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Реальный автор: Данный индикатор является одним из вариантов осцилляторов, но по сравнению со стохастиком, является более гладким, не имея при этом запаздывания в точках разворота. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае...
让我们用一点不同的方式来做。
这里不是 "之 "字形。纯粹从视觉上连接了 "趋势 "的顶部。
这里根本没有任何膝关节。
我想计算一下价格运动对所标段的相互依存关系。
引用 "之 "字形纯粹是为了说明问题。再次抱歉，我不是数学家，我不熟悉特殊术语。
谢谢你。我理解你。我期待着理解作为回报--不再有这样的评论。好吗？
从简单的开始，用基本的视觉统计。
构建一个人字形的三维直方图（你可以在Excel中完成）--在X时间中，精度为10（例如）条，在Y中--精度为500点的高低差，在Z中--它发生了多少次。
然后你可以按条件做样本--同样的事情，但前提是 "之 "字形的前一个动作至少是1000点。
等等...
代数我想你在这里帮不上忙，就拿相关公式来说吧。相关系数由Pearson或Spearman 决定。他们会告诉你是否有关联性。为了能够计算数列，你需要一个假设公式，然后检查其收敛性或不收敛性。
在这种情况下，需要的是在给定值的链条中寻找关系的公式。我不认为这是一个无法解决的问题。在这之后，你可以建立，如你所说，公式-假设，并检查它。
在这种情况下，需要的是在给定值的链条中寻找关系的公式。我不认为这是一个无法解决的问题。在这之后，你可以建立，如你所说，公式-假设，并检查它。
因此，拿皮尔逊或斯皮尔曼的公式来说，在这里（论坛上）不可能描述它们--没有象征意义）)
所以拿皮尔逊或斯皮尔曼的公式来说，它们不能在这里（在论坛上）描述--没有象征意义）)
我可以得到这个链接吗？
而且没有办法将这个公式分解成更简单的成分？)))
我可以得到一个链接吗？
那你能把这个公式分解成更简单的成分吗？)))
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%80%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F 你必须有来自两列的值 n1 - m1 （n2 - m2 （...）等等，并且至少有6个值。
所以拿皮尔逊或斯皮尔曼的公式来说，它们不能在这里（在论坛上）描述--没有象征意义）)
它们在这里已经被描述了几十次了
https://www.mql5.com/ru/search#!keyword=spearman
+英语。代码库 - 如果它将是不够的
SZS: 某处还有一个R库--应该有现成的，Alglib让我很吃惊，没有它--查了第一份
它们在这里已经被描述过几十次了
https://www.mql5.com/ru/search#!keyword=spearman
+英文代码库 - 如果不够
SZS: 也有一个R库--应该有现成的，Alglib让我很吃惊，没有它--查了第一个
我与斯皮尔曼有着良好的工作关系。
你可以，但不是所有的系列，研究
这就是数论--数学的一个分支，简单处理数学操作和寻找数字之间的模式（行）。
在这种情况下，需要的是在给定值的链条中寻找关系的公式。我不认为这是一个无法解决的问题。只有在这之后，你才能像你说的那样，建立公式化的假设，并对其进行检查。
没有这种神奇的公式。你只需要寻找一个模式。你必须选择一个情节，在整个故事中寻找它，看看它是否与续集相一致。以此类推，所有的数据片断都是如此。