关于遗传优化的问题
我决定开始优化TS，但由于要优化的参数很多--13个，而TS是为M1设计的，每月的交易量不超过10个，所以我决定使用遗传算法，取1个月的历史数据。
在第一次运行时，计算时间超过250小时，组合数量超过830亿。在 "MetaTrader 4中的遗传算法。与优化器直接搜索的比较》指出，我们不应该关注计算时间；在遗传优化中，它不符合现实，但这篇文章是很久以前写的，也许最新的MT4版本已经符合了？那么我应该等待吗？我在创建TS时预计优化方面不会有问题，但事实证明，TS似乎不错，但我无法手动设置，参数太多，参数的微小变化会导致系统的重大重组。
还请告诉我，左下角的数字是什么意思：第一个数字是运行次数，括号里是组合次数，它们之间在/下是什么？
遗传学中的数字是指遗传学中的组合数量/组合方式。
这是一种自我宣传，以显示我们是多么伟大的MetaQuotesters，以及由于遗传学，我们可以节省多少时间。
\There are a lot of parameters to be optimised - 13 （我建议将这些参数分成一对和三对。
(这里你必须考虑什么与什么配对），并分步骤进行选择。
这样看二维优化图更方便。
一般来说，遗传学挑选的是分散的最大值，还是做简单的搜索比较好。
我个人使用遗传学来寻找我已经做了全面搜索的本地区域。
在遗传学中，这些数字指的是遗传学中的配额/定额（直接采样的数量）。
这是一种自我宣传，以显示我们作为MetaQuoters有多酷，以及由于遗传学的存在，我们为你节省了多少时间。
\There are a lot of parameters to be optimized - 13 （我建议将这些参数分成几对和三对。
(你必须考虑什么与什么配对），并分步进行选择。
这样看二维优化图更方便。
一般来说，遗传学挑选的是分散的最大值，还是做简单的搜索比较好。
我个人使用遗传学来搜索一个局部区域，然后用它来做一个蛮力搜索。
问题是，大多数优化参数都是通过反馈相互关联的，改变一个参数会导致其他几个参数的重组，情况也会改变。该策略的设计方式是在所使用的参数的整个超平面内寻求最优。所以我可能不得不放弃这个策略，当然这很遗憾，在从2007年1月1日到现在的历史上运行，即使没有优化，TS也显示出稳定性，至少没有降到零，尽管它是为每周的过度优化而设计的。在过去的两年里，出现了周期性的起伏。
我将去减压，并开始制定一个新的战略。
问题是，大多数优化参数通过反馈相互关联，改变一个参数会导致其他一些参数的重新排列，情况就会改变。
这一般来说是可以的。因此，通过二维优化图，你可以确定相关性，并通过代码中的系数来拼写它。
完全排除了一个优化术语。例如，你注意到二维图形上的最大值是对角线的。
这意味着，你可以在代码中使一个参数具有依赖性 ( x2 = x1 + 3 )，并且只优化x1。好运。
我不想等待优化的结束，所以我把它关掉了。虽然TS很稳定，并且在盈利的交易中显示出良好的效果，但为优化而等待数周的时间太长了。
例如，这里是上图所示的区间，但在过去两个月里。
此外，我有一个单独的优化买卖。此外，交易太少了，而且由于网络不好，我打算在晚上关掉我的交易系统，而我至少可以等待2-3个星期来等待交易。
所以我昨天消除了压力，开始开发新的TS。我将做得更简单，390行有逻辑条件的代码太多，而且刹车强烈，自2007年以来通过开盘价测试花了4.5小时。此外，在一个月内，我自己也不会理解这些逻辑条件nakochelya中的内容。
此外，一个月后我甚至不知道我在这些逻辑条件下做了什么。
写下详细的评论。;-).由于TS被丢弃了，它可以作为一个例子公布在代码库中，也许会有重构的可能。
制作一个新版本的TS。做了一个区块，在继续进行之前，我决定优化一些参数，这样我就可以用或多或少的最佳初始设置进一步调整。我优化了7个参数，估计优化时间--106小时，尽管在开始优化后它会逐步增加，组合数--44,274,384，估计运行数--10,496。最初，我将历史记录设置为1个月，优化开始后，运行结果开始出现在 "优化结果 "窗口中。我在一个月内得到了186笔交易。我决定将历史记录减半以加快优化速度，在我运行机器人57小时后，但窗口中的 "优化结果 "和 "优化时间表 "没有任何显示，这是什么问题？
1 "优化 "窗口中的参数可能是在约束条件下设置的，没有一次运行就能克服。
如果没有门槛的赢家，那就意味着没有什么可以选择。在 "最大利润 "旁边留下一个复选标记。
如果至少有一个运行将克服障碍，并至少带来一些利润，它将被显示出来。
2 如果你不能同时减少优化的参数数量，请增加步长。
然后在看到结果后（在什么值的领域）用更小的步长运行。
例如：Per { start, step, end}。
如果x1 {10,10,100}，结果是，我们将看到x1上有一个从60到80的黑暗集群。
用参数x1 {60,1,80}做第二次运行，并找到最优。
(当我说到图形时，我指的是一个维度的图形）。
>>有什么问题？
谁知道呢，奇迹会发生。通常，在我运行它进行优化之前，我会用预定的参数进行可视化运行，在注释中显示最大的所需数据。我设法一下子看到很多有趣的东西，以及在审查日志时也是如此。坏的历史，指标错误，专家顾问的错误，等等。在消除它们之后，对优化的准确性更有信心。
我决定开始优化TS，但由于要优化的参数很多--13个，而TS是为M1设计的，每月的交易不超过10次，所以我决定使用遗传算法，取1个月的历史数据。
在第一次运行时，计算时间超过250小时，组合数量超过830亿。在 "MetaTrader 4中的遗传算法。与优化器直接搜索的比较》指出，我们不应该关注计算时间，因为它不符合遗传优化的实际情况，但这篇文章是很久以前写的，也许MT4的最新版本已经对应了？那么我应该等待吗？我在创建TS时预计优化方面不会有问题，但事实证明，TS似乎不错，但我无法手动设置，参数太多，参数的微小变化会导致系统的重大重组。
你能不能告诉我左下角的数字是什么意思：第一个数字是运行次数，括号里是组合次数，在/下它们之间是什么？