从理论到实践 - 页 143

 
Renat Akhtyamov:

哎呀。

但这是一个平淡的一周。

我也会在其他数据上检查他的算法--我不会着急。谁需要更快--让他读一读这个主题的最后几页,自己做。
 
Alexander_K2:
我将使用其他数据检查他的算法--我不会着急。谁需要更快--让他读一读这个主题的最后几页,自己做。

我并不着急。这是个有趣的话题。

我现在正在阅读。

反正你的交易是在演示中。这就是麻烦所在。

我将等待真正的,然后我们将看到。

 
Renat Akhtyamov:

我并不着急。这是个有趣的话题。

我现在正在阅读。

而随着可恶的人物的出现,我自己也饶有兴趣地阅读。唯一遗憾的是,某个podotr被版主踢出去了--他们不欣赏他特有的幽默和才华。
 
Renat Akhtyamov:


反正你在演示中也有这些交易。这就是麻烦所在。
我的公公最后悔,在我身边走来走去,发出 "嗯?"之类的感叹。什么时候?当????!!":)))
 
Alexander_K2:
我的公公最后悔,在我身边走来走去,发出 "嗯?"之类的感叹。什么时候?当????!!":)))
他说得很有道理。现实是残酷的。
 
Vladimir:

谢谢你,bas,关于ticks.alpari.org的蜱虫来源,这对我来说是新的。那里有很多,而且,亚历山大,你能想象,很多,因为它们是为10个不同的账户类型分别给出的--这是在一个经纪公司里!。这是我第一次看到对储存蜱虫历史问题采取这样的做法。尤 其是杜卡斯,我记得他有一个虱子的例子。gaincapital也是如此。


这是因为勾选历史 首先是经纪公司的争端解决工具。

比如,你看我们有多诚实(而你的交易不在那里),我们有所有交易的日志,而且是公开的。

其次是竞争优势。我们有一个滴答的历史,我们为我们的交易者成功交易做了一切。

 

嗯,我能说什么呢,我的朋友们...

我在我的档案上分析了拟议算法的工作,这些档案是用不同的阅读引文方法收集的。

结论如下。

Vizard提出的模型仅适用于以指数时间间隔读取伪态的方法(我不能谈论带有伪态的均匀时间--我没有这样的档案)。

其他接收数据的方法(每一个刻度,不是每一个刻度,等等)都不适合这个模型。如果有人用这种方法分析档案中的蜱虫报价,并得到负面的结果--放弃吧,我也有同样的情况。

现在,为了胜任地解释,我真的需要离开论坛很长一段时间,不能再胡闹了。

不是告别。

恭敬地说。

亚历山大_K

 
Alexander_K2 我对这两笔负面交易感到困惑--理论上它们不应该出现在那里......

根据理论,就是不可能没有。市场是一个概率过程,而不是一个决定性的过程,所以不可能100%地预测它。你将无法摆脱负面交易,但你不需要这样做--问题是它们的数量,你只需要确保它们不超过利润,简单说来。

此外,100%的盈利交易是所谓的 "过度补偿"(=单一交易)的指标。(=自欺欺人),最终导致突然毁灭。

 
Alexander_K2:

嗯,我能说什么呢,我的朋友们...

我在我的档案上分析了拟议算法的工作,这些档案是用不同的阅读引文方法收集的。

结论如下。

Vizard_提出的模型仅适用于以指数时间间隔读取伪态的方法(我不能说有伪态的均匀时间--我没有这样的档案)。



蜱虫接收的算法,适合的模型,你能再提醒一下吗?没有人愿意帮忙,我将不得不自己写一个程序来处理这些档案。

 
Wizard2018:

你能再次提醒我接收适合该模型的ticks的算法吗?没有人愿意帮忙,我只能自己写一个档案处理的程序。


我使用了这篇文章中的指数分布数字发生器https://habrahabr.ru/post/263993/。

1.生成器生成的值=1,所以我在1秒内读到了买入和卖出的报价。而且,如果它是一个 "活 "的报价,即它是一个真正收到的价值或一个 "旧 "的价值,这并不重要(只是这个价值被认为是一个伪状态,它非常重要)。

2.我通过下一个生成器的值=,例如3,来读取下一个引号。 以此类推。

我通过DDE进行报价,离散性=1或更多秒,因此我在生成器给出的数值上加1,然后取整数部分。

Генераторы непрерывно распределенных случайных величин
Генераторы непрерывно распределенных случайных величин
  • 2002.08.15
  • habrahabr.ru
Генератор случайных чисел во многом подобен сексу: когда он хорош — это прекрасно, когда он плох, все равно приятно (Джордж Марсалья, 1984) Популярность стохастических алгоритмов все растет. Многие из них базируются на генерации большого количества различных случайных величин. Далеко не всегда равномерно распределенных. Здесь я попытался...