从理论到实践 - 页 1025

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Maxim Dmitrievsky:

当增加的样本是随机的，50/50

在我的脑海中没有什么会被混淆。在这种情况下是可以赚钱的，但随着地平线的增加，利润将按比例下降，并趋于零

由诺贝尔证明。

1.你作弊了--这并没有被诺贝尔奖所证明。

2.好吧，如果你使用随机预测模型，随着采样的增加，获胜的概率确实接近50%--如果你用硬币开手，短期利润将趋于零。

而如果你不使用随机的，你就不使用。

打开索罗斯投资基金的回报率，-十几年来，对你来说，什么不是地平线？

P.S. R^2是决定系数。有关依赖模型 所解释的因变量 的方差比例。Yoklmn....

 
Дмитрий:

1.你在作弊--没有诺贝尔奖证明这一点。

2.好吧，如果你使用随机预测模型，那么随着样本的增加，获胜的概率确实接近50%--如果你用硬币开手，短期的利润将趋于零。

而如果你不使用随机的，你就不使用。

打开索罗斯投资基金的回报率，-十几年来，什么不是地平线？

不算内部人和骗子。

而且不考虑那些可以利用暂时的低效率进行游戏并及时停止的人。

我知道r^2是什么，这有点牵强。

有效市场理论并没有被任何人推翻

 
Maxim Dmitrievsky:

没有考虑到内部人员和欺诈者

我们也没有考虑到那些可以利用暂时的低效率进行游戏并及时停止的人

我知道什么是r^2，被这里的耳朵拖了后腿

在这里，我们走了。

决定系数 比较了两个或更多模型对同一过程的 "预测 "质量（好吧，给定相等数量的变量）。

它显示了一组给定的变量和模型对因变量（过程）的行为的解释程度。

P.S. 各位...我是达尔大尼央...

 
Maxim Dmitrievsky:


没有ER的理论。

有一个尚未被任何人证明的ER假说。

 
Дмитрий:

在这里，我们走了。

决定系数比较了两个或更多的模型对同一过程的 "预测 "质量（嗯，对相同数量的变量）。

它显示了一组给定的变量和模型对因变量（过程）的行为的解释程度。

P.S. 各位...我是达尔大尼央...

你就像木头一样笨......这是一个统计变量，不能告诉你未来的情况

 
Maxim Dmitrievsky:

你就像木头一样笨......这只是一个统计数字，对未来毫无意义

好吧，请原谅我们所有人，但只有上帝才知道未来！"。

所有的统计数据、电视和所有的科学都是基于统计学的价值，没有其他人类看到过其他东西。

 
Дмитрий:

好吧，请原谅我们所有人，但只有上帝才知道未来！"。

而所有的统计数据和电视以及所有的科学都是基于统计价值，人类还没有发明其他的东西。

那么接下来呢？ 你为什么要举出这个例子。历史可以以任何程度的准确度进行装配

 
Maxim Dmitrievsky:

然后呢？ 为什么要提出这个例子？历史可以以任何程度的准确度进行装配

一个过程的随机性措施是特定预测模型的一个函数。

一个过程可以用R^2=0.82的模型来预测，另一个则是R^2=0.42。

那么，这个过程的随机性有多大？

当然，没有一个统计模型能100%保证参数在未来保持不变，但它们适用于粗略估计

 
Дмитрий:

过程随机性的测量是特定预测模型的一个函数。

一个过程可以用R^2=0.82的模型来预测，另一个则是R^2=0.42。

那么，这个过程的随机性有多大？

当然，没有一个统计模型能100%保证参数在未来的保存，但对于一个近似的估计，它们是适用的

请告诉我更多关于OLS作为估计未来事件的误差措施的适用性

 

这个人在网子和森林上浪费了几年的时间，最后生出了统计估计 毫无意义的想法....。

而事实证明，我是我们两个人中最笨的那个人！。

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