,有针对公司的估值方法。这种废话可能是由基金在做投资组合时处理的。如果你找到它,它将更加真实。 igrok333,你可以采取有资本保护的现成的投资组合,这样你就不用麻烦了。还是利润少得多?你计算过了吗? Aleksey Nikolayev 2020.01.08 07:03 #77 Aleksey Mavrin: 一个特定年份为-1%,其他年份为更多。 而一般来说,正如我所说的,有针对公司的估值方法。基金在制作投资组合时可能会做这些事。如果你找到它,它将更加真实。 igrok333,你可以采取有资本保护的现成的投资组合,这样你就不用麻烦了。还是利润少得多?你计算过了吗? 什么是-1%? Aleksey Mavrin 2020.01.08 07:11 #78 Aleksey Nikolayev: 什么是-1%? 我没有正确纠正我的帖子。我想说的是--如果公司每年给出1%的价值增长,那么到底有什么必要呢?) 你是对的,如果不包括再投资和红利,对于年均1%的MO来说,技术上是负的,但这样你也必须考虑到通货膨胀。 Aleksey Nikolayev 2020.01.08 07:26 #79 Aleksey Mavrin: 如果一家公司每年给出1%的价值增长,那还有什么意义呢?) 这一点很难有异议) 阿列克谢-马夫林。 如果不包括再投资和红利,MO在技术上是负的,但你也必须考虑到通货膨胀。 我很清楚,我使用的模型非常原始,但这是做 "零点逼近 "的标准方法。 此外(正如马克西姆-库兹涅佐夫在上面写的),没有必要编造问题条件。 Renat Akhtyamov 2020.07.13 06:34 #80 igrok333: 去年,美国市场上5000家公司中有50家破产了。所以一家公司破产的概率是1/100。 ,我有一个10只股票的投资组合。我的10家公司中有1家在一年内破产的概率是多少?这很容易计算。一个公司破产的概率是1/100。而我们采取了10家公司,所以我们将事件发生的几率提高了10倍。所以概率是1/100*10=1/10。 我的10家公司中有2家在一年内破产的概率是多少?你是如何计算的呢? 这里不是概率问题,而是趋势问题。 上升/下降趋势的强度决定了 然后是任何种类的逻辑,直到并包括概率。 ;) 12345678 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
不,这些事件是独立的。
伙计,我怎么能说得更清楚呢......这就像放射性衰变--你有10个稀有的 "纽纳赫钙 "原子,已知它在一年内会从5000个原子中衰变50个。
不同的模式。你的假设是原子的自我衰变,我的假设是它们从外面被射走。这些事件仍然是独立的,但要打击的是那些人,而不是5万个邻居。
让我们不要自以为是--让我们把任务留给抽象的人。
从 "根本 "这个词来看,这一点也不有趣。
这些事件是独立的。
而这个假设有点牵强。特别是考虑到这个主题(公司、股票、投资)。
由于某些原因,topikstarter没有问到Nuinahtions,而是问到股票投资组合?
还是只有我一个人对掺杂着理论家的东西不感兴趣?
不同的模式。你的假设是原子的自我衰变,我的假设是它们从外部射出。这些事件仍然是独立的,但要打击的是那些人,而不是5万个邻居。
问题是,他们使模型适应于便于应用的问题的条件。并解决他们认为自己知道的问题。
计算一下--一个有50,000家公司的向量,在其中随机选择10家,然后拍摄50家。被选中的10人中有多少人没有被射杀?
问题是,他们使模型适应问题的条件。而他们解决的是他们认为自己知道的问题。
计算--一个有50,000家公司的向量,在其中随机选择10家公司,然后射杀50家。被选中的10人中有多少人没有被射杀?
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该投资组合将损失10%的资本。但其他9家公司将为该年提供9%的利润。这一年的结果将是-1%。
我们必须计算出每股利润的预期值。假设你的假设,结果是轻微的负数--概率为0.01的利润等于-100%,概率为0.99=1-0.01,等于+1%。所以我们得到M=(-100%)*0.01+(1%)*0.99=-0.01%。 显然,任何投资组合的预期回报率都是一样的。
我们必须计算出每股利润的预期值。假设你的假设,结果是轻微的负数--概率为0.01的利润等于-100%,概率为0.99=1-0.01,等于+1%。所以我们得到M=(-100%)*0.01+(1%)*0.99=-0.01%。 显然,任何投资组合的预期报酬率都将是相同的。
一个特定年份为-1%,其他年份为更多。
而一般来说,正如我所说的,有针对公司的估值方法。这种废话可能是由基金在做投资组合时处理的。如果你找到它,它将更加真实。
igrok333,你可以采取有资本保护的现成的投资组合,这样你就不用麻烦了。还是利润少得多?你计算过了吗?
一个特定年份为-1%,其他年份为更多。
而一般来说,正如我所说的,有针对公司的估值方法。基金在制作投资组合时可能会做这些事。如果你找到它,它将更加真实。
igrok333,你可以采取有资本保护的现成的投资组合,这样你就不用麻烦了。还是利润少得多?你计算过了吗?
什么是-1%?
什么是-1%?
我没有正确纠正我的帖子。我想说的是--如果公司每年给出1%的价值增长,那么到底有什么必要呢?)
你是对的,如果不包括再投资和红利,对于年均1%的MO来说,技术上是负的,但这样你也必须考虑到通货膨胀。
如果一家公司每年给出1%的价值增长,那还有什么意义呢?)
这一点很难有异议)
如果不包括再投资和红利,MO在技术上是负的,但你也必须考虑到通货膨胀。
我很清楚,我使用的模型非常原始,但这是做 "零点逼近 "的标准方法。
此外(正如马克西姆-库兹涅佐夫在上面写的),没有必要编造问题条件。
去年,美国市场上5000家公司中有50家破产了。所以一家公司破产的概率是1/100。 ,我有一个10只股票的投资组合。我的10家公司中有1家在一年内破产的概率是多少?这很容易计算。一个公司破产的概率是1/100。而我们采取了10家公司,所以我们将事件发生的几率提高了10倍。所以概率是1/100*10=1/10。 我的10家公司中有2家在一年内破产的概率是多少?你是如何计算的呢?
这里不是概率问题,而是趋势问题。
上升/下降趋势的强度决定了
然后是任何种类的逻辑,直到并包括概率。
;)