计量经济学:领先一步的预测 - 页 11

 
Tantrik: 我将在周末阅读这些文章(现在没有时间除草:)。
不要让自己紧张。我已经意识到,你是一个原教旨主义者。你不会读到数学计算的内容。
 
gpwr: 我喜欢阅读这样的主题。对我来说,这就像看UFO电影。我自己并不相信有UFO,但这个话题非常有趣。我想我对成人童话故事有兴趣。

多在这里出现,可敬的人。看到一个聪明的怀疑论者,真是太好了。

而盒子里的公式越明智,对其结果就越有信心(比如优素福--他是我的偶像)。

哦,你读懂了我的想法...很抱歉让你觉得很熟悉。

 
计量经济学 中还使用哪些模型?
 
faa1947: 看看这条主题开头的模型(公式)。有HP指标和指标与商数之间的差异(误差)。然后是用OLS估计方程的系数的过程,即让误差(商数和模型之间的不符合性)最小。

我亲爱的同事,你还记得MNC只是正态分布的MMP(最大似然法)的一个特例吗?

为什么你认为有必要用偏差的平方之和来估计偏差?你有没有想过,为什么是误差的平方之和,而不是误差模数之和?

该死的,为什么世界上领先的数理统计学家 意识到世界并不服从正态分布(虽然尾部很厚!),而专注于非参数估计方法?

 
faa1947:

商是一个随机变量,但如果商中没有确定的成分,数理统计就适用于它。


桑桑尼奇 ...:)
 
faa1947:
纯粹的随机游走(没有拆迁或杠杆)是无法预测的--我没有听说过,如果可以,请提供一个链接。

杠杆是指杠杆,还是我又糊涂了?如果没有,我想了解更多关于清洁和随机的细节,但没有杠杆...
 
tara: 杠杆是指杠杆,还是我又糊涂了?如果没有,我想知道更多关于清洁和随机,但没有杠杆的...

这里 已经处理过了。我的同事不小心把马丁[盖尔]和马廷格混淆了,这是很正常的。

 
Mathemat:

我们在这里 已经搞清楚了。我的同事不小心把马丁[盖尔]和马廷格混淆了,这是很正常的。


我们已经解决了这个问题...

交易系统产生了股权。如果股权不适合我们,就不清楚在一个产生了股权的交易系统中应该寻找什么。

无论怎样...

 
tara:


所以你已经明白了......

交易系统产生了股权。如果股权不适合我们,就不清楚在一个产生了股权的交易系统中应该寻找什么。

无论怎样...

当然,公平是一种必要的、有益的权利......。然而,我们不应该将我们的分析仅仅局限于股权,因为 这将意味着我们已经达到了一半,并停止了。

最终的结果是衍生的手段--现金。这就是TS应该被构建的方式。在这种情况下,公平被看作是系统的一个重要因素,但它绝不是唯一的重要因素。--这是我的看法。

 

tara: Разобрались, так разобрались ...

(faa1947:)交易系统产生的股权。如果股权不适合我们,就不清楚在一个产生了股权的交易系统中寻找什么。

所以,什么...

好吧,实际上一点都不好。那是一些奇怪的措辞。

FAA,请评论一下,与平衡相比,你对公平有什么不满意的地方。