试图区分真实的货币加价和虚幻的货币加价,认识到货币对移动的同时性。 - 页 7

 
Mathemat:

下面我将用小字写出,因为 专题讨论会不理解这种无稽之谈。如果他不介意的话--让我们继续狂欢吧。

这里我们又有了--TI,很少有人愿意听到:(但现在更加扭曲了:已经有两种不同的熵--热力学和信息学。

对于形式化的问题:我自己还不知道。如果我们把宏信号定义为一个哑码的总和(例如,对于<+1,0,-1,0,+1,-1,0,0,+1>是1),那么,把这样的微观状态视为一种趋势是合乎逻辑的,它是宏信号宏信号的代表,与零有明显的区别。

再谈一次条款。

一个微观状态是 一个向量,其中所有货币代码在所有对中都是有序的。例如,它是<+1,0,-1,0,+1,-1,0,0,+1>。这个微观状态的签名是{-2,4,+3},即两个-1,四个0和三个+1。

一个微观状态总是对应于市场上的真实情况,反之亦然。绝对任何微观状态的概率都是一个常数,由于编码的计算方式本身(通过量值),它等于9对的3^(-9)。但我们都很清楚,强劲的趋势和普通的平淡,根本不是同等的可能状态。所以我们必须转移到宏观状态来计算概率。

一个宏观状态是 所有具有相同(=相等)特征的微观状态的总和。有很多,但我可以举出其中几个来说明。

<+1,0,+1,0,+1,-1,0,0,-1>

<0,0,0,0,-1,-1,+1,+1,+1>

<+1,+1,+1,-1,-1,0,0,0,0,0> etc.

宏观状态完全由签名决定,与微观状态不同。宏观状态是需要用来估计概率的(在我看来是这样的)。

相等的微观状态之间的转换(即在同一宏观状态内,签名完整)是自由的和不可预测的。

宏观状态之间的过渡也是不可预测的,尽管不是那么自由。

有一种假设认为,宏观状态的热力学熵是一种倾向于惯性的特性,也就是说,在预测的意义上谈论它可能是有意义的。

这里有一个最奇怪的熵(热力学)惯性的例子:有时在像预告片这样的非常强烈的新闻之前,会有一个极其坚硬的平坦(死一般的平静),这时几乎所有的货币对都在一些点内波动。假设在某个时刻,这是一个微观状态<0,0,0,0,+1,0,0>,与之对应的是一个具有宏观特征{-0,8,+1}的宏观状态。这是一个非常不可能的宏观状态,其概率比典型的平面{-3,3,+3}的概率小130倍。它的t/d熵(相当于微态数量的对数)是ln( 9!/(0!*8!*1!) = ln( 9) ~ 2.20。

消息公布后,市场在英镑上爆发(比方说,英镑上涨)。比方说,这就是微观状态<+1,+1,+1,+1,+1,+1,0,+1,+1>。它对应于宏观状态{-0,1,+8},其t/d熵为ln( 9!/(0!*1!*8!) ) = ln(9) ~ 2.20,即相同!

虽然市场的性质已经发生了巨大的变化,但T/D熵并没有发生任何变化。但有些东西已经发生了变化:那就是宏信号。以前接近零(死一般的平静),现在是8。

我认为,看看系统的微观状态如何随时间变化将是非常有趣的。也许有一些模式。

现在我对宏观状态和微观状态的区别已经很清楚了(将矢量概括为签名)。我不太理解信息熵的计算。如果我们谈论的是一个事件的内在信息,它等于。-1 * log * P (X),其中P (X)是一个特定事件的概率。例如,如果宏观状态{-1,2,+6}的概率是1/1000,那么这个事件的特征信息将是9,965784比特,这对减少这个信息源的熵是一个非常重要的贡献。但如果确实是类似的宏观状态相互跟随,那么这样一个系统的熵就会减少,我们就开始成功预测。我们必须尝试在真实数据上进行计算。
 
我甚至还没有开始谈论信息,阿列克谢。那里可能有新的发现在等着我。
 
Mathemat:


关于形式化的问题:我自己还不知道。如果我们把宏信号定义为一个哑码之和(例如,对于<+1,0,-1,0,+1,-1,0,0,+1>来说,它是1),那么,把代表宏信号的微观状态视为一个趋势是合乎逻辑的,它的宏信号与零有明显的区别。


阿列克谢,为什么最初要分配离散信号+1/-1/0,因为它已经预先确定/限制了未来的策略?这种选择需要一个参考点,触发的阈值--一般来说,它已经是某种算法了。

也就是说,事实上,你正试图引入一个价格行动信号,该信号将在每个货币对上检查,并将货币的当前情况检测为这些信号的矢量,或其卷积。而且有3个信号值:上升信号、下降信号和无信号。

这是特定交易系统的一部分,也就是说,它是一个特定的解决方案。而一般情况下,不同的对子的信号可能是不同的(或有不同的阈值)。以及与这些信号的操作。当然,最简单的变体是将它们加在一起,当总和超过某个阈值时,我们就有了一个新的宏信号,当然也可以有其他变体。

我的帖子不是反对你的形式化,而是澄清我们正在谈论的是一个具体的系统。而且可能有很多变体,只有2个东西可以确认某个特定变体的有效性:统计数据和交易逻辑。如果说统计学的一切都很清楚,那么交易逻辑就比较复杂了。指数的惯性或可逆性背后的过程是什么,以及分别在什么条件下可以预期?毕竟,相信我们可以创造一个完全可逆的指数是天真的,其图形将是一个狭窄范围内的永久平坦,就像超级趋势版本。归根结底,多币种交易 归结为构建具有良好属性的新合成工具,并对其应用交易系统。

 

它在图片中看起来是这样的,但它会吞噬你的电脑资源。

 

Avals: Алексей, а зачем изначально выделять дискретные сигналы +1/-1/0, ведь это уже предпоределяет/ограничивает будущие стратегии? Такое выделение требует точки отсчёта, порога срабатывания - в общем это уже какой-то алгоритм.

也就是说,你基本上是想引入一个价格行动信号,对每个货币对进行检查,并确定货币的当前情况是这些信号的矢量,或其卷积。而且有3个信号值:上升信号、下降信号和无信号。

是的,阈值是由P.D.F明确定义的。的一对。将分布划分为3个量级就足够了。下限和上限的阈值分别为量值q_0.333和q_0.667。它们的模块不一定相等,而且随着时间的推移浮动得相当好。

是的,这已经是某种算法了,缺乏信号是对Semenych 建议的某种改进。但没有量化,我还不知道怎么做。我只是在寻找一个明确的统计 标准,说明群体运动已经开始。顺便说一下,阈值量值相当接近于零,在时钟上的几个4位数点的顺序。换句话说,如果所有的chifs(例如)在过去一小时内向上移动了1个点的chif,绝大多数人都不会把这种群体运动看作是趋势的开始。它是噪音。但如果它们都移动了5个点(在一个小时内),几乎可以肯定是对芝罘区的一次强有力的群体攻击。这时你需要在运动中进入。不是像塞梅尼奇 所建议的那样反对它,而是即反对它。

每对5个点的动作似乎太弱了,但其实不然。这就是统计数字的作用,说这已经是一个非常不可能的集体行动了,比正常的单位的可能性要小得多。

这已经是一个特定交易系统的一部分,即一个私人决定。而一般来说,不同的对子的信号可能是不同的(或有不同的阈值)。以及与这些信号的操作。当然,最简单的变体是把它们加在一起,当总和超过某个阈值时,我们就有了一个新的宏信号,当然也可以有其他变体。

是的,最简单的一个,这就是塞梅尼奇 的建议--而我不喜欢的正是这种总结。这在统计学上没有明确的意义。更确切地说,是热力学。而塞梅尼奇也在用魔杖熨烫一切。我一点也不喜欢这样。当然,熨斗使一切都变得光滑和美丽,但它也破坏了有价值的信息。要找到一些不是铁的惰性市场特征,要难得多,但也更有成果。

如果统计数字很清楚,交易逻辑就比较困难。

绝对的。交易逻辑中还有很多令人不快的细微差别。

指数的惯性或可逆性背后的过程是什么,因此,在什么条件下应该期待它们?毕竟,相信一个完全可逆的指数会产生一个永久的平坦,在一个狭窄的范围内,就像一个超级趋势的变体一样,这是天真的。归根结底,多币种交易归结为创造具有良好特性的新合成工具,并对其应用交易系统。

就我而言,这是另一个领域的东西。我不建造合成材料。Supertrend synthetics是我的另一个秘密项目:)我已经放弃了合成的回报:它们的尾巴太粗了。

我必须去睡觉,我必须早起。我从现在开始会考虑这个问题。

2 ULAD: T101,是吗?

 
Mathemat:


2 ULAD: T101,是吗?

没有。

经过谷歌搜索,我知道它是什么。

这个想法本身是一年前产生的。我喜欢它。我正在开发它。

看完你的帖子后,我以为你偷了我的想法。(笑)

 
ULAD: 看完你的帖子后,我以为你偷了我的想法。(微笑)
好吧,我们都生活在同一个无界区...
 
trol222:

我得到了一个有趣的图表(上述同一时期的euromax图表),但它还没有准备好--当我完成它时,我将向你展示它。

我想检查一下,但没关系,我先在分钟图上试试。

我将尝试添加更多的配对。我现在为每个货币对使用了5-6个
 

体积=抽象的东西。这很遗憾,但你不能把它们分成交易线。

有什么办法可以做到这一点吗?

 
ULAD:

有什么办法可以做到这一点吗?

如果只是...