ATC.经验、知识和实践。 - 页 7

新评论
 
Martin CHEguevara:
没有一个神经网络能以53%以上的准确率向你展示市场的走向。
基金和房屋只关注股票和指数，而不是货币。他们愚蠢地投入10亿，每年赚10-15%，生活得很好。
外汇比这复杂一千倍。
你可以仅靠它来赚钱，了解任何市场的结构。当然，任何地方都不会有关于它的报道。当然，要理解和计算它，要看到它，你需要一个大脑。
但视觉是有欺骗性的--在大脑告诉你要买的地方，机器人计算出的概率是50-50)。
在今天的世界上，没有哪个大脑能比机器人更客观地进行计算。
当然，大脑是主要的，但就视觉的客观性而言，机器人是主要的。
家用机器人与工业机器人没有区别)
只有那些认为复杂是成功保证的人，才会构建差异。但事实并非如此。更简单、更完美、更
算法，它在市场上就越好、越可靠。

大脑-逻辑-算法 买/卖机器人

 
一切就绪...所有交易都是+...年收益率为1200%...我会以一百万美元的价格出售它...
 
Vasiliy Ishenko:
...
我在该领域的经验、知识和实践，目前我必须手动交易，自己分析，"用自己的头脑 "+使用几个独家自主开发的指标。是的，我使用了几个机器人（它们甚至更像脚本），它们在我个人事先指定的水平或点上做出开/关的决定，但仅此而已。但使用我的 "手工策略 "是不可能写出算法的，因为它涉及具象的感知和复杂的图形分析。

在我自己开始编写机器人之前，我一直在思考这个问题--在交易员主要依靠经验和对市场的主观认识的情况下，是否有可能将交易系统正规化？

到目前为止，我已经得出了以下结论。

1.当然--任何系统都可以被编程，如果它有明确的规则。

2.如果规则不明确--你可以分析影响规则解释的因素，也可以用模糊逻辑和博弈论方法进行编程。

3.人类总会有一些优势，因为不时出现的 "新 "情况是在编写机器人 时没有考虑到的，人类总会看到这些情况，而机器人很可能可以 "看到 "这些情况（这也适用于超级 "包罗万象 "的神经网络，它们只有在不断进行额外训练的情况下才能稍微弥补这一缺陷）。机器人自然有自己的优势--这一点越大，系统的交易频率就越高。

4.通常情况下，即使对于非常成功的手动交易员来说，对系统进行编程也是没有意义的--因为它是自适应的，本质上是许多简单系统的集合体，是决策系统的上层建筑，具有诸如天赋、运气甚至勇气等参数：）在这个意义上，正如这里已经说过的，用许多简单系统的组合工作是有意义的，适当配置，它更容易和可统计分析，不像手动交易。

是的，我还没有失去兴趣，我正在编程 "复杂的图形分析"，我相信那里没有什么异常复杂的东西，如果你真的编程的话)

瓦西里-伊申科。
...
但我的盈利能力是每月+30%，但这不仅仅是每月30%，而是每个月(!)，从年头到年尾(!)，没有例外!一个机器人有可能做到这一点吗？我不排除这种可能性，但我也不排除不可能（原谅我的同义词），因此我不在这个领域做任何更多的研究或开发。

我想知道为什么利润率这么高）如果我的月度利润率稳定，我对3-5%就很满意了。我宁愿有50%的滑点，我需要更多，但也很分散。

我坚持认为，盈利能力有一个数学上有效的限度，这取决于系统的 "适应性"，即系统对特定市场、情况、时期等的调整越少（即系统对特定市场、情况等的 "适应性 "越少）。(我没有找到任何有关的科学研究，这将是很有趣的。也许这就是为什么最大的基金和银行的交易部门没有显示空间利润。

1234567
新评论