Наиболее частыми (как обычно считается), универсальными законами распределения случайных величин, встречаемыми в различных естественнонаучных исследованиях, является нормальный закон - распределение Гаусса и так называемое логнормальное распределение (рис. 3.4.1): Частая встречаемость нормального закона объясняется тем, что когда распределение...
事实上，不存在任何形式的随机性，随机数生成器生成的 不是随机的，而是有规律的，但我们并不了解如何生成。
随机性的发生有一定的事件范围，例如，对于外汇来说，它是美国的违约，之后市场可能会下跌很长一段时间，对于GCX来说，可能是一些软件或技术环境的限制。
你写的都很正确。
例如，我们让随机数生成器生成至少1000万个随机数，然后计算匹配的相同数字的数量，然后再重复一次这个过程。结果将是几乎相同的。
正如我在学院所受的教育，任何信息都是一个随机过程（非常简化）。如果它已经是已知的（即对接收者来说不会是随机的），那么传输它就没有意义了。顺便说一句，它甚至不会再是信息了）。
好吧，有物质，有空间，还有物质转化事件在空间中的排序，即时间。这里的信息作为一个类别在哪里？如果有一些设备记录了对物质变化的观察，它就是某种形式的信息，但本质上它什么都不是......它只是一种物质对另一种物质（对设备）的影响。
在物质世界中，周期性的现象是可能的（不管是什么原因，我们只是观察到它们），有不同的时间维度，一个发生在10亿年内，另一个发生在纳秒内。当这些周期性的东西叠加在一起并影响到固定者（设备）时，他可能会把它们当作随机的，因为它们是混合在一起的，对他的理解并不明显。但有周期性，这就是尝试和预测的全部内容)。
你有时可以在gcc上看到周期性，这意味着这些 "信息 "来自某处，因为不可能有信息而没有物质载体（影响源）。
你有什么理由说斜线徘徊图不会类似于报价图吗？ 只有两个方向的上升和下降。从一个未经训练的门外汉的角度来看，无论他试图做什么，一切都很随机)
如果有一个模式，它们就不会看起来很像，而且原因会很普遍，很容易区分。
但事实上，没有任何理由......它们彼此没有区别......因为同样的机制以100%的不可预测性将.... 上下刮动。
从我这个门外汉的角度来看，如果我不能预测正面或反面，对我来说是一个随机的过程....，对你来说是合乎逻辑的？......好吧，祝你预测......。
和轮盘似乎遵循某种超级狡猾的系统，但由于某些原因，没有人曾经击败它，即使它是一个公平的交易，没有罪犯......你将是第一个!
如果有模式，它们显然不会彼此相似，而且原因是一车一车的，很容易分辨出来。
肤浅的判断导致肤浅的结果：）如果这么糟糕，你为什么还在这里？ 我早就不干了））。一般来说，我不喜欢赌博......也许甚至能够击败轮盘赌，但我甚至不知道规则......我知道有零的那种破坏的概率......扑克玩家，我知道，不坏有......但他们是少数，他们是专业人士
坐在轮盘前，开始记下球在红色或黑色上的每一次撞击，看一下图表，如果开始有趋势，就意味着球的重心转移了，或者轮盘中的黑色区块干涸了，变得比红色宽了，赌的是趋势逆转)
什么不是sb？给我一个不是sb的图形的例子，这个图形上的图案可能是什么？
"不是sb "不一定因为有明显的模式而与sb区分开来。外汇图表（或者更准确地说，在图表上描绘的随机率值）和随机漫步的主要区别是违反了大数法则，其后果是CB的各种属性的正态分布。如果我们从一个任意时刻抽取10分钟内的速率值的样本分布，与华斯分布相比，在中心（零点）和边缘的概率密度高于高斯，在中间点较低。更接近于双曲（阶梯）型分布http://pidruchniki.com/71844/informatika/veroyatnostnye_raspredeleniya。 我曾经绘制过样本频率，但现在找不到了。
人们只能猜测其中的原因。首先想到的是，影响汇率的一组事件的独立性条件被违反了。而这是中心极限定理适用性的主要条件--通常是将此作为论据，更多时候是作为支持分布常态性的假设。
"不是sb "不一定因为有明显的模式而与sb区分开来。外汇图表（或者更准确地说，在图表上描绘的随机率值）和随机漫步的主要区别是违反了大数法则，其后果是CB的各种属性的正态分布。如果我们从一个任意时刻抽取10分钟内的速率值的样本分布，与华斯分布相比，在中心（零点）和边缘的概率密度高于高斯，在中间点较低。更接近于双曲（阶梯）类型的分布http://pidruchniki.com/71844/informatika/veroyatnostnye_raspredeleniya。 我曾经绘制过样本频率，但现在找不到了。
这方面的原因只能猜测。首先想到的是，影响课程的一组事件的独立性条件被违反了。而这是中心极限定理适用性的主要条件--它是通常作为论据应用的，更多时候是作为支持分布正常性的假设。
它强烈地向上延伸。
这意味着它在1个点上有最多的小动作。
相对于大的运动，小的运动的百分比（比例）是矛盾的高。
现在的问题是：这给了我们什么？
...也有一些三西格玛规则，但我不明白。
管理员，看一下。从google chrome插入图片到论坛的问题。
外汇价差的钟声。
它被严重地往上拉。
这意味着大部分的小动作都是1分。
相对于大的运动，小的运动的百分比（比例）很高，这是很矛盾的。
现在的问题是：这给了我们什么？
...也有某种三西格玛规则。但我不明白。
管理员，看一下。从google chrome插入图片到论坛的问题。
我的猜测是，"外汇分布的钟声 "指的是在4位数报价的情况下，嘀嗒大小样本频率的分布。它没有提供多少东西，但它可以构成以后分析的基础--在哪里寻找利润。通常人们不会去想它，而是看哪里有光。如果我们看得更宽，不是计算刻度，而是计算10、20或100点的移动量，就会发现它们的数量（例如，5年）与规模的平方根成正比。5年内所有交易的利润总和，自然与它们的金额成正比。写公式并不难。
当一次交易的利润约为两个价差时，就会发现理论上可能的最大利润。事实上，即使没有定量分析，人们也能感觉到，这就是他们做黄牛的原因。
我的猜测是，"前台的分布钟 "指的是刻度尺的样本频率 分布
我的猜测是，"外汇分布的钟声 "指的是在4位数报价的情况下，嘀嗒大小样本频率的分布。它没有提供多少东西，但它可以构成以后分析的基础--在哪里寻找利润。通常人们不会去想它，而是看哪里有光。如果我们看得更宽，不是计算刻度，而是计算10、20或100点的移动量，就会发现它们的数量（例如，5年）与规模的平方根成正比。5年内所有交易的利润总和，自然与它们的金额成正比。写公式很容易。
当一次交易的利润约为两个价差时，就会发现理论上可能的最大利润。实际上，即使没有定量分析，人们也会感觉到，这就是他们从事黄牛的原因。
"写公式并不难" -- 既然不难，就写吧，如果你愿意的话。看到这些不复杂的公式，非常有趣。(甚至还不要质疑他们与现实的接近程度)
理论上 可能的最大利润是在一个地方发现的，一个交易的利润大约是两个价差。实际上，即使没有定量分析，人们也会感觉到，这就是他们进行黄牛的原因。
什么理论 指出了这一点并证实了它？或者说，这只是你的猜测？