一个意外还是一个未被认识到的模式？ - 页 3 123456789 新评论 Дмитрий 2019.01.01 17:45 #21 唯一的区别是平均波动率的水平--它对每个货币对都是独一无二的。 平均波动率数据可以在专门的网站上找到，或者你可以自己计算一下 Serqey Nikitin 2019.01.01 17:46 #22 Yuriy Asaulenko: 与信徒争论是没有意义的。信仰和它有什么关系？ 信仰是一种宗教......而交易员是用事实来操作的！你可以证明，模式 "在那里，根本不在这里，但更复杂"...... 或者这只是高级交易员的又一次 "狂欢"...？ vladzeit 2019.01.01 17:48 #23 Дмитрий:生成100-500-1000-10000个随机行，并在所有这些行上测试你的TS--如果平均结果比价格系列上的结果更好或相当，那么TS应该被废止。 只有所有的行在长度上应与价格系列相当。 你甚至可以在Excel中生成行。迪米特里。这很让人好奇... 看了你的题目 "如何区分外汇图表和PRNG？"。 也许，这就是我现在需要的......。我只是需要弄清楚如何做到这一点）。 请解释其本质和如何实施，你定义的条件是什么。 只有所有的行在长度上应与价格行相当。 Дмитрий 2019.01.01 17:50 #24 vladzeit:迪米特里。这很让人好奇... 查看了你的主题 "你如何区分外汇图表和PRNG？" 也许这就是我现在需要的......。我只是需要弄清楚如何做到这一点）。 请解释其本质和如何实施，你定义的条件是什么。 只有所有的行必须与价格行的长度相当。你在十年的图表上测试了你的系统--那是多少个点？ 这里是相同的长度，并采取行的方式 Alexey Navoykov 2019.01.01 17:56 #25 我想随机性是一种不可知的规律性。因为在我们的世界里，没有任何事情是自己发生的 Serqey Nikitin 2019.01.01 17:58 #26 Дмитрий:唯一的区别是平均波动率的水平--它对每个货币对都是独一无二的。 平均波动率数据可以在专门的网站上找到，或者你可以自己计算一下是的，你是对的，"平均波动率水平--它对每个货币对都是独一无二的"...但这是一个个人的案例......而对模式的探索是从理论开始的...... Дмитрий 2019.01.01 17:59 #27 Serqey Nikitin:是的，你是对的，"平均波动率水平--它们对每个货币对都是独一无二的"...但这是一个个人的案例......而对模式的探索是从理论开始的......Ahtyjöklamn, that's clever..... Serqey Nikitin 2019.01.01 18:04 #28 Дмитрий:Ahtyjöklamn, that's clever..... 非常机智......但偏离了主题......任何个案都可以作为一连串的事实提出，但这并不接近于解释模式的理论 Aleksey Nikolayev 2019.01.01 18:13 #29 vladzeit:是的，未来时期的测试对我来说是有意义的......我只是要等待，直到那个未来的时期到来......。生命如此短暂，而虫子却如此之长)))当我在谈论报价的属性时，我并不是说要试图预测未来。以继承仪器的一些独特功能，如传播、内部振荡范围或其他方面...事实上，我不是很了解这些特点和特殊性，但我通过测试看到，欧元兑美元与美元兑瑞郎有质的区别。对于相同的算法设置，我在不同的符号上得到的分散模式是有特点的。 弗兰克 颜. 是什么让他们与众不同...彼此之间的关系，这意味着它们有一些特征性的属性/特点。 很想了解--哪些是，如何识别它们，以及如何在建模中应用于合成物而不与你所说的冲突（随机 游走）。 如果你不考虑这些特点，那么在合成报价上进行测试是没有意义的，因为有着同样的成功。 该算法可以在另一对上简单测试... 是否有任何地方讨论/研究过按符号报价的具体差异的话题？ 读一读这本书会很有意思...关于平均波动率已经写过了。你也可以说是关于蜱虫的平均强度。 如果你把不同的工具简化为一个 "共同的分母"，就会出现不同工具的相同结果对应于你的算法参数的不同值。 弗兰克是一个 "猜测 "引号未来属性的 "好 "例子)。- 这里的某个地方有一个关于黑天鹅的好话题 以下是2015年1月15日飞向瑞士法郎的黑天鹅之一的例子。 vladzeit 2019.01.01 18:17 #30 Aleksey Ivanov:在我看来，有一系列的规律性的东西，我会以某种方式确定。 让我们假设你有一个该因素强度的历史（让我们称之为F1），它引起相当自然的价格变化。你需要对价格历史进行过滤，使其在过滤后（我们称之为C1），与该因素的历史明显相关。然后，将由C1过滤的价格将给你一个与F1的行动相关的C1的常规运动的图片。 确定所有其他对定价重要的因素（Ф2, ..., Фn），并找到它们相应的过滤器（С2, ..., Сn），这将给出一个有规律的价格运动谱（Ц1, ..., Цn）。我试图理解并以某种方式应用你建议的过滤器检查条件，但我想不出来如何... 问题是，我无法定义F1条件。我不明白如何定义定期的价格变化，即使从历史上看也是如此。 因为我的算法是按头和尾的原则工作的，事实上价格根本不起作用，只有结果的结果--猜中/猜不中。 历史上也有事件序列--被猜中/未被猜中，但这种历史在算法中不被考虑，否则我们可能得到一个错误的蒙特卡洛输出。 这就是为什么除了结果，我们没有什么可以依靠的。 而我们应该在某种程度上理解，猜测鹰/龟超过50%的结果是随机的或符合逻辑的... 但我会考虑如何应用你的条件) 123456789 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
唯一的区别是平均波动率的水平--它对每个货币对都是独一无二的。
平均波动率数据可以在专门的网站上找到，或者你可以自己计算一下
与信徒争论是没有意义的。
信仰和它有什么关系？ 信仰是一种宗教......而交易员是用事实来操作的！你可以证明，模式 "在那里，根本不在这里，但更复杂"......
或者这只是高级交易员的又一次 "狂欢"...？
生成100-500-1000-10000个随机行，并在所有这些行上测试你的TS--如果平均结果比价格系列上的结果更好或相当，那么TS应该被废止。
只有所有的行在长度上应与价格系列相当。
你甚至可以在Excel中生成行。
迪米特里。这很让人好奇...
看了你的题目 "如何区分外汇图表和PRNG？"。
也许，这就是我现在需要的......。我只是需要弄清楚如何做到这一点）。
请解释其本质和如何实施，你定义的条件是什么。
只有所有的行在长度上应与价格行相当。
迪米特里。这很让人好奇...
查看了你的主题 "你如何区分外汇图表和PRNG？"
也许这就是我现在需要的......。我只是需要弄清楚如何做到这一点）。
请解释其本质和如何实施，你定义的条件是什么。
只有所有的行必须与价格行的长度相当。
你在十年的图表上测试了你的系统--那是多少个点？
这里是相同的长度，并采取行的方式
唯一的区别是平均波动率的水平--它对每个货币对都是独一无二的。
平均波动率数据可以在专门的网站上找到，或者你可以自己计算一下
是的，你是对的，"平均波动率水平--它对每个货币对都是独一无二的"...但这是一个个人的案例......而对模式的探索是从理论开始的......
是的，你是对的，"平均波动率水平--它们对每个货币对都是独一无二的"...但这是一个个人的案例......而对模式的探索是从理论开始的......
Ahtyjöklamn, that's clever.....
Ahtyjöklamn, that's clever.....
是的，未来时期的测试对我来说是有意义的......我只是要等待，直到那个未来的时期到来......。
生命如此短暂，而虫子却如此之长)))
当我在谈论报价的属性时，我并不是说要试图预测未来。
以继承仪器的一些独特功能，如传播、内部振荡范围或其他方面...
事实上，我不是很了解这些特点和特殊性，但我通过测试看到，欧元兑美元与美元兑瑞郎有质的区别。
对于相同的算法设置，我在不同的符号上得到的分散模式是有特点的。
弗兰克
颜.
是什么让他们与众不同...彼此之间的关系，这意味着它们有一些特征性的属性/特点。
很想了解--哪些是，如何识别它们，以及如何在建模中应用于合成物而不与你所说的冲突（随机 游走）。
如果你不考虑这些特点，那么在合成报价上进行测试是没有意义的，因为有着同样的成功。
该算法可以在另一对上简单测试...
是否有任何地方讨论/研究过按符号报价的具体差异的话题？
读一读这本书会很有意思...
关于平均波动率已经写过了。你也可以说是关于蜱虫的平均强度。
如果你把不同的工具简化为一个 "共同的分母"，就会出现不同工具的相同结果对应于你的算法参数的不同值。
弗兰克是一个 "猜测 "引号未来属性的 "好 "例子)。- 这里的某个地方有一个关于黑天鹅的好话题
以下是2015年1月15日飞向瑞士法郎的黑天鹅之一的例子。
在我看来，有一系列的规律性的东西，我会以某种方式确定。
让我们假设你有一个该因素强度的历史（让我们称之为F1），它引起相当自然的价格变化。你需要对价格历史进行过滤，使其在过滤后（我们称之为C1），与该因素的历史明显相关。然后，将由C1过滤的价格将给你一个与F1的行动相关的C1的常规运动的图片。
确定所有其他对定价重要的因素（Ф2, ..., Фn），并找到它们相应的过滤器（С2, ..., Сn），这将给出一个有规律的价格运动谱（Ц1, ..., Цn）。
我试图理解并以某种方式应用你建议的过滤器检查条件，但我想不出来如何...
问题是，我无法定义F1条件。我不明白如何定义定期的价格变化，即使从历史上看也是如此。
因为我的算法是按头和尾的原则工作的，事实上价格根本不起作用，只有结果的结果--猜中/猜不中。
历史上也有事件序列--被猜中/未被猜中，但这种历史在算法中不被考虑，否则我们可能得到一个错误的蒙特卡洛输出。
这就是为什么除了结果，我们没有什么可以依靠的。
而我们应该在某种程度上理解，猜测鹰/龟超过50%的结果是随机的或符合逻辑的...
但我会考虑如何应用你的条件)