数列密度 - 页 25

 
-Aleks-:

提出你对数字评估的选择--我之前已经说出了两个选择。


有几个标准可供比较。
http://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/self_clust.htm
其中一种算法:http://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/d_self.htm
 
那么你们在建设一个地区时采取什么价格呢?开口/闭口?
 
Vyacheslav Kornev:
那么你们采取什么价格来建设这个地区呢?打开/关闭?

在新版本的脚本中,你可以选择计算价格--开盘价、最高价、最低价、收盘价、(最高+最低)/2。

附加的文件:
 
Avals:

有几个标准可供比较。
http://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/self_clust.htm
其中一种算法:http://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/d_self.htm

你愿意帮助理解这些巧妙的词语和公式吗?

 
一个通用的配方。

 
Maxim Kuznetsov:
一个通用的配方。

任何过滤器的指标--需要举例--因为如果你过滤了异常值,那么我们就只剩下一堆数字了--没有聚类--也许我错了......

拿起ZZ--是否意味着预测它的破绽(找到一个模式)?

 
-Aleks-:

任何过滤器的指标--需要举例--因为如果你过滤了异常值,那么我们就只剩下一堆数字了--没有聚类--也许我错了......

捡起ZZ--你的意思是预测它的破绽(找到一个模式)吗?

你需要确定有大量积点的区域。

将计数转换为delta序列,然后使用所有MT、MQL工具与通常的价格图表一起工作。

如果我们只计算三角洲,我们要找的是有宽底的下限。

如果你按1/delta(密度一次)计算,这意味着你需要有一个宽的上限。

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挑选是指挑选,即选择那些有助于确定所需的工具和方法 :-)

最简单的是用典型的数据 制作一个离线图表,并手动调整标准ZigZag的参数,使其击中正确的地方。

 
Maxim Kuznetsov:

你需要确定有大量积分积累的领域。

将读数转化为delta序列,然后使用所有的MT、MQL工具与通常的价格图表一起工作。

如果我们只计算三角洲,我们要找的是有宽底的下限。

如果你按1/delta(密度一次)计算,这意味着你需要有一个宽的上限。

我还是不明白,这是上面例子中的delta图表

如何在这里找到数组?

 

而告诉我,论坛的先生们,你们为什么需要这些?如果要在趋势反转的频率中找到一种模式,那么仅仅是平均数 是最充分的。是的,确实如此,有了时间过滤器、Atr等,这将带走你所有高度耀眼的爆发力。

在应用过滤器后,estremum密度的平均值振荡得很好,所以个人认为,当它接近下限时,我开始增加等待反转的时间,而当它接近上限时,反之亦然。简单的统计数据。这当然不是我的整个系统,你不可能在这样的想法上建立一个可行的系统,但它也不失为对它的一种补充。

 
-Aleks-:

但我不明白,这是上面例子中的delta图

你如何在这里找到数组?

要找到东西,你必须设定标准。一个组中的最小点数、离两点最近的距离为1、最小组大小、总覆盖率%,以及某些要求都应该被 定义。

如果你最初没有任何明确的愿望,你应该首先调查你得到的东西,即统计数字 :-)

第一步是采取deltas,对它们进行分类,得到一个直方图,并看很长时间......

当标准出现时,你会知道如何找到它

如果你根据统计学决定两点之间的最小距离应该至少是q(例如,15%的点应该小于q),那么就在这个水平上画一条水平线。因此,在图形 "潜入 "该线下的地方,该组已经开始。

如果最小的点的数量是有限的,那么线下的图形必须通过这么多的计数。诸如此类。