对数学家来说是一个纯粹的理论问题。有可能转移到实践层面。 - 页 9

 
Renat Akhtyamov:

ahhh...

顺便说一句,互联网上到处都是这样的内容。


很好,所以。我们在正确的轨道上。引导他们正确解释这一表达,不要忘记虚拟价格。请引证。你最喜欢的链接。

 
Yousufkhodja Sultonov:

好吧,那么。我们在正确的轨道上。引导他们正确解释这种表达方式,不要忘记虚拟价格。请给我你最喜欢的链接。

我不喜欢这样,因为计量经济学 在金融市场上不起作用。

计量经济学的 一个更高级的版本是现在的神经网络

目前还没有人在神经网络交易中表现出令人满意的结果。

通过介绍实际的交易结果来证明这一点,也许有人会开始阅读这整篇文章。
 
Сергей Таболин:

第一个帖子中给出的系列纯粹是抽象的。

真正的系列是这样的。

-1,202222222 0,378626831 -0,15119 0,249393 -0,31012 0,268994 -7,48 0,169875 -0,04285 0,19273 -0,03837 0,040593 -0,14868 0,059058951

或如下

-36,06666667 22,33898305 -16,1776 23,19355 -21,0882 19,09859 -112,2 21,06452 -10,9688 20,81481 -10,3593 8,686916 -19,0313 12,69767442

其信息是,任何系列都可以通过对其 "性格 "的假设来继续。

当然,我们每个人只能对我们熟悉的那些 "人物 "做出假设。)))

有些人认为,有一些边界条件可以给出一个 "普遍规律",也许你有这个信息,制定一下。))

不幸的是,你的第一个帖子中的第二个问题,我完全不清楚。

 
出于某种原因,当有人描述一种方法时,每个人都会立即要求提供交易历史。它将告诉你什么?你不需要交易历史来评估一种分析方法,你甚至不需要市场来做这个。交易历史给了你什么,什么都没有?信号里有很多故事。
 
Aleksey Panfilov:

.......

有些人认为有边界条件,可以给出一个 "普遍规律",也许你有这方面的信息,阐述一下。))

不幸的是,你的第一个帖子中的第二个问题,我一点也不清楚。

  1. 如果我知道,我就不会问了)))。
  2. 要在一组和第二组中找到变化的模式。也是他们的相互变化。

 
Renat Akhtyamov:

没有人喜欢它,因为计量经济学 在金融市场上不起作用

目前比较先进的计量经济学 版本是神经网络

目前还没有人显示出神经网络交易的满意结果。

通过介绍实际的交易结果来证明这一点,也许有人会开始阅读这整篇文章。
因为不能使用神经网络。粗略地说,神经网络是一个平均器。它的本质是档案学习模型,如果有一个档案学习模型,任何东西都可以使用,包括nerodets。如果有这么简单,那么谷歌、Yandex、微软就已经征服了市场,但.....。
 
Сергей Таболин:

  1. 如果我有,我就不会问)))
  2. 在一组和第二组中找到变化的模式。以及它们之间的相互变化。

  1. 找到一组和第二组的变化模式,以及它们的互换变化。
  2. 这两组的共同点是其中一个值的意外离群值,这不是整个集合的特征,导致可能的BP值的范围扩大https://www.mql5.com/ru/forum/310338/page8#comment_11317182。
 
Maxim Romanov:
出于某种原因,当有人描述一种方法时,每个人都会立即要求提供交易历史。它将告诉你什么?你不需要交易历史来评估一种分析方法,你甚至不需要市场来做这个。交易历史给了你什么,什么都没有?沃恩的信号中充满了故事。
没有实践的理论--这只是胡说八道,仅此而已。
 
Renat Akhtyamov:
没有实践的理论只是大量的空气污染,仅此而已。

但要进入实践,你必须先发展出一套理论。或者我有什么误解吗?

 
Сергей Таболин:

但要进入实践,你必须先发展出一套理论。还是我错过了什么?

一个100页的主题,不足以发布一个基本的计量经济学公式...

另一个...