市场是一个受控的动态系统。 - 页 268

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yosuf:

好主意，但事实上，这些函数的变化，特别是在a=0.1的时候，如下所示，如果你能以类似的方式将它们做成动画，那就太好了。

a t Б Н П B+H+P
0,1 0 1 0 0 1
0,1 1 0,904837 0,090484 0,004679 1
0,1 2 0,818731 0,163746 0,017523 1
0,1 3 0,740818 0,222245 0,036936 1
0,1 4 0,67032 0,268128 0,061552 1
0,1 5 0,606531 0,303265 0,090204 1
0,1 6 0,548812 0,329287 0,121901 1
0,1 7 0,496585 0,34761 0,155805 1
0,1 8 0,449329 0,359463 0,191208 1
0,1 9 0,40657 0,365913 0,227518 1
0,1 10 0,367879 0,367879 0,264241 1
0,1 11 0,332871 0,366158 0,300971 1
0,1 12 0,301194 0,361433 0,337373 1
0,1 13 0,272532 0,354291 0,373177 1
0,1 14 0,246597 0,345236 0,408167 1
0,1 15 0,22313 0,334695 0,442175 1
0,1 16 0,201897 0,323034 0,475069 1
0,1 17 0,182684 0,310562 0,506754 1
0,1 18 0,165299 0,297538 0,537163 1
0,1 19 0,149569 0,28418 0,566251 1
0,1 20 0,135335 0,270671 0,593994 1
0,1 21 0,122456 0,257158 0,620385 1
0,1 22 0,110803 0,243767 0,64543 1
0,1 23 0,100259 0,230595 0,669146 1
0,1 24 0,090718 0,217723 0,691559 1
0,1 25 0,082085 0,205212 0,712703 1
0,1 26 0,074274 0,193111 0,732615 1
0,1 27 0,067206 0,181455 0,75134 1
0,1 28 0,06081 0,170268 0,768922 1
0,1 29 0,055023 0,159567 0,785409 1
0,1 30 0,049787 0,149361 0,800852 1
0,1 31 0,045049 0,139653 0,815298 1
0,1 32 0,040762 0,130439 0,828799 1
0,1 33 0,036883 0,121714 0,841402 1
0,1 34 0,033373 0,113469 0,853158 1
0,1 35 0,030197 0,105691 0,864112 1
0,1 36 0,027324 0,098365 0,874311 1
0,1 37 0,024724 0,091477 0,883799 1
0,1 38 0,022371 0,085009 0,89262 1
0,1 39 0,020242 0,078943 0,900815 1
0,1 40 0,018316 0,073263 0,908422 1
0,1 41 0,016573 0,067948 0,915479 1
0,1 42 0,014996 0,062981 0,922023 1
0,1 43 0,013569 0,058345 0,928087 1
0,1 44 0,012277 0,05402 0,933702 1
0,1 45 0,011109 0,04999 0,938901 1
0,1 46 0,010052 0,046238 0,94371 1
0,1 47 0,009095 0,042748 0,948157 1
0,1 48 0,00823 0,039503 0,952267 1
0,1 49 0,007447 0,036488 0,956065 1
0,1 50 0,006738 0,03369 0,959572 1
0,1 51 0,006097 0,031093 0,96281 1
0,1 52 0,005517 0,028686 0,965797 1
0,1 53 0,004992 0,026455 0,968553 1
0,1 54 0,004517 0,02439 0,971094 1
0,1 55 0,004087 0,022477 0,973436 1
0,1 56 0,003698 0,020708 0,975594 1
0,1 57 0,003346 0,019072 0,977582 1
0,1 58 0,003028 0,01756 0,979413 1
0,1 59 0,002739 0,016163 0,981098 1
0,1 60 0,002479 0,014873 0,982649 1
0,1 61 0,002243 0,013681 0,984076 1
0,1 62 0,002029 0,012582 0,985388 1
0,1 63 0,001836 0,011569 0,986595 1
0,1 64 0,001662 0,010634 0,987704 1
0,1 65 0,001503 0,009772 0,988724 1
0,1 66 0,00136 0,008978 0,989661 1
0,1 67 0,001231 0,008247 0,990522 1
0,1 68 0,001114 0,007574 0,991313 1
0,1 69 0,001008 0,006954 0,992038 1
0,1 70 0,000912 0,006383 0,992705 1
0,1 71 0,000825 0,005858 0,993317 1
0,1 72 0,000747 0,005375 0,993878 1
0,1 73 0,000676 0,004931 0,994393 1
0,1 74 0,000611 0,004523 0,994865 1
0,1 75 0,000553 0,004148 0,995299 1
0,1 76 0,0005 0,003803 0,995696 1
0,1 77 0,000453 0,003487 0,99606 1
0,1 78 0,00041 0,003196 0,996394 1
0,1 79 0,000371 0,002929 0,9967 1
0,1 80 0,000335 0,002684 0,996981 1
B = Exp(-at); H = atExp(-at); P = 1 - (1+at)Exp(-at)

让我们看看会发生什么 -- 在这里，在这个直截了当的表述中，一切都很清楚和直截了当。但是，如果我们谈论 "现在 "作为地平线的函数的意义，我们必须编造一个反函数。
 
avtomat:

让我们看看会发生什么 -- 在这里，在这种直接的表述中，一切都很清楚，可以理解。但是，如果我们谈论 "现在 "作为地平线的函数的意义，我们必须编造一个反函数。

特别是，在这一段，H大于P和B。

0,1 10 0,367879 0,367879 0,264241 1
0,1 11 0,332871 0,366158 0,300971 1
0,1 12 0,301194 0,361433 0,337373 1


这里有一个 "眨眼 "给你，因为它已经显示了它自己!因此，有时发生在当下的事件可能比发生在过去和未来的更多，例如在新闻 发生时。

 
yosuf:

具体来说，在这里的这一部分，H大于P和B。

0,1 10 0,367879 0,367879 0,264241 1
0,1 11 0,332871 0,366158 0,300971 1
0,1 12 0,301194 0,361433 0,337373 1


这里有一个 "眨眼 "给你，因为它已经显示了它自己!因此，有时发生在现在的事件可能比过去和未来的更多，例如在新闻发生时。


正如通常的情况一样，不准确的措辞会导致错误的结论。在这里，你有 "现在 "作为一个非常有限的区间，被压缩成一个瞬间的封闭，而"过去"和"未来"则作为开放的射线呈现。因此，更正确的说法是"因此，有时在现在比在过去的某个时刻和在未来的某个时刻，例如新闻发布 时，会有更多的事情发生"。这极大地改变了该表达的含义。
 
avtomat:

正如通常的情况一样，不准确的措辞会导致错误的结论。在这里，你把 "现在 "看作是一些非常有限的间隔，被压缩成一个瞬间的封闭段，而"过去"和"未来"则表示为开放的射线。因此，更正确的说法是"因此，有时在现在比在过去的某个时刻和在未来的某个时刻，例如新闻发布时， 会有更多的事情发生"。这极大地改变了该表达的含义。

这就是它们的实际情况，你必须想象一下。P如何通过，首先扩大，然后缩小，孔H，吃下B或B通过可变的孔H进入P。


 

动态过程的 "馅饼 "似乎可以更好地表示如下，其中白色区域是B，其次是H，下面是P，不得不引入历史（AND）=P+H的概念。


 
yosuf:

这就是它们的实际样子，你必须想象一下。P是如何通过，先是扩张，然后是渐变的孔H，吞噬B或B通过可变的孔H进入P。



优素福，这是你提出了一个孤立的 "现在 "的单一行为，从时间t=0开始，在时间t=10时积累到最大值，然后缓缓消退到零。这整个行为持续了大约T=80个时间点（或纪元）。形象地说，这是一个被拉伸的单次拍摄，或者说，是一个在时间上被涂抹的delta函数。对于这个单一的孤立行为，你构建了它的 "过去 "和 "未来"，把一切都归为一体。但这些结构只对单一 的孤立行为有效，即它是为单一的孤立行为 形成的局部 "未来"。

但这个单一的 "现在(0) "镜头将在下一时刻(t=1)被下一个 "现在(1) "镜头所跟随，然后在下一时刻(t=2)被下一个 "现在(2) "镜头所跟随--一个长的自动连发。在这种情况下，所有下一个再次被涂抹的镜头都是叠加在前面的镜头上。

.

这些孤立的单一镜头中的每一个都有自己的局部 "未来"。在这样做的过程中，这些孤立的单个镜头都有助于形成一个全球性的 "未来"，它可以被认为是一束孤立的单个镜头。

 

它可能看起来像这样。

在这里，为了清楚起见，除以p （见公式），这样就可以看到变化的性质。

 
 
 

在这种情况下，正如人们所期望的那样，到t=80时就会出现饱和。

单个镜头对整个画面的贡献的重要性约为1/27=0.036925

所有这些都是针对相同的镜头。但我们当然记得，有一个镜头与另一个镜头。而这一点可以通过引入加权系数来加以考虑。但确定加权系数的任务本身是复杂和模糊的，尽管总是有可能找到一些近似值。

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