具有最小相位的FIR滤波器 - 页 4 1234567891011...20 新评论 Vadim Zhunko 2012.08.21 17:38 #31 gara: 谢谢你指出这一点，我一定会尝试。第二个分解变量，我的理解是离散傅里叶变换，不会有滞后性，对吗？ PF不是一个滤波器，但在第一部分做了同样的事情（分析->合成）。就是说，它只做分析。不适合于非平稳过程。 一切都必须用选择性或带通滤波器来完成。 ================== 还有一个细微差别。如果你通过相同的映射器为某个特定的滤波器做一个带通滤波器，那么切片将是不同的。将不会有任何补偿。结点处会有额外的失真。 因此，相反的切片必须通过减法来完成。它涉及IIR滤波器。对于FIR滤波器，一切似乎都是可能的，但通过减法更容易。FIR滤波器很重，与IIR滤波器的作用相同。 gara 2012.08.21 20:23 #32 Zhunko: PF不是一个滤波器，但在第一部分做了同样的事情（分析->合成）。就是说，它只做分析。不适合于非平稳过程。 一切都必须用选择性或带通滤波器来完成。 ================== 还有一个细微差别。如果你通过相同的映射器为某个特定的滤波器做一个带通滤波器，那么切片将是不同的。将不会有任何补偿。结点处会有额外的失真。 因此，相反的切片必须通过减法来完成。它涉及IIR滤波器。对于FIR滤波器，一切似乎都是可能的，但通过减法更容易。FIR滤波器很重，与IIR滤波器的作用相同。 我还没有真正研究过双滤器，但据我所知，在相同的Ach下，双滤器的延迟会低得多？ [删除] 2012.08.21 20:39 #33 gara: 我对双滤器了解不多，但我知道，在相同的achh下，双滤器的延迟会低得多？ 为什么？ 这里是...我手头没有，但你可以找到它。关于过滤器的矩阵描述。所以你不必问奇怪的问题。 Vadim Zhunko 2012.08.21 22:22 #34 gara: 我对FIR滤波器了解不多，但根据我的理解，在相同的功率下，FIR滤波器的延迟会小得多？ FIR滤波器可以用任何你喜欢的方式制作。付出的代价是计算时间。 大致说来，FIR滤波器的参数是相互联系的。例如，你改善了一个，另一个就恶化了。 它们之间最重要的区别是，IIR滤波器是一个真正的滤波器。它就在这里，现在。它有一个物理对应物。 FIR滤波器使用累积的历史数据。自然界中不存在这样的东西。人类发明了这些东西。随着计算机的发展，它们成为可能。 [删除] 2012.08.21 23:09 #35 哦，瓦迪姆！几乎是哲学性的。我几乎同意。请继续。 === 不要忘记尼奎斯特。老人会被冒犯......。 gara 2012.08.22 00:21 #36 Zhunko: FIR滤波器可以用任何你喜欢的方式制作。付出的代价是计算时间。 大致说来，FIR滤波器的参数是相互联系的。例如，你改善了一个，另一个就恶化了。 它们之间最重要的区别是，IIR滤波器是一个真正的滤波器。它就在这里，现在。它有一个物理对应物。 FIR滤波器使用累积的历史数据。自然界中不存在这样的东西。人类发明了这些东西。随着计算机的发展，它们成为可能。 让我们来具体谈谈。 在主图中，绿线是收盘价，红线是通过128阶带通滤波器的信号和通过128阶FNF的信号的算术和，在附加窗口中，红线是通过带通滤波器的信号（我们在和中使用它），浅蓝色的线是同一信号中被抑制的常数分量，移位对应于128的一半，一个问题，你知道什么方法来减少滞后？ Vladimir 2012.08.22 03:04 #37 没有延迟的过滤器是不存在的。通过考虑以下简单的例子可以得出这个结论。假设一个尖峰被施加到滤波器的输入端。我们知道，只有在输入尖峰之后，实现的延迟滤波器的输出才开始增加。如果有一个假设的非延时滤波器，它的输出会在输入尖峰之前开始增加。因此，因果关系的原则将被违反。这在生活中是绝对不可能的。 СанСаныч Фоменко 2012.08.22 03:43 #38 这是一个空洞的文字练习。 我们都在这里做什么？试图预测科蒂尔人的未来行为。我们只对分析感兴趣，因为它对预测该未来是有用的。 而所有这些练习a la DSP都有利于挑选出过去的信号。 过滤器的使用目的完全不同。 是的，过滤器被应用于市场。但这些过滤器是通过其他标准来估计的，而且使用的过滤器非常少，没有必要建立新的过滤器，因为市场问题在另一个领域。 于是你咀嚼着同样的东西，然后你要把它带到哪里去？ Vadim Zhunko 2012.08.22 05:25 #39 gara: 让我们具体说说。在主图中，绿线是价格收盘价，红线是通过128阶带通滤波器的信号的算术和，通过128阶Fnc的信号是浅蓝色的线，在附加窗口中，红线是通过带通滤波器的信号（我们在和中使用它），浅蓝色是同一信号中被抑制的常数分量，转变对应于128的一半，一个问题你知道什么方法可以减少滞后？关于延迟问题，弗拉基米尔解释得很好。 我再次建议你不要理会这个延迟。使用频谱分析。也就是说，几个相同的过滤器有不同的设置。 我同意亚历山大的观点。你想从过滤器中得到什么？你从分解 开始。我是说分析。你在分析后通常做什么？合成，也许？那么，你接下来有什么？ gara 2012.08.22 12:36 #40 Zhunko: 弗拉基米尔很好地解释了延迟的原因。 我再次建议你不要理会这种延迟。使用频谱分析。也就是说，几个相同的过滤器有不同的设置。 我同意亚历山大的观点。你想从过滤器中得到什么？你从分解开始。我是说分析。你在分析后通常做什么？合成，也许？那么，你接下来想做什么？ 我想建立一个带通滤波器组。 https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art7_i17.pdf https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art4_i18.pdf 足够详细地描述了可能的使用实例，所有这些似乎都非常合乎逻辑，但我现在认为，作者自己有点计算错误，没有说明延迟的问题，因为如果在最低频率的滤波器中，滤波器的中心频率是1/MN1的数量级，那么即使是几个样本的延迟也会非常大，所以我认为，在选择滤波器时，应该确定最小延迟 1234567891011...20 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
谢谢你指出这一点，我一定会尝试。第二个分解变量，我的理解是离散傅里叶变换，不会有滞后性，对吗？
PF不是一个滤波器，但在第一部分做了同样的事情（分析->合成）。就是说，它只做分析。不适合于非平稳过程。
一切都必须用选择性或带通滤波器来完成。
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还有一个细微差别。如果你通过相同的映射器为某个特定的滤波器做一个带通滤波器，那么切片将是不同的。将不会有任何补偿。结点处会有额外的失真。
因此，相反的切片必须通过减法来完成。它涉及IIR滤波器。对于FIR滤波器，一切似乎都是可能的，但通过减法更容易。FIR滤波器很重，与IIR滤波器的作用相同。
PF不是一个滤波器，但在第一部分做了同样的事情（分析->合成）。就是说，它只做分析。不适合于非平稳过程。
一切都必须用选择性或带通滤波器来完成。
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还有一个细微差别。如果你通过相同的映射器为某个特定的滤波器做一个带通滤波器，那么切片将是不同的。将不会有任何补偿。结点处会有额外的失真。
因此，相反的切片必须通过减法来完成。它涉及IIR滤波器。对于FIR滤波器，一切似乎都是可能的，但通过减法更容易。FIR滤波器很重，与IIR滤波器的作用相同。
我还没有真正研究过双滤器，但据我所知，在相同的Ach下，双滤器的延迟会低得多？
我对双滤器了解不多，但我知道，在相同的achh下，双滤器的延迟会低得多？
这里是...我手头没有，但你可以找到它。关于过滤器的矩阵描述。所以你不必问奇怪的问题。
我对FIR滤波器了解不多，但根据我的理解，在相同的功率下，FIR滤波器的延迟会小得多？
FIR滤波器可以用任何你喜欢的方式制作。付出的代价是计算时间。
大致说来，FIR滤波器的参数是相互联系的。例如，你改善了一个，另一个就恶化了。
它们之间最重要的区别是，IIR滤波器是一个真正的滤波器。它就在这里，现在。它有一个物理对应物。
FIR滤波器使用累积的历史数据。自然界中不存在这样的东西。人类发明了这些东西。随着计算机的发展，它们成为可能。
哦，瓦迪姆！几乎是哲学性的。我几乎同意。请继续。
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不要忘记尼奎斯特。老人会被冒犯......。
FIR滤波器可以用任何你喜欢的方式制作。付出的代价是计算时间。
大致说来，FIR滤波器的参数是相互联系的。例如，你改善了一个，另一个就恶化了。
它们之间最重要的区别是，IIR滤波器是一个真正的滤波器。它就在这里，现在。它有一个物理对应物。
FIR滤波器使用累积的历史数据。自然界中不存在这样的东西。人类发明了这些东西。随着计算机的发展，它们成为可能。
让我们来具体谈谈。
在主图中，绿线是收盘价，红线是通过128阶带通滤波器的信号和通过128阶FNF的信号的算术和，在附加窗口中，红线是通过带通滤波器的信号（我们在和中使用它），浅蓝色的线是同一信号中被抑制的常数分量，移位对应于128的一半，一个问题，你知道什么方法来减少滞后？
没有延迟的过滤器是不存在的。通过考虑以下简单的例子可以得出这个结论。假设一个尖峰被施加到滤波器的输入端。我们知道，只有在输入尖峰之后，实现的延迟滤波器的输出才开始增加。如果有一个假设的非延时滤波器，它的输出会在输入尖峰之前开始增加。因此，因果关系的原则将被违反。这在生活中是绝对不可能的。
这是一个空洞的文字练习。
我们都在这里做什么？试图预测科蒂尔人的未来行为。我们只对分析感兴趣，因为它对预测该未来是有用的。
而所有这些练习a la DSP都有利于挑选出过去的信号。
过滤器的使用目的完全不同。
是的，过滤器被应用于市场。但这些过滤器是通过其他标准来估计的，而且使用的过滤器非常少，没有必要建立新的过滤器，因为市场问题在另一个领域。
于是你咀嚼着同样的东西，然后你要把它带到哪里去？
让我们具体说说。
在主图中，绿线是价格收盘价，红线是通过128阶带通滤波器的信号的算术和，通过128阶Fnc的信号是浅蓝色的线，在附加窗口中，红线是通过带通滤波器的信号（我们在和中使用它），浅蓝色是同一信号中被抑制的常数分量，转变对应于128的一半，一个问题你知道什么方法可以减少滞后？
关于延迟问题，弗拉基米尔解释得很好。
我再次建议你不要理会这个延迟。使用频谱分析。也就是说，几个相同的过滤器有不同的设置。
我同意亚历山大的观点。你想从过滤器中得到什么？你从分解 开始。我是说分析。你在分析后通常做什么？合成，也许？那么，你接下来有什么？
弗拉基米尔很好地解释了延迟的原因。
我再次建议你不要理会这种延迟。使用频谱分析。也就是说，几个相同的过滤器有不同的设置。
我同意亚历山大的观点。你想从过滤器中得到什么？你从分解开始。我是说分析。你在分析后通常做什么？合成，也许？那么，你接下来想做什么？
我想建立一个带通滤波器组。
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art7_i17.pdf
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art4_i18.pdf
足够详细地描述了可能的使用实例，所有这些似乎都非常合乎逻辑，但我现在认为，作者自己有点计算错误，没有说明延迟的问题，因为如果在最低频率的滤波器中，滤波器的中心频率是1/MN1的数量级，那么即使是几个样本的延迟也会非常大，所以我认为，在选择滤波器时，应该确定最小延迟