从理论到实践 - 页 802

新评论
 
Evgeniy Chumakov:


这基本上是90%的圣杯。

事情就是这样，没有别的。

 
Alexander_K:

不要这么沮丧，切...你已经进行了革命，为什么要伤心呢？

为了清楚起见，我告诉你这一点。这是一个程序员的论坛，请记住这一点。高端编码员，但这就是全部...

几乎没有数学家、物理学家等。没有人能够说出一个想法，测试，报告。专业工作在这里是一个噱头。这里有通常的乌合之众的竞标者和偷懒者。

或多或少在国防部分部工作，但那里的事情很慢，很遗憾......

至于我，我定期展示报告。例如，这些。

这就是一天的结果。

但正如你所看到的，这不是很好。厌倦了说同样的话--没有持久性/反参数在市场上无事可做。而且，甚至没有人愿意让步，向这个方向看一看!即使根据我的承诺，将圣杯赐予这种人......

我必须自己做所有的事情。我正在经历过剩--我们会看到。

关于持久性和反的问题，我有一个现成的实施方案。
它将做什么？
我自己是一个精通4种语言的专业编码员，但很多事情也要靠编码员。例如，可执行函数或类的可靠性。
那些了解.NET的人可能会使用它，并获得不同的信息--就像我在一个指标中的情况一样。
以此类推...
就我个人而言，我的问题现在归结为使用神经网络，用统计系数 "分析 "我的机器人不能很好交易的市场部分。我甚至不知道如何用其他方式来做。否则我甚至不知道怎么做。交易的结果类似于使用马丁的网格，但有一个细微的差别 - 只有一个订单被打开和关闭，由于微不足道的风险，机器人必须通过完全反持久的（Rmax-Rmin）*3（否则3*价格一直在的全部范围）点才能失败。
 
Martin Cheguevara:
至于持久性和反，我有一个现成的实现。
她会给什么？

一切都是。这个所谓的 "不和谐的指标 "就是圣杯。不需要其他任何东西。

 
Alexander_K:

就这样了。这个所谓的 "分解指标 "就是圣杯。不需要其他任何东西。

什么指标？）你能更详细地解释你的想法吗？为什么必须是圣杯...
 

我将再次重复这个指标应该是什么样子。

我取了刻度增量分布的峰度，我看到在超过20的时候，几乎总是开始出现趋势运动。

谁的口袋里没有这样或类似的指标，他很快就会滑向车站厕所附近的伏特加酒的日常消费。没有它，任何平均数、半平均数、通道或其他废话都没有用。

 
Alexander_K:

我将再次重复这个指标应该是什么样子。



你现在如何建立价格渠道？公式是否过于复杂？

 
Evgeniy Chumakov:


如何建立价格渠道？公式是否过于复杂？

我使用两个通道。

1.如Koldun建议的那样--滑动窗口中的增量之和+带有量化的方差。

2.相对于移动期望值的无量纲的分散（方差伽马过程）。

两种变体都显示出有峰度的利润，而没有峰度的时候都是0。

结论：Kvariance指标要比策略本身重要得多。

 
Alexander_K:

我将再次重复这个指标应该是什么样子。

我取了刻度增量分布的峰度，我看到在超过20的时候，几乎总是开始出现趋势运动。

谁的口袋里没有这样或类似的指标，他很快就会滑向车站厕所附近的伏特加酒的日常消费。没有它，所有的平均数、半平均数、通道等都无济于事。

你是对的，但有一个小小的细微差别，首先，峰度的急剧增加急剧增加了震荡，它意味着扩散钟在两个方向都 "变大 "了，它意味着从这个运动中获利的能力急剧下降，因为它不稳定（稳定的趋势运动非常非常罕见）。
第二，价格可以 "跳 "到停滞不前。在这种情况下，它只会吃亏，而铃声不会改变。
当然，我不知道......但即使在刻度上，分钟和刻度的峰值也几乎是相同的。我在看Dycoskopy。它可以是1次或3次...甚至10次...
第三，用这种方法直到你等待一个稳定的趋势（因为你不能用它的急剧跳跃来赢，你不能在有可能迷失之前定义它），你将失去你的存款。
唯一的选择是按西格玛移动，寻找激增处的最佳入口，找到最理想的结果。
第四，是否有数据表明，在过去五年中，你真的可以在ekcess>20的情况下获得利润？例如，对TP=SL的信号下单测试？
 
Martin Cheguevara:
至于坚持和反，我有一个现成的实施方案。
它将做什么？


你真的不知道如何应用它吗？这是圣杯，如果你真的 知道在线。你可以采取任何趋势策略，甚至在波浪/抛物线上，你可以只在趋势上交易。它们可能是不同的类型，不同的振荡器的通量，或两者兼而有之，这样就不会闲置。

 
Martin Cheguevara:
你是对的，但有一个小的细微差别。 首先，如果峰度急剧增加，振动就会上升，所以分布钟在两个方向上都变得 "胖"。

你说对了。我尊重这一点。很明显，你一直在研究这个问题。

你不需要这两种方式。你只需要一个!你必须看一下这一点的不对称性。你不是吗？

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