计量经济学:领先一步的预测 - 页 124

 
Farnsworth 10.01.2012 11:34

然后证明报价中存在一种趋势,事先要记得清楚地定义它。

趋势对我来说是一个质量问题。我们看着帅气的ZZ,看到了一种趋势。昨天、今天、明天和后天。

我没有一个趋势问题,我有一个平滑减去残余的问题,这个问题有一个分析性的表达方式,这个表达方式比静止的要好,而且我准备把它推到样本之外。论坛上有很多像我这样的聪明人,但与他们不同的是,我说:问题出在残留物上,因为存在非平稳性,会破坏任何美丽。而我则处理剩下的部分。这是对原商的逐步分解。




 
你可以自由地表白你的美丽。但你的美是没有生命的。静态。雕塑。一块石头。时间很容易扼杀这种美。我认为美是在进化中。改变的能力...并且要改变...这是LIFE能够为未来铺平道路的唯一途径。
 

faa1947: Вся наука именно такая: решает то, что видит, а из того что видит, то что может, а из того что может, то что можно применить.

我相信你对第一点("决定它所看到的东西")的看法是不完整的。

 
Mathemat:

我相信你对第一点("决定他所看到的")的看法是不完整的。

每个人看到的都是不完整的。绝对的真理是我们无法得到的。
 
DDFedor:
你可以自由地表白你的美丽。但你的美是没有生命的。静态。雕塑。一块石头。时间很容易扼杀这种美。我认为美是在进化中。改变的能力...和变化...这是LIFE走向未来的唯一途径。
我并不自称是静态的;恰恰相反。我说,让我们确定商数的不同特征,其中最令人不快的是非平稳性。让我们识别它并与之合作,不要把头埋在沙子里。
 
faa1947:
Farnsworth 10.01.2012 11:34

然后证明报价中存在一种趋势,事先要记得清楚地定义它。

趋势对我来说是一个质量问题。我们看着帅气的ZZ,看到了一种趋势。昨天、今天、明天和后天。


(1)

这里我提出了一个随机漫游的例子(https://www.mql5.com/ru/forum/136555/page80),如果你愿意,你可以针对一个ZZ,帅气的趋势会出现在巨大的数字中。你会以同样的方式预测他们吗?

(2)

ZZ本身是不可预测的,引用也是不可预测的。而对于GZ来说就更糟糕了,如果各种测试证实了初始过程中非线性关系的存在,那么在GZ中它们就完全消失了。毫不奇怪,广州市是价格实际最低的地方。从 "相反 "中尝试,根据该价格的最大 "浓度 "建立一个GZ。

(3)

我没有一个趋势问题,我有一个减法平滑的残余问题,它有一个分析表达式,比静止的要多,而且我要把它推到样本之外。论坛上有很多像我这样的聪明人,但与他们不同的是,我说:问题出在残留物上,因为存在非平稳性,会破坏任何美丽。而我则处理剩下的部分。这是对原商的逐步分解。

然后,像这样的选项。

  • 你需要更高级的模型,可以 "自我纠正",如ARIMA/ARMA/...它们有第二个组成部分,根据误差分析将结果向正确方向 "转移"。更好的是,采取神经元学,在这个意义上它更有前途。实际上,AR是一个神经元 :o)
  • 稳定基本的 "简单 "模型,研究其参数在非稳态环境中的行为。只有在这之后,你才会明白该如何处理剩余的部分。

 
Farnsworth:


在这里,我提出了一个随机漫游的例子(https://www.mql5.com/ru/forum/136555/page80),如果你愿意,你可以以ZZ为目标,帅气的趋势会以巨大的数字出现。你会以同样的方式预测他们吗?

我看到一篇文章说,不可能区分随机趋势和决定性趋势--我们都做不到,这就是为什么我们忽视了它。

ZZ本身并不具有预测性,引用也不具有预测性。

我们不知道屏幕右边是什么,这是我们的问题,不是指标的问题。

我们需要更多能够 "自我修正 "的高级模型,如ARIMA/ARMA/ARMA。

本主题使用的模型是ARIMA,具有第二集成度,AR和MA的滞后期数不固定。

稳定一个基本的 "简单 "模型,研究其参数在非稳态环境中的行为。只有在这之后,你才会明白该如何处理剩余的东西。

学习了,但不清楚学习什么。我的模型有一堆的属性(测试结果)。有一个想法,如果所有的测试都通过了("正确的模型"),就会有一个预测。但这并没有发生。整个话题到此为止了。

 
faa1947: 我说,让我们找出报价者的不同特征,其中最令人不快的是非平稳性。让我们识别它并与之合作,不要把头埋在沙子里。

你只执着于商数。你可以随心所欲地对其进行区分(取其不同),甚至10次。但这有什么用呢,哪里能保证将来继续如此呢?这些保证在模型本身中的位置(连同其估计)?

稳定(弹性),包括对未来的稳定,可以在其他价格功能中寻求,而不仅仅是在报价本身。要做到这一点,你就必须动脑筋,不再只用一种方式(通过图表回归)来凿开报价。

并请将引文的格式化,以便你能看到谁在引用,谁在回复。我已经很困惑了。如果你不能得到标准,至少要用箭头(>>)来代替引号。

faa: 有一个想法,如果所有的测试都通过("正确的模型"),就会有一个预测。

这个想法是怎么来的?你为什么这么肯定呢?

 

ЗЗ - это доказательство наличия трендов - они есть и будут

为什么,我已经喜欢你的执着。

我看到一篇文章说,不可能区分随机趋势和决定性的趋势

正是如此,因此需要其他方法。

这条线所使用的模型是ARIMA,具有第二集成度,AR和MA的滞后期数可变。

这还不够,你想用第二度整合来描述市场吗?如果你想让市场至少有一些近似于相同的AR模型,那么订单至少应该是200-300个

学习了,但不清楚学习什么。我的模型有一堆的属性(测试结果)。有一个想法,如果所有的测试都通过了("正确的模型"),那么就会有一个预测。但这并没有发生。整个话题到此为止了。

如何做什么?

(1) 采取一个固定的样本长度,你确信 EViews会 正确识别模型

(2) 沿着 "天文 "时间方向的滑动窗口,以一个条形(计数)步长进行滑动。

(3) 对于每一个这样的步骤(考虑到手工作业,至少要有100个),让 EViews 确定所选模型的最佳系数

(4) 将其全部写在一个表格中:步骤号、系数值、误差/剩余、标准

再看看这一切,这一切是如何变化的。

 
faa1947,价格增量取决于大量的因素,其中一些甚至与以前的价格无关。无论你采用哪种方法,即使在一个理想的情况下,也只考虑到其中的一小部分。大多数时候,他们对报价的影响是微不足道的--在噪音的层面上--而相当少的时候,他们会走到前台,能够创造一些运动。然后有机会利用某些因果关系来匹配它们。因此,最初不要建立一个总是试图预测什么的模型--过滤集市。并建立面向主题的模型,而不仅仅是你软件中的内容。基于交易的基本原理,定价背后可能有哪些过程。投机性的,投资性的,转换性的,等等。对交易者的大众行为进行某些假设,在此基础上建立一个模型,进行验证(甚至可能基于ecometrics)。