市场是一个受控的动态系统。 - 页 109

 
yosuf:

现在似乎是继续讨论动态过程的性质的好时机。你停在了一个单一的过程被分成3个部分,由一个比率联系起来的地方。

过去(P)+现在(H)+未来(B)=1个过程。

在这里,你有一些评论或 "不同的方法"。

而我,经过思考,不得不引入另一个函数:历史(I),并将其作为AND=P+H的总和来呈现。

现在:历史(I)+未来(B)=过去(P)+现在(H)+未来(B)=1。

函数I、P、N和B是一类函数,具有相同的性质,它们通过数学技巧相互转化,不违反单个过程的每个阶段在单个时间结束时发生的逻辑顺序,因为它们具有相同的 "时间常数",体现并揭示了空间和时间的联系。艾萨克-牛顿说,没有过程就没有时间,反之亦然,他说的确实没错。



在几种情况下,我有疑虑。

1) 如果过去被视为现在的积分,即如果过去是区间F(a,b)的一个函数,那么现在就是该函数在区间的一个有限点的微分--dF(b)。因此,求和(P+H)是错误的,因为它导致了对现在的重复计算。

目前,我们必须在这一点上做出决定。

 
avtomat:


我在几种情况下都有疑虑。

1) 如果过去被视为现在的积分,即如果过去是区间F(a,b)的一个函数,那么现在就是这个函数在区间的一个有限点的微分--dF(b)。因此,求和(P+H)是错误的,因为它导致了对现在的重复计算。

我们必须在这一点上暂时作出决定。

我更困惑于这些概念本身))。过去的东西怎么能加上去呢?也许谈论一些功能是有意义的,这可能包括规范化等。而最重要的是要突出过去和未来的一些可衡量的特征。喜欢。

F(P)+G(B)=1

并尝试以某种方式定义F和G。从预测任务的角度来看,有必要找到已知F的G。

 
avtomat:


我对几种情况表示怀疑。

1) 如果过去被视为现在的积分,即如果过去是区间F(a,b)的一个函数,那么现在就是这个函数在区间的一个有限点的微分--dF(b)。因此,求和(P+H)是错误的,因为它导致了对现在的重复计算。

到目前为止,我们必须在这一点上做出决定。

整合是从零开始,到现在为止的时间。过去不包含现在,但历史(I)包含现在和过去。后者是通过对历史函数的部分进行积分得到的。回顾一下分项积分的过程:一个积分被砍掉,成为两个分项积分函数的乘积。前面我展示了函数E的整个整合过程,事实上,它变成了一个函数I-历史。
 
Avals:

我更困惑于这些概念本身)。一个人如何把过去的事情加起来?也许谈论一些功能是有意义的,这可能包括规范化等。而最重要的是要突出过去和未来的一些可衡量的特征。喜欢。

F(P)+G(B)=1

并尝试以某种方式定义F和G。从预测问题的角度来看,有必要找到G,已知F


以一当十是我怀疑的第二点。

但是,如果人们设法构造一个适当的F(P),那么就可以得到与之相对应的矢量场,而这又将允许构造一个延续算子

 
avtomat:


归一是我怀疑的第二点。

但如果我们设法构造一个充分的F(P),我们也可以得到与之对应的矢量场,这反过来又使我们能够构造一个延续算子。

为什么怀疑,把这三个功能加起来,得到一个。调查P(t/t)而不是F(P),看看它是否足够。


















































































































 
yosuf:
何必犹豫,把这三个功能加起来,就能得到一个。调查P(t/t)而不是F(P),看看它是否足够。


好吧,如果它们是基于归一而构建的,那么它们自然会相加为一。

 

然而,让我们从头开始,即从t、t、n 的定义开始

然后按照众所周知的方式:1)构建一个便于研究的样本函数;2)将其离散化;3)从其样本中确定t,t,n;4)从它们中构建H(t,t,n);5)然后构建P(t,t,n);6)然后构建B(t,t,n);7)将结果与样本函数比较。结果是,我们得到了一些样本错误。然后我们将看看如何处理这个错误。

 
avtomat:

概率论和数理统计都不适合描述和研究动态的过程

我不太同意这一点。例如,有一个通过线性链的随机过程的整体理论,厚厚的论文已经写好了。随机过程的非线性动力学,也可以在文献中找到。很明显,这都是数学统计学 和其他部分的结合,但仍然是。
 
alsu:

我并不完全同意这一点。例如,有一个通过线性电路的随机过程的整个理论,厚厚的论文被写出来。随机过程的非线性动力学也出现在文献中。很明显,这都是数学统计学和其他部分的结合,但仍然是。


没有必要对这句话进行断章取义。那里的背景完全不同。

但为了澄清,我想补充一句:以其最纯粹的形式。

当然,我们可以用它们来确定某些特征。但为了进一步定义,还需要包括其他东西。

让我在括号里指出,为了确定这种特征或其类似物,我们可以成功地不使用电视和MC的普遍接受的形式。

但我并不完全拒绝电视和MS。你只需要了解它们的使用限制。

 
avtomat:


我们可以成功地做到没有电视和MC的通常形式。

但我并不是要彻底拒绝电视和MS。你只需要了解它们的使用限制。

傲慢的幻想。

让我们严肃一点--你用什么来分析?别跟我说什么受控动态系统--我已经看了好几遍这个主题,这里没有一丝一毫的内容。