计量经济学:为什么需要协整? - 页 28

 
tol64:

...这一切都很有意义,但接下来我还是不明白如何获得系数。比如说。

因此,我们得出以下误差修正模型(ECM模型)。


dY1 = -a1*S + 滞后(dY1, dY2)
dY2 = -a2*S + 滞后(dY1,dY2)。

我还是不明白这两个变量a1a2 从何而来。还有滞后(dY1, dY2) 也是什么意思。))

对于两个时间序列x(t),y(t),协整的向量是非常简单的。你用任何方法估计一个配对线性回归 y(t)=a+b*x(t)+N(0, sigma)。那么协整向量是[-b; 1],它与向量[x(t), y(t)]的标量乘法得到一个形式为N(a, sigma)的静止过程,在你的ECM模型中它被表示为S。

有两种解决方案--使用正交OLS或选择残差较大的回归(出于交易目的,因为这样的过程更容易交易)。

ECM模型是协整关系的另一种写法。系数a1、a2反映了一个偏离其平均值的S对过程x(t)、y(t)的进一步增量的影响。我不会全部描述,因为它太长了。在我看来,Eliseeva的计量经济学教科书包含了详细的解释。

标记

这条线上没有交易员,只有从事公然K线的理论数学家))

请停止灌水,因为智力水平不允许你在所讨论的方法的帮助下挣钱。而你对交易员的看法是错误的。

 
tol64:

谢谢你。但我想在MT5中做协整测试。我还不需要其他东西。我没有任何特别的希望。对我来说,这只是一个研究工具。


你的观点在这个(而不仅仅是这个)论坛上很普遍。人们自愿或不自愿地在TA和计量经济学 之间做了一个类比 在TA中,你可以采取几个指标并建立一个TS。计量经济学中的类比:采取几种方法,建立一个TS。不幸的是,计量经济学是由大量相互关联的工具+对这些工具的适用性的理解+应用这些工具的经验组成的一套。

用你的例子来说。如果你按照提示计算协整向量,就有义务回答这个问题:回归的残差会是静止的吗?此外,重要的是不仅要看向量中的系数值,还要看将伴随应用ISC....... 的信息。

你提出的算法是冰山一角,重要的是要有一套完整的工具,现成的,根据需要来应用它们。在这个意义上,Matlab不是很合适,因为它不是 一个统计软件包,人们必须很好地理解每一步结果的含义,并决定是否需要进一步的步骤。

 
anonymous:

...

谢谢你。我看看我能想出什么办法。

faa1947:

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这就是为什么我写"...拜拜 我不需要别的东西"。但我当然会根据需要扩大我的工具包。谢谢你。