是什么让不稳定的图形变得不稳定,或者为什么石油是石油? - 页 30

 
FOXXXi писал(а)>>
我肯定是在墙上写的。


继续吧,你做得很好。也许当你重读我们的讨论时,你会明白我在说什么,并发现你的错误。
 
timbo >>:
Случайное блуждание это мартингейл, соответственно, мат.ожидание для него равно не нулю, а текущей цене. Естественно, если тупо сдвинуть ЦБ на размер текущей цены, т.к. она уже свершившийся факт и ни на что не влияет, то МО для любого момента в будущем будет ноль.

嗯,相当准确地说,是的--我完全同意。
 
lea >>:

Продолжайте, у вас хорошо получается. Может быть, когда вы перечитаете наше обсуждение, вы поймете о чем я говорил и найдете свою ошибку.

重读什么,你对我的问题?
 
gpwr >>:
  1. АКФ первой разницы цен имеет вид дельты функции, то есть корреляция текущей разницы к прошлым близка к нулю. Я не вижу как можно предсказать такой процесс.

У меня такой вопрос ко всем участникам этой ветки: Какими статистическими свойствами цены должны обладать, чтобы их можно было предсказать или прибыльно торговать?

即使第一个差值的ACF是deltaic,这也不能证明增量的独立性。但反过来说--它们的依赖性--可以通过几种方式证明。为了确定这一点,不回这个问题,我做了以下工作。

1.我计算了某个时间框架TF1上的频率分布--在这个论坛上已经不止一次地验证了它是指数型的(或至少是非常接近指数型)。

2.两个相邻的增量之和本身就是一个两倍于TF2=2*TF1的时间序列增量,其频率分布我们可以用第1段的同样方法来评估。

3.如果TF1系列的增量是独立的,理论上要求(记得一学期的理论家)TF2分布正好是TF1分布与自身的卷积。

4.每个人都可以检查第3项是否属实,至少可以根据现有数据对卷积进行经验计算,或在纸上检查,在积分中提出指数分布。

5.从第1-4项可以看出,系列TF1的增量是依赖的。

 
gpwr >>:

У меня такой вопрос ко всем участникам этой ветки: Какими статистическими свойствами цены должны обладать, чтобы их можно было предсказать или прибыльно торговать?

自然,SB是可以预测的,因为p = 1 - q = const

如果p=q,那么有一个被证明的定理,即以1的概率将一个点返回到初始(任何历史)值。因此,任何通道都可以通过历史上已经存在的水平画出来,并直截了当地跟随通道内的反趋势。还应考虑到弧形正弦定理,即价格可能需要相当长的时间才能恢复到初始水平。而且,回报之间的时间间隔将系统地增加。

如果p<>q,那么就直截了当地朝更高的概率出价。

在SB的情况下,MO是一个常数,它等于MO=p-q

不幸的是,金融工具的价格不是SB,因为p=1-q<>常数,MO<>常数,而且存在缺口和其他不确定性。

 
alsu >>:

2. сумма двух соседних приращений является сама по себе приращением временного ряда вдвое большего таймфрейма ТФ2=2*ТФ1, распределение частот которого мы можем оценить тем же методом, что и в пункте 1.

不,不是这样的--那么它将是一个完美的趋势。例如,16个15分钟的SB增量的总和将得到一个小时的增量。
 
Reshetov >>:

Естественно, что СБ предсказуемо, т.к. p = 1 - q = const

Если p = q, то есть доказанная теорема о возвращении точки в начальное (любое историческое) значение с вероятностью 1. Следовательно можно отрисовать любой канал, через уже имеющиеся на истории уровни и тупо по контртренду внутри канала...

是的,可以预见。它将会在某个地方出现...

并以1的概率回来,但只是一个小的补充:N->无穷大。也就是说,如果你有永恒的时间,你可以等待任何缩减。如果你在历史上画出水平,不要忘记,钟声不断扩大,走向无穷大。

"趋势、水平、渠道 "在随意的漫谈中会比歌德的《浮士德》更有力,它甚至比石油在12美元一桶的价格更酷。

 
timbo >>:

Ага, предсказуемо. Оно будет где-то там...

и с вероятностью 1 вернётся обратно, но только маленькое дополнение: n -> бесконечность. Т.е. если у тебя в запасе вечность, то можно переждать любую просадку. И если будешь рисовать уровни на истории, то не забудь что колокол постоянно расширяется так же уходя в бесконечность.

"Тренды, уровни, каналы" в случайном блуждании это по-сильнее "Фауста" Гёте будет, это даже круче, чем нефть по 12 баков за бочку.

休息一下吧。我们已经知道你的意见。但我们对它不感兴趣。我们只对已证实的定理感兴趣,而不是对一个文盲异见者的自我感兴趣。

实际上,p=q的SB的平均返回次数--返回到2*n点的起点,是通过公式计算的。

ret = sqrt(2 * n) / sqrt(2 * Pi)

也就是说,100个蜱虫会有大约4个回潮,10 000个蜱虫会有大约40个,1 000 000个蜱虫会有大约400个。

在100个点中,该点将达到离初始水平任何方向10个点的边界,在10 000个点中,它将是大约100个点,在1 000 000个点中,它将是大约1000个点。也就是说,返回之间的时间增长了平方,而距离不超过平方根。它没有超过,因为该点不仅可以远离初始水平,而且可以以同样的速度接近它,即它可以很容易地回到初始水平并到达对面的边界。因此,MO = p - q = 0

 
Reshetov >>:
Отдыхайте. Мы Ваше мнение уже знаем. Но оно нас не интересует. Интересуют только доказанные теоремы, а не отсебятина безграмотного диссидента.
所以我不和你说话。"教导一个傻瓜,只会让他变坏。你对此无能为力。我说的是那些没有经验的人可能会把你的学术性废话误认为真正的知识。
 

而我最后要说的是。

在外汇市场上,0和无穷大是罕见的...

而指数必须通过反向货币对(例如,美元兑欧元)来同时观察。

否则--坐标依赖...

;)