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新评论
 
Vitaly Muzichenko:

鞠躬并点头："外汇"

这不会被拒绝，其他外语的拼写也不会被拒绝。外汇是一个独立的借用词汇单位，就像 "中生代 "一样。
 
SeriousRacoon:
它不会被拒绝，就像其他外语的拼写一样。外汇本身就是一个借用的词汇单位，就像 "中生代 "一样。

这就是为什么我写道，它没有被拒绝。穿着大衣去喝咖啡）。

 
Vitaly Muzichenko:

这就是为什么我写道，它没有被拒绝。穿着大衣去喝咖啡)

分词、转折和不可转折的名词有几种类型。后者包括，除其他外，几乎所有元音词尾的借词。Hvorex被拒绝)
 
我告诉你，如果没有我的机器人，我会怎么做，我无法想象，我可能会停止交易，因为没有我心爱的机器人，我就无法关注整个市场。他不累，没有情绪。没有他，我不会进行交易，因为他不会累，也没有任何情绪。我不知道我是否买得起，但我也必须在没有它的情况下进行交易，所以我们有一些共生关系，我警告他不要收费，他在我睡觉或工作时监测市场。我是这么说的：盯着机器人比自己交易要容易得多。这就像在山寨里的西红柿和黄瓜。当你有一个自动灌溉器时，这很酷，它将根据时钟在特定的时间给幼苗浇水，而且会做得非常细致精确，没有人能够处理这样的制度--交通堵塞、孩子们晚归。你会遇到交通堵塞，孩子们回家晚了，你的婆婆和她的邻居浇水晚了，自动机器会使农作物比人辛苦得多，因为它不累，它不犯错，植物习惯于它的时间表，并开花结果。人永远不可能在精确度上超过机器。市场是另一回事，机器人可能会犯错，但如果信号写得正确，它绝不会睡过头。唯一的一点是，它有时缺乏智慧和理性，在同一种情况下表现得模棱两可，但这里需要人配合或引导它。因此，我认为机器人在交易中是极其必要的，特别是当你必须进行巨大的计算来做出决定时。自然，这是IMHO。
 

一个交易员的职业生涯（发展）因以下原因而停止

- 了解测试是不可能的

- 对所创建的系统的自足性和复杂性的理解

- 了解到不可能对人脑能做的事和眼睛能观察到的事进行编程

这都是自欺欺人

 
说实话，写一个工作的猫头鹰是有可能的，它不会失去存款。但它将基于与手工交易 完全不同的原则。不，我们不是在谈论马丁和其他平均数或勾股交易。
 

首先，我建议我们测试一个想法--做一个统计分析。在5对TF M5上的MA和EMA价格交叉（2个变体，收盘价 期为48）后，在35p（4个标志）中，有多少次到了25，30。还有一个类似的--TF M15，MA与96期。
在编程中，有一个完整的 "0.0"。这将有助于找出 "平淡 "和 "趋势 "的市场模式，并作出 "过滤"。分析3-4个月。
真诚的罗曼（我已经很久没有写好俄语了）。

 
Роман Лагуш:

首先，我提议测试一个想法--进行统计学的分析。在TF M5的MA和EMA价格交叉（2个变体，由48期的收盘价 决定）5个点后，有多少次由25、30在35个点的分歧（4个标志）。还有一个类似的--TF M15，MA与96期。
在编程中，有一个完整的 "0.0"。这将有助于找出 "平淡 "和 "趋势 "的市场模式，并作出 "过滤"。分析3-4个月。
真诚的罗曼（我已经很久没有写好俄语了）。

这样的平面过滤器以前是有意义的。现在市场甚至没有波动，而是飞扬跋扈：它坐在一个平坦的地方，砰的一声--在一个蜡烛中被10-20点。然后它就坐在一个平面里，或者在里面爬上爬下。有意思的是--在离开N个点后回到平均值的概率。

3-4个月的分析是对历史的一种拟合。需要7-10年时间。可能发生的情况是，这种分析每周每5M只给出一个条目，但它将是最终的高质量条目。

 
SeriousRacoon:

这样的平面过滤器以前是有意义的。现在，市场甚至变得不稳定，而是飞扬跋扈：它坐在一个平坦的地方，砰的一声--在一个蜡烛中被10-20点。然后它就坐在一个平面里，或者在里面爬上爬下。可能有趣的是，在偏离N个点之后，回到平均值的概率。

3-4个月的分析是与历史相符的。需要7-10年时间。可能发生的情况是，这样的分析每周每5M只给出一个条目，但它将是最终的高质量条目。

你是在自相矛盾。

如果市场发生了明显的变化，那么采取更多的统计深度是没有意义的，只有一种伤害:-)

PS/ 我同意第一部分的观点--我们正处于 "大爆炸时代"--货币市场容量每年以15-20%的速度增长。而这是一个悲观的估计。这种增长正在像狗的屁股一样撕毁所有的旧规则。

 
Maxim Kuznetsov:

你是自相矛盾的。

如果市场发生了重大变化，就没有必要进行更多的深度统计，只有一种伤害:-)

PS/ 我同意第一部分--我们正处于 "大爆炸时代"--外汇市场的交易量每年以15-20%的速度增长。而这是一个悲观的估计。这种增长正像一个轮胎熨斗一样撕毁所有的旧规则。

我理解你的困惑，我自己也在其中））挑选参数，比方说，7年内的 "市场走势"，在12年的深度历史上，几乎同样的缩减，就能获得不错的利润。更大的统计深度使你能够筛选出那些碰巧在浅层深度看起来不错，但事实上证明是不可行的市场模型。
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