从理论到实践 - 页 272

 
Dr. Trader:

我和Novaja做了一些研究。

这些抽搐在一些随机的时间间隔内进入终端。亚历山大写道,重要的是要知道它是什么样的分布。我从mt5中提取了tick历史,所以我可以以毫秒级的精度工作。

...

该公式为:。

gamma(4e+00, 2.8e+01) * 5e-01 + cauchy(0e+00, 7.37e+02) * 2e+00 * 5e-01

这是一个特定交易的公式,都有稍微不同的参数和系数。

一般来说,该函数看起来像这样
函数(k, Θ, γ, c){
gamma(k, Θ) * c + cauchy(x0=0, γ) * 2 * (1-c)
}

参数c从0到1

请告诉我,@Dr. Trader,在这个一般公式中参数和系数略有不同的DC中,你有没有遇到过不引用5位数,而引用4位数的?

 

绅士们!!!!!

知道它在袋子里,我的口袋也准备好了,我的左眼开始因对金钱的肆意渴求而抽搐......。:))))))))

 
Roman Kutemov 是的,Alexander_K2,那么交易的平均时间是多少?

甚至在该主题的第一页,我们就发现,几个小时))))。


致所有人:当然每家经纪公司都可能有自己的报价过滤器。我不认为它对这样的交易期限有什么影响)难道只有我一个人明白吗?)

 
basilio:

甚至在该主题的第一页,我们就发现,几个小时))))。

致所有人:当然每家经纪公司都可能有自己的报价过滤器。在这样的交易期限下,它不会影响任何东西)难道只有我一个人明白吗?)

当然不是,见https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page179#comment_6499483

 
Alexander_K2:

绅士们!!!!!

意识到这一切都在袋子里,我的口袋已经准备好了,我的左眼因为对钱的无限制渴求而开始抽搐......:))))))))

即使理论准备好了,过渡到实践也不容易。相信我.....

 
Alexander_K2:

绅士们!!!!!

知道它在袋子里,我的口袋也准备好了,我的左眼开始因对金钱的肆意渴求而抽搐......。:))))))))

用这种态度是卖不出大象的)
 
Dr. Trader:

这在原则上并不难做到。在该图中,伽马分布在400毫秒后已经几乎为零。
粗略地说,任何超过400毫秒的东西都已经是考奇的了。
但停顿<400毫秒的数值不能全部留下。可以生成一个0到1之间的随机数(均匀分布)。如果这个数字小于公式中的[koshi / (gamma + koshi)],我们也会丢弃这个勾。

我一般喜欢这个想法--如果一个嘀嗒声超过400毫秒还没有出现,那么就有问题了,最后出现的嘀嗒声就是 "坏的"。最好再等一等,等下一次。

没有,医生。这就是你有点错误的地方。

再来一次。下面是你和最可爱的诺瓦贾一起发现的东西。

该公式。

gamma(4e+00, 2.8e+01) * 5e-01 + cauchy(0e+00, 7.37e+02) * 2e+00 * 5e-01

这是一个特定交易的公式,都有稍微不同的参数和系数。

一般来说,函数看起来像这样:
function(k, Θ, γ, c){
gamma(k, Θ) * c + cauchy(x0=0, γ) * 2 * (1-c)
}。

参数c从0到1

天啊!好吧,你在绕来绕去!

我们必须防止这个分布的发生器所给出的gamma(k, Θ) * c 流。强迫它!读取真实蜱虫和伪蜱虫。所有。

你会在滑动窗口中得到最膨胀的BP增量和交易强度。

嗯,我不知道还能怎么解释......。

 
Vladimir:

请告诉我,@操盘手 博士,在这个一般公式中的参数和系数略有不同的经纪公司中,有没有报价不是5位,而是4位的?

不,我只研究了五位数。


我查过的几个正规发牌中心都有K=4,不差钱。

我也试过MetaQuotes-Demo--那里的K=1.38,但如果你把K四舍五入到1或2,分布就不是很吻合了。但嘀嗒声的噪音在那里也是不同的,"栅栏 "有一个非整数的周期。

还有一个有趣的结果是,从经纪人的网站上下载的ticks,所有小于500毫秒的东西都非常稀薄。再加上 "栅栏"。如果我们试图将其平均化,用一个公式来描述,K=200。

在我看来,所有公开的时间来源--以某种方式扭曲了时间,增加或减少了10毫秒或四舍五入。
很奇怪,交易公司会这样做,因为他们的订单执行时间 是几百毫秒,反正没有人会按ticks进行交易。

 
Alexander_K2:

我们必须防止这个分布的发生器所给出的gamma(k, Θ) * c 流。前情提要!读取真实蜱虫和伪蜱虫。所有。

你会在滑动窗口中得到最膨胀的BP增量和交易强度。

嗯,我不知道还能怎么解释......。

我想我明白了。
第1步--制作你自己的时钟发生器,每个时钟之间有随机停顿,像这样的分布。在每个周期,采取当前的买入/卖出价格,并将其制成时间序列
第二步--我还不明白,我需要考虑一下。我将无法交易这样的时间序列,它已经是HFT了。

 

我认为埃朗分布的K因子是用来判断交易的公平性的,这样的假设是否正确?


有点具体的幽默感。