让我们建造一个迷你圣杯！？ - 页 4

[aleger]

multiplicator:

在随机行走中，同样会有

只有在密切监测当前的趋势和所有后续趋势的情况 下才会如此。

[Михаил]

multiplicator:

在随机游走的情况下，将是相同的

是否有一个来自真实的楼梯，或者只是卡片？

[multiplicator]

aleger:

只有在密切监测当前趋势和所有后续趋势的情况下，才会有同样的 结果。

如果我们采取SB并在预定的高峰期进行交易，我们将得到同样的结果。

[multiplicator]

Михаил:

还有就是有真实的统计数据，还是只有卡丁车？

以上答案

[Кеша Рутов]

Михаил:

2 最好是，该算法不应产生超过1-2次的失败交易序列。连续4次--这还不够好......

3- 最好是在可调整期之外...。

不难猜到你的想法，即使它不是纯粹的马丁，像叶夫根尼-日丹 所说的那样，在失去后分享。另一个令人困惑的短语是 "所有这些都必须在设置期限之外"，这通常暗示着欺诈8(

10年前，一切都不同，吸血者要笨得多，基因优化是学习的巅峰，而现在一切都在机器学习，每个潜在的吸血者都知道再培训，总的来说，出售测试器的业务处于危机之中，所以...

[aleger]

multiplicator:
如果我们采取SB和基于已知峰值的开仓交易，我们会得到同样的结果

问题是在多大程度上可以保持过去、现在和未来之间的联系

[Maxim Kuznetsov]

多么迷你的圣杯 :-)为什么要谦虚？

TC想要一个战略。

1）具有正的MO

2）均匀分布 以外的分布。

3) 长时间连败的概率低得可怜。或者更好的是保证没有它。

这是一个MEGA-GRAAL

这里其他每一个对数学知识了解甚少的程序员都会应用MM来有效地使用缓冲和超频。

[Михаил]

Кеша Рутов:

你的想法不难猜测，即使不是纯粹的马丁，也是像叶夫根尼-日丹 说的那样，在麋鹿之后分享。同样令人困惑的是，"所有这些必须是在设置期限之外 "这句话，暗示了一般的欺诈行为 8(

如果你知道，10年前一切都不同，吸血者更愚蠢，遗传优化是知识的巅峰，而现在一切都是机器学习，每个潜在的吸血者都知道再培训，总的来说，销售测试器grails的业务陷入危机，所以...

机器学习就是神经网络。废物。是训练不足，是训练过度))废物。这只是程序员试图推卸交易黑匣子的责任。那是胡说八道。

从我昨天看到的情况来看，有很多的废话被出售...

我没有销售计划。

我不打算告诉你我的想法的本质，因为你没有向我提供任何明智的东西。但我也在开始的帖子中写道，许多人可能认为这是马丁。这很正常。问题的关键不在于马丁，而是你可能不相信它，坚持已知的外部迹象。

到目前为止，除了我在开始的帖子中提到的内容外，没有人发表任何意见。

[Михаил]

Maxim Kuznetsov:

真是一个小型的GRAAL :-)为什么要谦虚？

TC想要一个战略。

1）有正的MO

2）均匀分布以外的分布。

3) 长时间连败的概率低得可怜。或者更好的是保证没有它。

这是一个MEGA-GRAAL。

这里的每一个其他程序员，只要有最起码的数学知识，都会添加一个MM来有效地使用缓冲器和超频。

不，马丁是个失败者，这不是诀窍......

[Yevhenii Levchenko]

让我们建造一个迷你耙子 )