量子分析 杜卡 - 页 70

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Nikolai Semko:
嗯，小数点...这是新的。也许在量子概率空间，是的。
我想知道如何计算这样一个具有分数维度的空间中两点之间的距离...
ZS 我想我明白了，不过。
是的，你可以用分数来做。

我的意思是，它是一个Hausdorff维度。

 

感谢大家的精神和物质支持))

因对saber的文章发表评论而被禁言24小时

 
Maxim Dmitrievsky:

感谢大家的精神和物质支持))

♪因为在一篇军刀文章上发表评论而被禁言24小时 ♪

))而且它与这里的那篇--关于删除主题的文章相吻合 )

我的印象是，突然间，可能会因此而获得禁令 )

 
Maxim Dmitrievsky:

感谢大家的精神和物质支持))

因为在一篇军刀文章上发表评论而被禁言24小时。

20分钟的自由是值得的 :-)

再多说一句，就有了。

 
Maxim Dmitrievsky:

我不得不入侵该网站进行交流。

他们会杀了你的资料，你会得到它...

琢磨一下，蒸一蒸，喝一喝啤酒，休息一下。

不是永远。

 

Duc的发展方程式

杜克的另一个极其有趣的证券交易工具是发展方程。

我们前面讨论的都是本地的依赖关系。所考虑的时间间隔比仪器的全部历史要小得多。

然而，杜卡还开发了更普遍的发展公式，它可以描述一个工具的整个历史，如道琼斯指数。这个指数从1884年开始计算，使用安德烈-杜卡发现的公式，已经锯了100多年了。

这证实了我的信念，即在细枝末节上，世界是完全不可预测的，但在汉堡的说法中，在大的时间间隔内，它是完全一致的。100年是一个很好的理由。

正如我们所说，杜克的理论是普遍的，对任何时间间隔都有效。因此，根据相似性原则，让我们在一个小的时间间隔内计算杜克的发展方程，以获得对它的大致印象。


EquationDuke的发展


我们可以看到，在我们的世界里，任何物质参数的演变一开始都是快速的，然后逐渐放缓。

好吧，这个模式我想每个人都能根据自己的生活经验，凭直觉理解。

有趣的是，当一个系统开始退化时，它的下降是由同样的公式描述的，图表只是简单地向下镜像。

对于一般的理解，注意到之前描述的退化量子通道abc 与发展方程的曲线相切是有帮助的。

还要注意的是，这条曲线一致地算出所有的量子数，所以在R-n 坐标 ，我们有一个非常简单的关系Rn=4qrn。

接下来，我们考虑速度扇，这将是有趣的与发展方程的关系。

 
QuantumBob:

杜克大学的发展方程式

是的，我绝对喜欢这个分支。

鲍里斯，我有一个让我困惑的问题。

一个具有变化的时间密度的时间线当然很有趣，而且有很多东西可以研究和实验。

但我看到这样的秤有一个严重的缺点，它动摇了我对其有用性的信心。

问题是，如果你改变一个量子的大小，产生的图形将不相似，也就是说，每个量子将有不同的时间密度模式。
例如，当把一个量子大小的图（如1点）按比例叠加到另一个量子大小的图（如10点）上时，它们的外延将不会在水平方向上重合（会相对摇摆）。
因此，每个量子大小的通道将是不同的。在一个尺度上，会观察到一个定义明确的线性通道，而在另一个尺度上，线性会变得非常扭曲。
因此，策略会因量子的大小而产生不同的效果，而且是以非常不同的方式。
还是我错过了什么？

 

我们从生活经验中了解到，"我们世界上 的任何物质参数的演变首先是快速的，然后逐渐放缓"。

我想了一整天，还是没能为自己制定，谢谢你 )))

 
Maxim Dmitrievsky:

我们从生活经验中了解到，"我们世界上 的任何物质参数的演变首先是快速的，然后逐渐放缓"。

我想了一整天，我无法为自己制定，谢谢你 ）））。

那么什么是参数进化呢？

例如，处于生命末期的仙人掌进化得更积极：它们既生长得更快，也更积极地进行繁殖。嗯，是的，仙人掌不是一个参数。

 
QuantumBob:
正如我们已经提到的，杜克的理论是普遍的，对任何时间间隔都有效。因此，依靠相似性原则，让我们计算一个小的时间间隔的杜氏方程，以获得对它的大致印象。


ter.ver的插图不错，但还是那句话，杜卡与此有什么关系？

图片显示了SB，一个典型的采样轨迹，期望线和方差线。这些线的方程在这里每个人都知道，几乎从外汇的早期开始。

取100500次徘徊，选择10%的最佳结果，得到这些轨迹和线条。

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