不是圣杯,只是一个普通的--Bablokos!!!。 - 页 263

 
seedormatrasch:
老师,是否可以看到您的1-2个 "文本框",以便分析。旧的就不说了,因为没有这么深的历史,最后一种状态,由你善意地发表,我已经理解了你的作者的优化,我们 "世俗的人 "还很遥远。

已经有250页的内容了...

材料已经够多了,请继续...

P.S.: 我不打算张贴这些页面。这里是昨天的市场出口。

2015.11.19 03:17:4455712505美元兑加元出售0.051.32766700960460.00-0.12-16.3610 382.68
2015.11.19 03:45:4555714495美元兑日元出售1.37123.415700977970.00-0.3175.1010 457.47
2015.11.19 03:45:4555714497USDCHF出售1.041.01469700977990.000.43295.7610 753.66
2015.11.19 03:45:4555714500美元兑加元出售1.191.32635700978030.00-2.76-507.2210 243.68
2015.11.19 03:45:4555714502纽元兑美元购买1.950.65406700978060.00-63.90-985.629 194.16
2015.11.19 03:45:4555714505英镑兑美元出售1.281.52930700978090.00-1.181 044.2810 237.26
2015.11.19 03:45:4555714507欧元兑美元出售1.551.07165700978110.00-3.14646.8510 880.97
2015.11.19 03:45:4555714508澳元兑美元出售出来了2.450.71641700978130.0066.931 148.9512 096.85

P.P.S.: 我不会在这里发表其他东西...

 
Joker:

已经有250页的内容了...

材料已经够多了,请继续...

P.S.: 我不打算张贴这些页面。这里是昨天的市场出口。

2015.11.19 03:17:4455712505美元兑加元出售0.051.32766700960460.00-0.12-16.3610 382.68
2015.11.19 03:45:4555714495美元兑日元出售1.37123.415700977970.00-0.3175.1010 457.47
2015.11.19 03:45:4555714497USDCHF出售出来了1.041.01469700977990.000.43295.7610 753.66
2015.11.19 03:45:4555714500美元兑加元出售出来了1.191.32635700978030.00-2.76-507.2210 243.68
2015.11.19 03:45:4555714502纽元兑美元购买出来了1.950.65406700978060.00-63.90-985.629 194.16
2015.11.19 03:45:4555714505英镑兑美元出售出来了1.281.52930700978090.00-1.181 044.2810 237.26
2015.11.19 03:45:4555714507欧元兑美元出售出来了1.551.07165700978110.00-3.14646.8510 880.97
2015.11.19 03:45:4555714508澳元兑美元出售2.450.71641700978130.0066.931 148.9512 096.85

P.P.S: 我不会在这里发表其他东西...

这是真的--有大量的材料。并再次感谢你提供的信息。
 
Joker:
https://www.mql5.com/ru/code/1146

伙计们,我的数学不是很好。你能告诉我如何在综合学中选择权重,以便通过回归使给定窗口的分散性最小化,例如在lrbuild中我们需要同时输入回归因子和综合学本身的值来寻找系数。那么用哪种libu来解决优化问题,以找到最小方差的合成?如果你能给我看一个与mql5(4)相适应的代码的例子,我将非常感激。

 
kirillka:

伙计们,我的数学不是很好。你能告诉我如何在综合学中选择权重,以便通过回归使给定窗口的分散性最小化,例如在lrbuild中我们需要同时输入回归因子和综合学本身的值来寻找系数。那么用哪种libu来解决优化问题,以找到最小方差的合成?如果你能给我看一个对mql5(4)有适应性代码的例子,我将不胜感激。

在lrbuild中,你需要喂食任何一种。

(1)所有回归者与一些表函数的关系

(2) 一组针对某些资产的回归者


在一般情况下。

CAlglib::LRBuildZ(MATRIX,point,roots,info,LM,AR)。

最后一列MATRIX必须是一个表格函数或资产数据(散腿)。

 
transcendreamer:

在lrbuild中,我们必须喂养其中一个。

(1)所有回归者与一些表函数的关系

(2) 一组针对某些资产的回归者


在一般情况下。

CAlglib::LRBuildZ(MATRIX,point,roots,info,LM,AR)。

最后一列MATRIX必须是表格式的函数或资产数据(散腿)。

这很清楚。

问题是如何寻找一个具有最小方差的价差。

当然,你可以尝试用一些离散的步骤进行完整的搜索,或者真的费心去寻找一个方程组的解,通过将偏导数σ(Y(A1..A4)) 等效为零来寻找一个函数的最小值。我只是确信有一个现成的库可以在几行代码中找到解决方案)。有关于这个概念的讨论,但没有写关于实施的内容)

 
kirillka:

这是可以理解的。

问题是如何寻找一个差异最小的价差。

当然,你可以尝试用一些离散的步骤进行蛮力操作,或者真的冻结,通过将偏导数σ(Y(A1...A4)) 等效为零来寻找最小函数的方程组解决方案。我只是确信有一个现成的库可以在几行代码中找到解决方案)。有关于这个概念的讨论,但没有写关于实施的内容)

我不确定最小方差是否如此必要,更重要的是分析传播曲线的行为。

如果你愿意,你可以写一个传播的生成器,并在一个周期内检查它,组合的数量可以用数字来搜索。

但优化计算周期窗口的长度和位置是个好主意,因为它强烈地影响到传播的外观。

我不太理解这个方程组,只有一个方程(回归)。

 

如果有4个勾股,最小步长为1%,运行次数将是100^4/2。

例如,在r中就有一个简单的函数globalMin.portfolio(),但我在Alglib中没有发现类似的东西。

UPD:一般来说,Alglib中没有现成的最小方差组合的解决方案,但可以对矩阵进行操作,所以半托管已经存在了。我的问题被删除了。

 
小丑,你怎么生来就有这个系统?
 
GerbertX:
小丑,你是怎么想到这个系统的?

可能是通过艰苦卓绝的工作。在普通人对某些领域的高度认识。他并没有做梦。)))
 
kirillka:

如果有4个勾股,最小步长为1%,运行次数将是100^4/2。

例如,在r中就有一个简单的函数globalMin.portfolio(),但我在Alglib中没有发现类似的东西。

UPD:一般来说,Alglib中没有现成的最小方差组合的解决方案,但可以对矩阵进行操作,所以半托管已经存在了。我的问题被删除了。

一般来说,在alglib中至少有3个函数,但它是如此秘密,以至于我不能公开写它而不泄露别人的秘密。



可能是在艰苦卓绝的工作过程中。在某些领域的高知识的共同体内。他不是在做梦。)))

不,当然不是

何苦呢

它是蘑菇粉,然后是梦想和圣杯

(我自己检查过)